12月18日下午,在2025數據資產管理大會上,中國移動數智化部聯合中國信息通信研究院云計算與大數據研究所正式發布國內首個《AI原生基礎設施實踐指南(2026)》(以下簡稱《指南》)。該《指南》旨在洞察國家戰略導向、聚焦產業實踐與技術前沿,為國央企數智化領域的規劃者、建設者、及AI原生基礎設施產業全鏈條從業者,提供兼具前瞻性與實踐性的參考指引。

當前,國家政策持續加碼AI產業發展,從《新一代人工智能發展規劃》到“十五五規劃”提出全面實施“人工智能+”行動,明確將智能原生技術與業態協同作為發展重點。產業端,AI應用從小模型試點邁向大小模型協同的規模化落地階段,對基礎設施提出“算力強、響應快、成本優”的剛性需求。技術層面,算力異構融合、數據智能處理、大模型迭代與智能體應用四大創新,推動IT基礎設施從“AI+升級”向“原生設計”全面演進,AI原生基礎設施成為支撐新質生產力的關鍵技術底座。
為把握這一發展機遇,中國移動數智化部聯合中國信息通信研究院云計算與大數據研究所,并攜手江蘇移動、上海移動、安徽移動、山東移動、亞信科技、科大訊飛、阿里云、華為、騰訊云、火山引擎等頭部企業,共同編制了本《指南》,系統梳理了AI原生基礎設施的發展脈絡與架構,詳細闡明了建設思路,并匯聚了多項優秀的行業實踐案例。

《指南》提出,AI原生基礎設施(AI-Native Infrastructure)并非現有IT設施的簡單升級,而是從設計階段即將規模化支撐AI原生應用作為核心理念,全棧適配AI特性的基礎設施體系。它通過軟硬件、網絡、數據、算法等要素的深度協同,為AI原生應用提供全生命周期的能力支持,并將承載一種全新的生產關系,重塑人機協同的新型生產方式。
《指南》指出,AI原生基礎設施建設的總體目標是構筑面向智能應用的一體化開發、運行、支撐的軟件平臺,打通“算力調度—模型開發—智能體部署”全鏈路,實現技術架構、接口標準、數據、用戶及運維體系等一體化與標準化,從而顯著提升AI應用的集成、部署和管理效率。
《指南》詳細闡釋了AI原生基礎設施的建設思路,形成了首個覆蓋通智算基礎資源、通智算調度引擎、沙箱、模型研發生產、數據供給等12大功能模塊的全棧技術藍圖,為行業建設提供了清晰、可落地的架構參考。
作為新技術的探索者和先行者,中國移動在IT基礎設施的建設和治理中,積極踐行AI原生理念,不僅攻克了普惠AI涉及的12大關鍵能力技術難題,更是沉淀了在通信行業的寶貴經驗!吨改稀穼⒅袊苿蛹爱a業伙伴在AI原生領域建設和治理方面的16個實踐案例收錄其中,覆蓋通信、政務、制造、金融、交通、醫療等眾多關系國計民生的重點行業,為產業界提供了可復制的路徑范本。
未來,中國移動將緊抓“人工智能+”行動帶來的歷史機遇,持續深化AI原生基礎設施的技術創新與實踐探索,不斷優化技術架構、提升服務能力、深化產業協同,并攜手各方,共同推動AI原生應用在各行各業的規;涞兀瑸榧铀偕鐣䲠抵腔轉型、做強做優做大數字經濟貢獻更大力量。







































