C114訊 12月19日消息（九九）在AI算力飛速發展的當下，數據中心產業正迎來深刻變革。

數據顯示，2006年中國IDC產業市場規模僅21.6億元，到如今即將邁入萬億規模的產業體量。從最初的機房托管，到如今覆蓋AI訓練、推理、云計算的全棧智能算力中樞，20年間中國IDC產業完成了從“互聯網底座”到“數字引擎”的華麗蛻變。

IDCC 2025期間，科華數據林清民先生接受C114采訪，圍繞AIDC發展趨勢、供配電技術創新、行業適配策略等話題深入交流，分享科華數據以技術積累賦能算力基礎設施升級的思考與實踐。

“更懂AI”：與時俱進，與客戶同行

面對AI算力爆發帶來的種種挑戰，科華數據提出“打造更懂人工智能的算力基礎設施”。

林清民從橫、縱兩個維度闡釋了“更懂”的定義：橫向上，科華數據深度參與從云計算到智算的產業變革，積累了大量與頭部客戶共同打磨場景的實戰經驗；縱向上，依托近40年電力電子技術積淀和10余年數據中心全生命周期服務能力，不斷強化自身在產品研發、系統集成與項目實施上的硬實力，與時俱進將前沿技術融入產業實踐。

林清民指出，AI與算力基礎設施正形成雙向促進的發展格局。與云計算時代追求“規模化、標準化”不同，AI發展推動客戶需求快速迭代，技術革新周期大幅縮短。尤其是GPU芯片的更新速度已遠超摩爾定律，使得傳統風冷技術難以滿足高密算力的散熱需求，液冷、集成化等技術成為必然選擇；同時，數據中心規模從幾十兆瓦躍升至幾百兆瓦甚至吉瓦級，傳統運維模式已無法適配，必須引入AI管理手段，實現算力基礎設施的高效運營。

科華數據在電力模組和液冷系統中嵌入無源溫度監控等傳感技術，對關鍵節點進行實時健康度監測。“就像預判孩子要感冒，提前吃藥一樣，我們能在故障發生前進行計劃性維護，杜絕非計劃停機導致的服務中斷。”林清民說。

行業適配：高密產品追求極致能效

林清民介紹，2020年，科華數據率先推出單模塊125kW高功率密度產品，精準適配云計算后期功率提升需求；面對當下AI算力爆發帶來的高密度、高能耗、快速部署等挑戰，科華數據進一步推出全球首款200kW高密UPS模塊產品。

該系列產品直面傳統供電密度低、占地大的核心痛點，通過技術創新實現關鍵突破：200kW模塊高度僅4U，單柜功率達1.2MW，單柜占地面積僅為0.8m²。其采用第三代半導體器件及“磁魔方”設計，實現雙變換效率高達98%。WECO模式與智能休眠功能結合，可進一步提升效率達99.2%。

“以10兆瓦規模為例，效率每提升1個百分點，每年可節省上百萬電費，更重要的是可以釋放更多電力資源——在全球電力緊張的背景下，這意味著能支撐更多算力輸出。”林清民說。

林清民進一步介紹，為應對百兆瓦乃至吉瓦級超大規模集群的建設需求，科華數據推出的電力模組產品，將原本分散在多個房間的變壓器、中低壓配電柜、UPS及電池系統等，高度集成于一個標準單元內，這不僅將大型數據中心交付周期從半年以上壓縮至3-4個月，更通過工廠預制、全鏈路測試大幅提升系統可靠性。

值得一提的是，該電力模組采用標準集裝箱設計，單箱可支持2.4MW電力輸出，為海外市場的運輸與部署帶來極大便利。

動態演進：算電協同，前瞻布局

算力狂飆的背后，是巨大的能源消耗與碳排放壓力。在中國“雙碳”目標下，如何實現算力與能源的協同發展，成為行業必答題。

科華數據聚焦“算電協同”，一方面，產品研發創新采用碳化硅等新型材料，優化設計工藝，將雙變換效率提升至行業領先水平；另一方面，將儲能技術與新能源系統深度結合，既滿足國內峰谷套利需求，又能通過削峰填谷應對算力波動，降低電網建設壓力，同時借鑒海外成熟經驗，探索“新能源+儲能”模式，推動綠色算力落地。

如今，英偉達等芯片廠商已開始主導服務器乃至整個機柜的供電與散熱架構。科華數據敏銳地捕捉到這一趨勢，與國內多家頭部AI芯片及服務器廠商建立聯合開發機制。這種模式不僅能將高功耗GPU緊密集成，避免傳統機柜大量空間浪費，更能實現單位體積內算力與能效的雙重提升。

作為深耕電力電子技術近40年的企業，科華數據已形成數據中心、高端電源、清潔能源三大業務矩陣，服務網絡覆蓋全球100余個國家和地區。

面向未來，林清民坦言挑戰依然嚴峻。當前國內外AI芯片發展存在差異化，全球智算中心供電架構處“雙軌制”發展階段。對此，科華數據采取“兩條腿走路”策略——既在交流供電架構側通過200kW高密模塊滿足兆瓦級機柜需求，也同步為騰訊、阿里等頭部互聯網客戶定制240V/400V高壓直流方案，并積極推動800V高壓直流及固態變壓器等技術應用落地，以深厚的技術積累、創新的產品應用與完善的服務能力為支撐，與行業合作伙伴共同推進高效、綠色、可靠的算力基礎設施建設。