商業與技術洞察公司Gartner于近日發布最新2025年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線，生成式AI和代理型AI是本技術成熟度曲線（參見圖一）的兩大核心主題，共同塑造了2025年中國AI發展的主要趨勢。對于中國的數據、分析和AI領導者來說，現在比 以往更需要在AI炒作的喧囂中認清AI的真正價值，為未來的企業AI 競賽做好準備。

Gartner高級研究總監閆斌表示：“到2027年，優先考慮AI就緒型數據的準備而非生成式AI模型開發的中國企業中，80% 實現的業務價值將是同行的兩倍；到2027年，通過正式建立AI治理而在生產環境中擴展生成式AI和代理型AI用例的中國企業，其實現的業務價值將比沒有建立治理架構的企業高出50%以上；到2028年，構建于2023年之前的中國數據和分析（D&A）平臺中，50%將由于與生態系統脫節而被淘汰。”

（圖一：2025年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線）

復合型AI（也稱為混合式AI）

復合型AI，又稱混合型AI，是指組合利用（或融合）多種AI技術來提高學習效率，并生成層 次更豐富的知識表示。復合型AI提供了更豐富的AI抽象機制，并最終提供了一個能夠以更有效方式解決更廣泛業務問題的平臺。

Gartner高級研究總監閆斌表示：“復合型AI可以將AI的力量賦予更廣泛的企業機構——許多企業機構擁有深厚的人類專業知 識，但無法訪問大量歷史或經過標注的數據。此外，這一方法還有助于擴大AI應用的范圍，提升此類應用的質量，使其能夠應對更多類型的推理挑戰。其他優勢包括提高可解釋性、內在韌性，以及支持增強智能。新一輪生成式AI的實施將高度依賴復合型AI。”

AI治理

人工智能（AI）治理是針對AI技術的實施和使用，制定政策、分配決策權并確保落實企業機構風險和決策責任的過程。AI治理框架可為AI技術的采用和應用提供指導，幫助企業就如何適當且安全地使用AI實現業務成果做出決策。AI治理涉及AI的預測性與生成性特征。

Gartner高級研究總監方琦表示：“作為企業治理結構的⼀部分，AI治理可用于建立、監控并實施AI護欄，為諸多領域提供統一的運營模式和技術監督。”

具體涉及領域包括： 應用、模型和AI智能體治理 ；風險管理、隱私和監管合規 ；確保信任和透明，以支持AI的采用 ； 確保為AI用例組合配備合適的數據、技術和角色 ；倫理、公平性和安全性，以保護企業及其聲譽；支持中國企業機構與國家AI戰略保持一致，提升全球競爭力，并應對特有的監管與文化問題。

AI就緒型數據

人工智能（AI）就緒型數據是指能夠被證明適用于特定AI用例的數據。就緒的依據，來源于對數據代表性的評估，包括數據與用例的適配度、對持續數據質量檢查的支持，以及對 數據和AI治理的保障。換言之，AI就緒型數據的內涵取決于具體的情境，因AI用例和AI技術而異，必須對其采取新的數據管理方法。

Gartner高級研究總監顧星宇表示：“所有在AI領域投入大量資金的企業機構都需要不斷發展自身的數據管理實踐和能力，除了貫徹經久不衰的經典數據管理理念，還需要將這些理念擴展到AI領域。此外，還必須以迭代方式提供AI就緒型數據，以滿足當前和未來的業務需求、確保信任、規避風險和合規問題、保護知識產權，并減少偏見和幻覺。”

AI 智能體

AI智能體是自主或半自主的軟件實體，使用人工智能（AI）技術在數字或物理環境中進行感知、做出決策、采取行動并實現目標。

Gartner高級研究總監閆斌表示：“AI智能體可以依托其自動化能力，革新消費、工業、數據分析、內容創作和物流等眾多行業和應用場景。同時還可以實現智能決策，并能夠與周圍環境進行智能交互。”

生成式AI一體機

生成式人工智能（AI）一體機是一種專門為運行AI工作負載而設計的集成式計算設備，通常包括圖形處理器（GPU）或AI加速器服務器、基礎設施軟件、模型庫、AI工程化工具和可選AI應用。此產品為各種用戶群組提供了開箱即用的體驗。

Gartner研究總監張吟鈴表示：“中國的許多企業機構——特別是缺乏IT知識和技能的政府部門、公共服務機構和中小型企業 ——傾向于購買生成式AI一體機來測試和部署生成式AI用例，而硬件、基礎設施軟件和云服務提供商，以及獨立服務供應商和解決方案集成商，則會根據自己的優勢提供產品。”