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摘 要：回顧了移動(dòng)網(wǎng)智能化從自組織網(wǎng)絡(luò)到自智網(wǎng)絡(luò)的變革，結(jié)合AI技術(shù)發(fā)展背景，介紹了面向6G的智能內(nèi)生的主要研究方向和目前的試驗(yàn)結(jié)果。進(jìn)而基于智能內(nèi)生的理念和預(yù)期分析其對未來移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行維護(hù)和優(yōu)化的影響，最后對移動(dòng)網(wǎng)規(guī)建維優(yōu)下一時(shí)期適應(yīng)AI變革的工作模式和流程、多元化專業(yè)素養(yǎng)和技術(shù)儲備、融合城市數(shù)字化模型的新命題研究等提出建議。
關(guān)鍵詞：6G；AI；智能內(nèi)生；規(guī)建維優(yōu)
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.11.001
引言
2020年以來，大模型的出現(xiàn)將AI推入一個(gè)新的階段。2020 年，OpenAI 公司推出GPT-3，展示出大模型在自然語言處理方面的強(qiáng)大潛力和通用性；2022年11月，搭載了GPT-3.5的ChatGPT出世，其憑借逼真的自然語言交互與多場景內(nèi)容生成能力引爆互聯(lián)網(wǎng)；2023年，OpenAI發(fā)布GPT-4，新增了圖像功能，同時(shí)具備更精準(zhǔn)的語言理解能力，國內(nèi)文心一言、通義千問、盤古大模型等紛紛發(fā)布；2025年1月，DeepSeek-R1推理模型正式發(fā)布并同步開源模型權(quán)重，其出色的性能表現(xiàn)、數(shù)十分之一的算力消耗和開源模式帶領(lǐng)大模型技術(shù)跨入新的里程，產(chǎn)業(yè)各方在不到一周時(shí)間內(nèi)均宣布接入DeepSeek。
AI大模型近年來的風(fēng)起云涌引發(fā)了各行業(yè)數(shù)智化建設(shè)的升級，移動(dòng)網(wǎng)數(shù)智化建設(shè)亦不例外，尤其是2023年以來，業(yè)界諸多移動(dòng)網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化（下稱“規(guī)建維優(yōu)”）相關(guān)的平臺或功能都開啟了大模型升級或新建工作。另一方面，AI與通信融合是行業(yè)共識的6G特征方向，ITU-R在2023年6月發(fā)布的《IMT面向2030及未來發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書》中將其定義為6G的六大典型場景之一。同時(shí)，業(yè)界制造商等已就其中核心的智能內(nèi)生開展研究試驗(yàn)，3GPP已組織起草相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。與傳統(tǒng)的外置AI輔助方式相比，內(nèi)生AI不僅給移動(dòng)通信系統(tǒng)和設(shè)備帶來重大影響，也必然導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)建設(shè)運(yùn)維方式的變革，本文將對這方面的影響展開探討。
