C114訊 12月21日消息（苡臻）12月16日，第四屆6G前沿技術(shù)與趨勢論壇在北京泰富酒店隆重召開。本屆論壇以“攻堅6G前沿技術(shù)，共拓產(chǎn)業(yè)融合新局”為主題，邀請行業(yè)頂尖專家、企業(yè)領(lǐng)軍人物重點圍繞6G通感算智技術(shù)融合、6G產(chǎn)業(yè)協(xié)同、6G應(yīng)用探索等議題進行了深入的分享和交流。

中國信息通信科技集團副總工程師、中信科移動首席科學(xué)家孫韶輝應(yīng)邀參會，并作了題為“人工智能與6G融合思考與實踐”的主題演講，深入剖析了AI與6G融合的核心邏輯、關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展路徑。期間，他在接受C114采訪時表示，產(chǎn)業(yè)界對6G與AI融合動力強、期望大，AI成為6G Day1共識特性，將成為6G代際標(biāo)志技術(shù)和底座技術(shù)。

核心共識：AI與6G雙向賦能

孫韶輝指出，AI與6G網(wǎng)絡(luò)的深度融合正重構(gòu)未來產(chǎn)業(yè)格局，將導(dǎo)致業(yè)務(wù)模式的革新，形成內(nèi)生智能的通信架構(gòu)，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的融合，引領(lǐng)通信系統(tǒng)從“萬物互聯(lián)”邁向“萬物智聯(lián)”。

6G與AI是相輔相成的關(guān)系，AI for Network提升網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的性能，Network for AI則提供了6G基礎(chǔ)設(shè)施的變現(xiàn)新方向。6G需要在私有化數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、模型訓(xùn)練，以及標(biāo)準(zhǔn)化廠商之間能力交互和接口之間進行平衡。

在AI for Network上，可通過AI解決通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜疑難問題，優(yōu)化通信性能，同時盡量采用統(tǒng)一和泛用的AI框架和管理方式，以及AI與non-AI的一體化設(shè)計。

在Network for AI方面，網(wǎng)絡(luò)需要支持各種無線通信系統(tǒng)參與方所需的AI相關(guān)的數(shù)據(jù)和管理的信息，包括搜集、儲存、傳輸?shù)�；網(wǎng)絡(luò)對AI數(shù)據(jù)進行收集，并對數(shù)據(jù)、算力進行開放（增值服務(wù)）的探索；優(yōu)化無線通信中存在的AI業(yè)務(wù)的傳輸QoS，改善AI應(yīng)用體驗。

談及6G與AI融合的標(biāo)準(zhǔn)化挑戰(zhàn)，他強調(diào)，AI與6G在產(chǎn)業(yè)發(fā)展節(jié)奏方面的確很難完全匹配。AI本身正高速發(fā)展，預(yù)期通信標(biāo)準(zhǔn)也會相應(yīng)地進行較長期的演進；同時，6G Day-1對AI的支持至關(guān)重要，但不可能滿足AI不斷發(fā)展的所有需求；必須深入洞察AI與6G網(wǎng)絡(luò)融合變革需求，從網(wǎng)絡(luò)和AI的發(fā)展規(guī)律出發(fā)，設(shè)計未來智能化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

AI for Network：全棧AI融入網(wǎng)絡(luò) 加速6G內(nèi)生智能

孫韶輝表示，中信科移動將全棧AI融入網(wǎng)絡(luò)，打造L4自智網(wǎng)絡(luò)，推動智能體技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)運行的應(yīng)用，加速網(wǎng)絡(luò)邁向6G內(nèi)生智能。其網(wǎng)絡(luò)自智總體解決方案，以AI驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)智能化，集成智能感知、數(shù)字孿生與意圖驅(qū)動能力，攜手運營商共創(chuàng)自主閉環(huán)的自智網(wǎng)絡(luò)。

在AI孿生賦能網(wǎng)絡(luò)運營方面，中信科移動結(jié)合“促增長、強管理、固基礎(chǔ)”的行業(yè)需求和痛點，打造了AI工具和軟件，賦能網(wǎng)絡(luò)運營。在無線AI方面，智算融合平臺云網(wǎng)端協(xié)同處理，內(nèi)生AI無線業(yè)務(wù)精細識別保障，在體驗保障下流量提升了5%-6%，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的差點速率提升10%-20%，智能節(jié)能提升10%左右。

同時，多智能體協(xié)同，賦能網(wǎng)絡(luò)AI自智。主要包括故障監(jiān)控智能體、性能優(yōu)化智能體、能效優(yōu)化智能體，以及體驗優(yōu)化智能體，目前已在廣東、陜西等省份進行了部署和試點。

他還提到，在IMT2030推進組的相關(guān)工作中，中信科移動針對分布式MIMO SCI聯(lián)合壓縮反饋，解決了分布式MIMO下行單獨壓縮和單獨反饋帶來的開銷增加以及性能降低，這種基于AI的模型壓縮反饋方式，在反饋精度上相比獨立反饋，在性能上提升23%左右。同時，在實現(xiàn)AI模型訓(xùn)練與推理的功能驗證基礎(chǔ)上，完成AI能力的進一步增強；智能體通信方面，以分布式子網(wǎng)生成為業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)6G智能體端到端能力的首次驗證突破，為后續(xù)6G技術(shù)演進與場景化應(yīng)用奠定領(lǐng)先基礎(chǔ)。

Network for AI：6G需充分考慮AI應(yīng)用需求

孫韶輝認為，AI應(yīng)用本身對網(wǎng)絡(luò)能力的巨大需求，大規(guī)模的AI模型訓(xùn)練對海量數(shù)據(jù)傳輸和巨大計算資源的需求，AI推理應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)的帶寬、時延和可靠性的極高要求。

因此，未來的6G網(wǎng)絡(luò)必須在架構(gòu)設(shè)計之初就需要充分考慮AI應(yīng)用的需求，將支持AI作為其核心目標(biāo)場景之一，實現(xiàn)通、算、數(shù)、智資源的深度融合與協(xié)同調(diào)度。

要實現(xiàn)“ Network for AI”的愿景，需在多個關(guān)鍵技術(shù)方向的突破：一是算網(wǎng)融合，實現(xiàn)通、算、數(shù)、智，實現(xiàn)全局統(tǒng)一的智能調(diào)度能力；二是構(gòu)建新的服務(wù)質(zhì)量保障體系QOAIS；三是打造新的架構(gòu)，分布式多要素協(xié)同。

在應(yīng)用場景上，他指出，大規(guī)模AI模型訓(xùn)練與推理，賦能沉浸式通信（XR、全息通信），以及構(gòu)建AI即服務(wù)（AIaaS）新生態(tài)等方面都是典型的應(yīng)用。

針對沉浸式通信這一重點場景，孫韶輝在采訪中分享了中信科移動的實踐成果：“我們已完成沉浸式通信的應(yīng)用展示，通過技術(shù)實現(xiàn)現(xiàn)實場景與遠方大草原場景的隨時切換，呈現(xiàn)出高度真實、觸手可及的體驗�！彼麖娬{(diào)，沉浸式通信對傳輸速率、時延和抖動的要求極高，現(xiàn)有5G技術(shù)難以滿足，需依托6G技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用。

面向未來：6G智能網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)與發(fā)展路徑

對于AI在通信領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)與問題，孫韶輝客觀分析了行業(yè)現(xiàn)狀：技術(shù)與工程層面，面臨數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)挑戰(zhàn)；產(chǎn)業(yè)與生態(tài)層面，存在標(biāo)準(zhǔn)化與評估體系缺失、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不夠深入、商業(yè)模式缺乏成熟模式和增量應(yīng)用等問題；安全與倫理層面，則需關(guān)注AI模型的安全與魯棒性、數(shù)據(jù)隱私保護與合規(guī)性、人機協(xié)作中的信任與公平性問題。

面向未來，6G智能網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原則應(yīng)包括AI要素服務(wù)化、多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)AI資源協(xié)同控制、跨層/端到端的聯(lián)合智能協(xié)同、分層分布式智能協(xié)同等，最終形成一個內(nèi)生、開放、孿生的6G網(wǎng)絡(luò)。AI與6G融合需云網(wǎng)邊端協(xié)同發(fā)展。在云上部署智能體，網(wǎng)上部署大模型，邊上實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)孿生，端上大小模型的協(xié)同，推動全棧式的AI應(yīng)用。具體技術(shù)發(fā)展路徑分為三個方向：一是小模型驅(qū)動6G智能；二是大模型賦能6G智簡；三是智能孿生使能6G智治。

在采訪最后，孫韶輝強調(diào)，6G是從“萬物互聯(lián)”向“萬物智聯(lián)”躍遷的關(guān)鍵平臺。在通信網(wǎng)絡(luò)中原生嵌入人工智能、感知與計算能力，將有力支撐數(shù)字孿生、全息交互、沉浸式云XR等新型業(yè)務(wù)，讓6G網(wǎng)絡(luò)真正成為支撐未來十年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“智能底座”。