本文版權為《郵電設計技術》所有，如需轉載請聯系《郵電設計技術》編輯部
摘 要：隨著人工智能產業的高速發展，智算服務器的高功耗、高散熱特性對基礎設施提出了嚴峻挑戰，現有供電架構難以滿足智算高功率機柜的供電需求。針對高功率服務器帶來的傳輸損耗大、轉換效率低、散熱壓力大等問題，提出了智算機柜由分布式供電向集中式供電的演進方向，同時也闡述了智算中心整體供電架構的全直流演進路線，最后對未來智算中心供電系統的兼容性和智能化提升進行了展望。
關鍵詞：人工智能；智算中心；供電架構；功率密度
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.11.017
前言
隨著人工智能在醫療、金融、制造業、零售業和交通運輸等領域的廣泛應用，傳統的數據中心已無法滿足日益增長的計算需求，智算中心應運而生。它能夠支持大規模數據處理、機器學習、深度學習和其他智能算法的需求。當前，智算中心的規模和處理能力正在呈指數級增長，以滿足日益增長的算力需求。
數據中心正由通用服務器向智算服務器過渡，然而智算服務器高功耗、高散熱的特性，對基礎設施提出了嚴峻的挑戰。制冷系統由單一制冷方案演變為多元化制冷方案，尤其是液冷技術將進入大規模應用的快車道。供電系統的架構設計需要兼顧算力服務器、制冷技術兼容、成本控制等多方面需求，實現算力和電力資源的高效分配，進而優化算力與電力之間的關系，為智算基礎設施的節能降碳提供堅實保障。
