C114訊 12月19日消息（水易）以“攻堅(jiān)6G前沿技術(shù) 共拓產(chǎn)業(yè)融合新局”為主題的第四屆6G前沿技術(shù)與趨勢(shì)論壇在北京召開(kāi)。論壇匯集院士、行業(yè)領(lǐng)軍專家及龍頭企業(yè)代表，帶來(lái)最前沿的技術(shù)洞察與產(chǎn)業(yè)預(yù)判，聚焦6G核心技術(shù)攻堅(jiān)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，為全球6G發(fā)展注入新動(dòng)能。

中國(guó)電信首席專家王越發(fā)表題為《AI Native網(wǎng)絡(luò)（AIN）：6G時(shí)代的智能基礎(chǔ)設(shè)施》的主旨演講，解讀AI Native網(wǎng)絡(luò)（AIN）的技術(shù)體系，系統(tǒng)介紹了中國(guó)電信面向6G時(shí)代，AI與網(wǎng)絡(luò)深度融合的思考和實(shí)踐。

AI時(shí)代，6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)面臨結(jié)構(gòu)性矛盾

當(dāng)前，全球正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的 AI 浪潮。IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年全球AI投入達(dá)到1540億美元，到2026年將接近3000億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)27%。與此同時(shí)，電信業(yè)在2018年—2023年的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力，以數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)。可以說(shuō)，在AI驅(qū)動(dòng)下，通信業(yè)務(wù)迎來(lái)變革。

王越表示，新型AI業(yè)務(wù)的興起也給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)根本性的變革。首先流量的變化，根據(jù) Omdia和愛(ài)立信的預(yù)測(cè)，全球移動(dòng)流量增速正在放緩，但AI流量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，年復(fù)合增長(zhǎng)率約100%；連接模式將從人和人發(fā)展到智能體交互，流量構(gòu)成不再是簡(jiǎn)單的音視頻，而是模型參數(shù)、推理結(jié)果、數(shù)據(jù)片段，甚至是Token。

其次，隨著各類AI終端形態(tài)日益豐富，以及Agent形態(tài)成為主流，智能終端和Agent的結(jié)合，催生海量新型AI應(yīng)用的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)，如工業(yè)制造、巡檢、商場(chǎng)導(dǎo)覽等，對(duì)推理時(shí)延提出更高要求，具身智能設(shè)備的精細(xì)連續(xù)動(dòng)作反饋需要達(dá)到毫秒級(jí)。

“AI流量和新興業(yè)務(wù)對(duì)電信行業(yè)肯定是一個(gè)機(jī)遇，但也是對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)體系的挑戰(zhàn)。”在王越看來(lái)，6G網(wǎng)絡(luò)AI時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)不是某一個(gè)技術(shù)點(diǎn)，而是結(jié)構(gòu)性矛盾，可以梳理為以下三方面矛盾。

一是，AI需求變化快，AI流量爆發(fā)式增長(zhǎng)，AI智能終端上量迅速，但網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)依然停留在傳統(tǒng)通信模式，仍是遵循十年一個(gè)代際。 AI業(yè)務(wù)需要實(shí)時(shí)智能，且流量以東西向?yàn)橹鳌?而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以南北向流量為核心、按固定代際升級(jí)，并非為AI原生需求設(shè)計(jì)。

二是，流量結(jié)構(gòu)變化和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不適配。以推理實(shí)時(shí)性為例，大量的AI推理需要在本地或者邊緣完成，但目前網(wǎng)絡(luò)的算力仍主要集中在遠(yuǎn)端云，導(dǎo)致很多實(shí)時(shí)AI場(chǎng)景無(wú)法落地。云太遠(yuǎn)導(dǎo)致延遲高、回傳成本大，端算力有限、耗電嚴(yán)重，必須把智能“沉下來(lái)”，使算力、模型和網(wǎng)絡(luò)在邊緣協(xié)同發(fā)力，降低端側(cè)成本，才能使AI終端更輕量，更普惠。

三是，收入結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)商業(yè)模式的沖擊。AI應(yīng)用需求在端，推理在云，運(yùn)營(yíng)商只是其中一個(gè)管道，大部分AI紅利仍是被云商和芯片廠商拿到。運(yùn)營(yíng)商每次網(wǎng)絡(luò)升級(jí)需要投入大量資金，在連接價(jià)值趨于飽和的背景下，投入產(chǎn)出比在下降，因此面臨價(jià)值結(jié)構(gòu)變了，但盈利模式未變的矛盾。

端邊云協(xié)同，以AI為核心的智能基礎(chǔ)設(shè)施

面對(duì)上述挑戰(zhàn)，王越認(rèn)為，6G網(wǎng)絡(luò)不能只是管道，而是要成為智能基礎(chǔ)設(shè)施。她表示，AI Native網(wǎng)絡(luò)（AIN）是“數(shù)據(jù)+算力+網(wǎng)絡(luò)”賦能AI的組合的底座，是端邊云深度協(xié)同，以AI為核心的基礎(chǔ)設(shè)施。

AIN的核心愿景包括讓RAN和邊緣成為新型AI業(yè)務(wù)的錨點(diǎn)；打造智、算、網(wǎng)一體化服務(wù)能力；將服務(wù)能力在邊緣側(cè)延伸；推動(dòng)服務(wù)模式從賣流量向賣算力、賣服務(wù)、賣token轉(zhuǎn)型升級(jí)，獲取AI時(shí)代紅利，形成運(yùn)營(yíng)商的“第三增長(zhǎng)曲線”。

為了實(shí)現(xiàn)這些愿景，需要做到算力一體化、數(shù)據(jù)一體化、服務(wù)一體化。未來(lái)網(wǎng)絡(luò)要實(shí)現(xiàn)“雙向賦能”，AI讓網(wǎng)絡(luò)更智能、自優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)要讓AI更加實(shí)時(shí)、更加可靠，這是AI Native智慧內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)AIN的邏輯底座。

數(shù)據(jù)一體化方面，6G數(shù)據(jù)體系的目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)更實(shí)時(shí)、更智能、更可用。5G時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)主要用于運(yùn)維、優(yōu)化,采集周期往往是分鐘級(jí)，粒度也局限在小區(qū)或切片層面。進(jìn)入AI時(shí)代，6G數(shù)據(jù)體系要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化、細(xì)粒度、智能化等能力。

王越表示：“我們的目標(biāo)是面向AI的6G數(shù)據(jù)體系 -- 網(wǎng)絡(luò)不再只是轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，而是具備實(shí)時(shí)感知、精準(zhǔn)理解、和智能處理的能力。”

算力一體化方面，6G應(yīng)對(duì)AI時(shí)代爆炸式增長(zhǎng)的多樣化算力需求，深度集成高性能GPU、NPU以及各類AI加速器，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力的有機(jī)協(xié)同。更重要的是強(qiáng)調(diào)“算力內(nèi)生”，無(wú)論是CPU還是GPU，其能力不再孤立存在，而是通過(guò)軟件定義、任務(wù)調(diào)度和資源編排，內(nèi)生于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)之中，按需釋放、智能調(diào)度，提升我們對(duì)高算力AI工作負(fù)載的管理能力。同時(shí)，通過(guò)云與邊緣的分布式部署，實(shí)現(xiàn)算力的最優(yōu)配置，允許模型按需下沉到邊緣，實(shí)現(xiàn)高效調(diào)度多模型協(xié)同，讓算力真正成為網(wǎng)絡(luò)資源的一部分。

服務(wù)一體化方面，王越認(rèn)為6G的多維能力融合的突破，將為服務(wù)體系帶來(lái)真正的價(jià)值變革。5G時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)的核心服務(wù)仍然是連接，追求大帶寬、低時(shí)延。AI時(shí)代，6G服務(wù)體系是讓網(wǎng)絡(luò)從提供連接，轉(zhuǎn)變成提供智能服務(wù)，依托模型化、協(xié)同化、服務(wù)化的能力，實(shí)現(xiàn)模型即服務(wù)、數(shù)據(jù)即服務(wù)、推理即服務(wù)。

不僅如此，邊緣和RAN也能成為新型AI業(yè)務(wù)的錨點(diǎn)，為智能眼鏡、具身智能機(jī)器人提供QoS保障。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)營(yíng)商的盈利模式也能從賣流量走向賣模型、賣推理，甚至賣Token，形成既有Byte又有Compute的“B+C雙輪驅(qū)動(dòng)”新范式，真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)智算資源的統(tǒng)一化、內(nèi)生化和服務(wù)化。

6G AIN：讓AI更普惠、讓服務(wù)更泛在

中國(guó)電信提出了6G全域智惠網(wǎng)絡(luò)的愿景。王越表示，AIN是實(shí)現(xiàn)全域智慧愿景的關(guān)鍵技術(shù)，其價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，其一是極致的服務(wù)性能，即通過(guò)算力+網(wǎng)絡(luò)共同為AI賦能，實(shí)現(xiàn)AI 推理的低時(shí)延和高可靠性。王越表示，過(guò)去網(wǎng)絡(luò)是為了支撐人和人之間的通信，今天更是需要支撐人與AI，物與AI，AI與AI之間的實(shí)時(shí)交互，而某些典型的AI 場(chǎng)景，如對(duì)工業(yè)機(jī)器人的控制，強(qiáng)實(shí)時(shí)性是核心需求。

其二是靈活的算力供給，當(dāng)前的終端算力無(wú)法支撐多模態(tài)大模型，云太遠(yuǎn)，端不夠，邊緣融合可以讓算力形成“三層協(xié)同關(guān)系”：端負(fù)責(zé)交互和輕量推理，邊緣云負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)推理，視覺(jué)和語(yǔ)音預(yù)處理，中心云負(fù)責(zé)訓(xùn)練和大模型，即我們通常所說(shuō)的“終端-小腦-大腦”。理想情況下，未來(lái)算力可以像帶寬一樣是網(wǎng)絡(luò)資源，可以按需分配，實(shí)時(shí)調(diào)度，成為流動(dòng)的“智能底座”。

其三是生態(tài)擴(kuò)展，AI生態(tài)與云計(jì)算深度綁定，使得過(guò)去運(yùn)營(yíng)商的角色更多是在傳輸數(shù)據(jù)，AIN技術(shù)體系引入邊緣能力，凸顯了運(yùn)營(yíng)商的作用，運(yùn)營(yíng)商可以在邊側(cè)成為AI生態(tài)的重要參與者和擴(kuò)展者，從“提供連接”到實(shí)現(xiàn)“平臺(tái)賦能”。

基于AIN的技術(shù)體系，以及云網(wǎng)融合優(yōu)勢(shì)，中國(guó)電信推出云、邊、端協(xié)同架構(gòu)下的智能解決方案，實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)智算的統(tǒng)一納管和調(diào)度，并在智能眼鏡導(dǎo)覽、機(jī)器狗導(dǎo)盲等場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證。 未來(lái)，希望攜手產(chǎn)業(yè)界合作伙伴，共同推進(jìn)AI與網(wǎng)絡(luò)的深度融合，讓AI更普惠，讓服務(wù)更泛在。