C114訊 12月18日消息（顏翊）近日，在第二十屆通信技術年會上，愛立信（中國）技術和標準化總監劉堅以“AI無處不在：邁向AI原生網絡之路”為題，系統闡述了AI在電信領域的現狀、趨勢與戰略價值。他指出，AI正從點狀應用向整體架構演進，成為驅動網絡變革的核心力量。
劉堅首先援引GSMA于2025年二季度發布的《電信AI技術報告》指出，當前AI在電信行業已進入實質性落地階段，兩條主線清晰浮現：一是降本增效，如智能客服、網絡快速部署、故障預判與預處理等；二是創造新收入機會，包括AI智能體通信、終端側AI功能等新興場景。
回顧通信史，1G到5G的演進，始終由“新業務需求”與“新技術導入”雙重驅動，而AI的獨特之處在于，它既是“拉力”也是“推力”：作為拉力，AI催生了全新的通信需求——比如多個AI智能體之間的協同通信；作為推力，它通過智能編排優化資源調度，優化連接管理。
展望未來，劉堅認為AI智能體將成為網絡演進的最大拉動力。這些具備任務自主性的智能體不僅需要高可靠、低時延的通信能力，還將推動多智能體協同對網絡提出更高要求。在此背景下，高階自治網絡（L4級別）正加速落地，中國運營商在國際上的引領作用尤為突出。
在標準化方面，TM Forum（TMF）、IETF、ETSI、ITU-T等國際組織已全面啟動AI相關布局。其中，TMF在高階自治網絡標準與案例方面推進最深入，中國運營商貢獻顯著；ITU-T專門設立AI原生網絡架構研究組；ETSI及3GPP也在各技術域全面立項，涵蓋需求、架構與無線接入。
劉堅強調，數據是AI的“養分和血液”。要實現“無處不在的智能”，必須構建分布式數據架構，不僅匯集原始數據，更要提煉知識，支撐AI從訓練到推理的全周期。無處不在的數據，才有可能催生無處不在的智能。而這一過程不僅涉及原始數據，更在于向上演進形成知識，這正是AI演進的核心目標——在AI的賦能下，推動相關技術更廣泛地發展。
他進一步指出，AI本身并非孤立技術，而是與云計算、網絡連接等技術群深度耦合、相互賦能。例如，連接不僅為AI應用提供數據養分，促進其成長，也因AI變得更智能。云計算不僅支撐了彈性、動態的算力部署，更為分布式數據架構提供底座，有效支撐數據的采集、整理、存儲與分發，從而更好地服務AI。
此外，AI賦能使傳統電信網絡和企業專網更精準匹配資源需求。隨著AI、尤其是AI智能體的引入，網絡面臨多樣化的性能與資源匹配新需求，推動“差異化網絡”加速形成——AI既拉動架構演進，又通過智能化手段使網絡更契合實際應用場景。
最后，劉堅表示，當前6G在需求、架構和無線接入等方向均已全面啟動AI相關立項，未來幾年有望成為首個真正意義上的AI原生網絡架構——在支撐AI發展的同時，也被AI深度重塑。
