C114訊 11月6日專稿(蔣均牧)11月2日,第十五屆全國運動會的火炬在深圳市民中心點燃,一場“人與機器”的火炬接力,成為這場體育盛事中最具科技感的瞬間之一。
在蓮花山長廊至市民廣場的跑道上,一臺具身智能機器人手持火炬,在沒有技術人員陪跑、沒有遙控器干預的情況下,穩步奔跑、精準交接——這一切,離不開中國移動5G-A網絡的全力保障,以及華為最新系列創新方案支撐。這也是全球首次在5G-A現網環境下,由機器人獨立完成火炬傳遞,成為5G-A從“規模部署”邁向“價值兌現”的關鍵里程碑。
5G-A不僅支撐了機器人火炬手的奔跑,更打開了數字世界與物理世界深度融合的想象空間。在不久的將來,終端將不再只有手機、平板,而是延伸向具身智能、無人機、智能體、聯網汽車等;業務也不再只是語音、視頻,更包含了多模態交互、實時巡檢、遠程操控、全息通信……
在火炬傳遞現場,C114有幸采訪到了華為無線網絡產品線副總裁、首席營銷官趙東。他從機器人火炬接力的保障細節談起,延展至5G-A在智慧賽事中的全面應用,并進一步描繪了該項技術在未來社會的廣闊圖景,以及面向移動AI時代的網絡架構思考。在他看來,伴隨5G-A網絡的普及與迭代,它將成為智能社會必不可少的組成部分,支撐起各類新設備、新應用、新業務的蓬勃發展。
十五運智慧底座:5G-A如何撐起“機器人火炬手”?
許多人或許并未意識到,激動人心的“機器人與人聯合火炬接力”背后,是一場通信技術的極限挑戰:過去的機器人大多在固定環境中運行,或是依賴本地算力與遙控;而這一次機器人必須在復雜人流與多設備并發的移動場景下穩定運行,且“無遙控、無陪跑”,完全依賴網絡實現遠程控制與實時感知,同時還必須保證“萬無一失”,在國家級賽事中不能有任何卡頓或中斷。
為此,中國移動與華為充分發揮在無線領域的創新優勢,基于全頻段M-MIMO、波束賦型全覆蓋、輕量化桿站布局、智能化網絡運維等創新技術,對沿線20余個站點進行了系統優化,全程提供穩定、高速、連續的5G-A網絡覆蓋。尤其是首次將5G-A的大上行技術運用于移動場景下的機器人接力跑,實現場景化上行穩定速率20Mbps、時延20ms的極致體驗,確保機器人動作控制、高清視頻回傳與遠程監控完美同步。此外,這也得益于機器人廠家將AI技術融入具身智能機器人,保障了機器人和人的互動。

“在機器人點亮火炬那一剎那,我感覺它不僅僅點亮的是火炬,更點亮了科技與創新的未來。”趙東動情地說道。而除了火炬接力之外,5G-A也在十五運的其他場景中展現出強大能力,構筑了一個“智能、高效、有溫度”的智慧賽事底座,使能超大帶寬、全域覆蓋、高清直播和差異化體驗。
“萬人并發,人人高速”:大型賽事活動的現場觀眾往往數以萬計,他們同時刷手機很容易“擠爆”網絡。5G-A通過大帶寬載波聚合把網絡“車道”拓寬了數倍,在場館等高密場景下單用戶下行速率可達數Gbps,讓發微信、刷視頻、卡直播“轉圈圈”成為歷史,讓記者拍攝的8K視頻能夠實時上傳到云端。
“賽場內外,無縫覆蓋”:從場館內部到地鐵接駁點,從地面觀眾到空中無人機,5G-A通過立體組網+智能波束調度實現全域無縫覆蓋。無論用戶在看臺上歡呼、還是在地鐵站等車、抑或無人機直播的信號回傳,網絡都始終穩定在線。
“超級上行,直播無憂”:數字時代,觀眾不只是觀賽,更想分享。5G-A打破了“下載快、上傳慢”的傳統瓶頸,將上行帶寬提升了3倍以上,讓媒體記者“即拍即傳”、觀眾秒發高清視頻、自媒體博主4K直播不卡頓,真正實現“人人都是創作者”。
“千人千面,懂你所需”:5G-A網絡中融入了智能化保障技術,系統能實時感知每位用戶的需求,根據用戶身份與業務類型動態分配資源,例如媒體區優先上行帶寬、觀眾區優化視頻體驗、安保系統確保低時延通信,實現“千人千面”的精準保障,讓有限的網絡資源發揮出最大價值。
從賽事到社會:5G-A如何重塑“五聯”場景價值?
機器人火炬接力和十五運上的成功應用,不僅彰顯了5G-A在賽事中的價值,更讓我們看到了其廣泛而深遠的社會價值。過去一年,全球領先運營商紛紛展開從5G到5G-A的演進;截至2025年10月,我國5G-A套餐用戶規模已超4500萬。
與此同時,業界也已涌現出不少優秀的5G-A典型案例。例如在格力珠海“黑燈工廠”,5G-A原生專網助力制造業轉型升級,生產效率提升86%,1200萬臺年產分體空調零缺陷;在上海申通地鐵,5G-A網絡已實現21條線路、517個站點全覆蓋,峰值上下行速率高達500Mbps和5Gbps,高峰時段乘客也能享受穩定、流暢的上網體驗;在南方電網示范應用中,具身機器人借助5G-A網絡實現遠程巡檢,效率提升84%,顯著降低人工巡檢風險;在應急救援等場景中,5G-A與智能體的協同也正加速落地。這些案例表明,5G-A已從通信網絡升級為智能社會的“基石”。
“傳統的通信聯接,關注的是如何將語音、數據傳輸給某個對象或云端。隨著AI的迅速迭代與普及,越來越多的智能應用融入到每個人的生活和工作之中,所發揮的作用與日俱增。5G-A網絡針對于此進行了一次重大升級,把普通的聯接升級為智能化聯接,支撐起個人、家庭、汽車、物聯、行業等多元場景的發展。”趙東解釋說。

在人智聯領域,5G-A以更高上行帶寬和毫秒級時延,為AI交互提供實時感知與反饋能力。AI正加速引領全模態人機交互變革,終端從手機走向智能化、大屏化、3D化,應用從APP走向跨場景、跨終端的Agent化體驗,交互方式從文本語音拓展到多模態沉浸交互,每個人都將擁有專屬的智慧助手,實現隨身隨行、自然交互的智慧生活。據統計,AI玩具每日陪伴超過1小時,可幫助兒童詞匯量提升30%;工作類AI Agent已幫助全球75%的開發者實現自動化編程。
在家智聯領域,5G-A以萬兆級速率,讓家庭場景真正實現“全屋智能,無感互聯”。AI正在加速家庭入口的智能化,設備從單點控制走向全屋協同互聯,娛樂體驗從大屏視聽進化為全真全感的沉浸交互,每個家庭都將擁有新的智慧成員,帶來更舒適、更懂你的生活體驗。目前,智能電視滲透率已達90%;基于智能體,全屋智能可以聯動11類家電全場景主動服務。
在車智聯領域,5G-A的低時延、大帶寬能力,讓智能出行進入“類人駕駛”新階段。AI正加速交通體系走向立體智慧出行,人車交互從屏幕操作演進到以Agent為核心的語義交互,駕駛智能從L2輔助邁向L3自主駕駛,依托5G-A的車云協同,每輛車都將成為智慧出行終端,帶來如家般舒適、安全、愉悅的出行體驗。據統計,今年已經超800萬輛車搭載座艙智能體;在智能輔助駕駛場景,AI智能體幫助車輛避險200萬次以上,輔助駕駛達16.7億公里。
在物智聯領域,5G-A以低時延,大上行和無源物聯等能力,推動聯接萬物走向智能聯接。物聯規模與質量持續躍升,聯接走向全場景全生命周期,演進為全域數字孿生。依托5G-A的Ambient IoT,每個物體都將被實時感知,讓城市、工廠、環境更加智慧、有溫度。
在物智聯領域,5G-A憑借確定性網絡、極地時延能力,成為AI深入行業核心生產的關鍵底座。AI正在重構行業制造體系,生產線從局部自動化邁向全流程智能協同,作業方式從人工操作進化為人機共智、機機自決。隨著5G-A與AI深度融合,機器人與數字人將深入每個行業現場,實現從“類人”到“超人”的能力躍升,最終邁向無人化生產與自進化工廠。
面向移動AI時代:5G-A如何構建“智能體友好型網絡”?
隨著AI應用從固定場景走向移動場景,從云端部署延伸至終端協同,網絡的角色正在發生根本性變化,從“管道”走向“智能神經網絡”。5G-A技術憑借其獨特的優勢,將成為支撐移動AI時代新業務發展的重要力量。
“AI業務對速率、時延、運動性和位姿控制都有精準要求,這些新業務的特征變化,對網絡的聯接質量、算力的靈活分布、業務的精細化保障都提出了更高要求。”趙東指出,華為為此提出了一套“三層架構”的網絡演進理念,來進一步提升5G-A網絡能力與質量,打造一張“智能體友好型網絡”。

在網絡基礎層,通過新頻譜的引入與多種類型頻譜的融合,依托5G-A超級上行等技術,持續拓寬網絡管道。我國在移動通信領域領跑全球,頻譜使用涵蓋了低、中、高頻,甚至還在考慮毫米波、U6G等更高的頻段,這將極大增強網絡的厚度與覆蓋能力。
在體驗保障層,通過“信息中心、策略中心、調度中心”三大中心,實現面向未來的MBB業務+AI+具身智能等多種業務混合場景的精準保障,旨在以一套架構支持千變萬化的業務需求,實現多元化、場景化、個性化保障。
信息中心負責感知業務、感知用戶、感知網絡,包括識別業務類型,區分各個模態業務流需求,協商保障目標;端管協同,感知用戶QOE體驗;獲取網絡的精準狀態信息。策略中心根據不同的業務,綜合編排網絡各層資源確定保障目標,并結合空口、業務、用戶的變化動態調整保障策略和目標,以具身智能機器人為例,它每秒需處理10幀以上的視覺信息,空口RTT時延需控制在20ms以內,上行帶寬需穩定在20-30Mbps。調度中心則根據保障目標,實時動態調度時、頻、功、空、算五維資源,實現“高譜效+高體驗”的雙重目標。
在能力開放層,通過開放無線網路能力,支持AI Agent定制網絡聯接要求、網絡能力組合,從而進入真正的“人機共駕、多智能體并行”的網絡時代。
寫在最后
從機器人火炬手的奔跑到全運會賽場中萬人并發的流暢體驗,從全屋智能的家電全場景聯動到智慧城市的全域數字孿生,5G-A正以一種“潤物細無聲”的方式融入社會的每一個角落,重塑著我們與世界的交互方式——從趙東的敘述中,我們看到了智能社會的藍圖徐徐鋪展。
在這場變革中,中國正以領先的網絡部署、豐富的場景實踐與開放的生態合作,向世界展示5G-A×AI“智聯萬物”的無限可能。而隨著5G-A技術的持續演進與應用場景的不斷拓展,相信它將為我們帶來更多驚喜與精彩,點亮更智能、更高效、更有溫度的未來。 






































