重磅發布！《AI原生基礎設施實踐指南（2026）》權威解讀，解鎖數智化轉型新范式

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隨著“人工智能+”行動深入實施，AI技術正從輔助工具升級為重塑產業的核心基礎設施，推動數智化轉型進入全面智能化新階段。在此背景下，中國移動通信集團公司數智化部聯合中國信通院云計算與大數據研究所，協同江蘇移動、上海移動、安徽移動、山東移動、亞信科技、科大訊飛、阿里云、華為、騰訊云、火山引擎、星鄴匯捷、非度信息等頭部企業，共同編制《AI原生基礎設施建設指南（2026）》，旨在洞察國家戰略導向、聚焦產業實踐與技術前沿，深度融合多方實踐經驗，為國央企數智化領域的規劃者、建設者及AI原生基礎設施產業全鏈條從業者，提供兼具前瞻性與實踐性的參考指導。

時代背景：AI原生成為新質生產力核心底座

當前，國家政策持續加碼AI產業發展，從《新一代人工智能發展規劃》到“十五五規劃”提出全面實施“人工智能+”行動，明確將智能原生技術與業態協同作為發展重點。產業端，AI應用從小模型試點邁向大小模型協同的規模化落地階段，對基礎設施提出“算力強、響應快、成本優”的剛性需求。技術層面，算力異構融合、數據智能處理、大模型迭代與智能體應用四大創新，推動IT基礎設施從“AI+升級”向“原生設計”全面演進，AI原生基礎設施成為支撐新質生產力的關鍵技術底座。

核心觀點：重構智能時代的基礎設施體系

1.定義革新：不止于“AI+”，更是原生重構

指南系統定義了AI原生基礎設施：AI原生基礎設施并非現有IT設施的簡單升級，而是從設計之初就以規模化支撐AI原生應用為核心，通過軟硬件、網絡、數據、算法的深度協同，為AI應用提供全生命周期支持的一體化體系。其核心價值在于重塑業務賦能邏輯，實現技術自主可控、場景高效落地與生態開放協同，構建人機協同的新型生產方式。

2.架構升級：十二大核心模塊構筑全棧能力

指南開創性的提出了AI原生基礎設施的參考架構，涵蓋通智算基礎資源、通智算調度引擎、沙箱、模型研發生產、數據供給、向量數據庫、智能體引擎、AI網關、AI原生應用開發管理、AI原生運維、AI安全保障、數字可信等十二大核心模塊。通過“統一技術架構、統一接口標準、統一數據流轉、統一運維體系”，打通“算力調度—模型開發—智能體部署”全鏈路，實現AI應用“一個入口訪問、一套接口集成”的高效落地模式。針對每個核心模塊的內涵和建設落地思路展開了詳細的描述。

行業樣板：16個典型案例賦能重點行業

指南收錄通信、政務、制造、金融、能源、交通、醫療七大行業16個實踐案例，展現AI原生基礎設施的落地成效：

通信行業：中國移動聚智智能體平臺支撐數萬個智能體研發，日均調用量超百萬次，覆蓋營銷服務、網絡運營等核心場景；

政務行業：某省級政務智算平臺實現10種國產GPU融合調度，政務知識生產效率提升200%；

制造行業：某車企智能客服通過LLM+RAG技術，機器人獨立解決率從37%躍升至84%；

金融行業：某頭部券商AI原生交易APP用戶超150萬，支撐2000+智能體運行，重構證券服務邏輯；

醫療行業：某三甲醫院大模型平臺將運營數據報表獲取效率提升60%，就診流程平均縮短20%。

四、未來展望：AI原生重塑產業競爭格局

指南指出，隨著國產化軟硬件體系完善、開源閉源模型生態繁榮與高質量數據集建設推進，AI原生基礎設施將加速滲透至傳統行業核心業務流程。未來，其發展將呈現三大趨勢：一是算力、數據、模型的協同化程度持續加深；二是智能體成為AI應用主流形態，推動多智能體協同解決復雜場景問題；三是安全可信成為基礎設施核心競爭力，支撐“AI+”行動高質量落地。

《AI原生基礎設施實踐指南（2026）》的發布，為“人工智能+”行動提供了具象化的實施路徑，也為企業數智化轉型提供了權威參考。下一步，編制單位將持續跟蹤技術演進與行業實踐，不斷完善指南內容，推動AI原生基礎設施的標準化建設與規模化應用，助力我國在全球數智化浪潮中搶占戰略制高點。