作者：Gartner 研究總監(jiān) 張吟鈴
目前生成式 AI 技術(shù)快速發(fā)展、新的大預(yù)言模型層出不窮， Gartner 調(diào)研顯示，中國(guó)企業(yè)對(duì)生成式 AI 的采用率從 2024 年的 8% 激增至 2025 年的 43% 。許多企業(yè)機(jī)構(gòu)希望利用AI 來(lái)改進(jìn) I&O 團(tuán)隊(duì)中的 IT 運(yùn)營(yíng)。 2025 年 Gartner I&O 標(biāo)志性角色調(diào)研顯示，推動(dòng) AI 采用的前三大因素為：優(yōu)化成本、提高效率與性能、改善客戶體驗(yàn)（ CX ）。
隨著企業(yè)日益擁抱生成式 AI ，基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（ I&O ）的重要性也隨之提升，這要求 I&O 團(tuán)隊(duì)掌握新的技能并承擔(dān)新的角色。針對(duì)這一現(xiàn)狀，Gartner 對(duì)正在進(jìn)行員工隊(duì)伍規(guī)劃并為采用生成式 AI 做準(zhǔn)備的中國(guó) CIO 和 I&O 領(lǐng)導(dǎo)者提出三大策略建議。
建立基于角色的 AI 學(xué)習(xí)計(jì)劃
I&O 領(lǐng)導(dǎo)者不能局限于基礎(chǔ)技能的培養(yǎng)，而是要確保團(tuán)隊(duì)全面理解 AI 技術(shù)，包括相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)、 潛在價(jià)值和預(yù)期成果。AI 學(xué)習(xí)內(nèi)容應(yīng)針對(duì) I&O 團(tuán)隊(duì)內(nèi)的特定角色量身定做，而不是只針對(duì)少數(shù)人。在這一階段，重要的是與 CIO 協(xié)作，建立一個(gè)專門為 I&O 設(shè)計(jì)的 AI 素養(yǎng)提升計(jì)劃。
I&O 員工的 AI 素養(yǎng)水平因其在支持、部署或管理 AI 技術(shù)及應(yīng)用方面的具體職責(zé)而異，可劃分三個(gè)級(jí)別（見圖 1 ）。
基礎(chǔ)： I&O 團(tuán)隊(duì)理解 AI 工具、技術(shù)和政策的基礎(chǔ)知識(shí)，了解常見用例，并知道如何在日常工作中使用AI 工具。
中級(jí)： I&O 團(tuán)隊(duì)可以利用 AI 提高生產(chǎn)力和優(yōu)化決策，知道如何自動(dòng)化任務(wù)、管理資源并確保 AI 解決方案支持業(yè)務(wù)目標(biāo)。
高級(jí)：高級(jí) I&O 專家能夠設(shè)計(jì)和管理 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，尋找有用的 AI 用例并幫助交付解決方案，還要確保 AI 計(jì)劃遵循安全和監(jiān)管規(guī)則。
明確生成式 AI 技能與角色需求
不同企業(yè)機(jī)構(gòu)的生成式 AI 戰(zhàn)略各不相同，導(dǎo)致 I&O 需支持的技術(shù)需求也有所差異。這些技術(shù)需求反過來(lái)又決定了所需的技能類型。 I&O 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)根據(jù)企業(yè)機(jī)構(gòu)的具體需求定制技能發(fā)展計(jì)劃，并評(píng)估是否需要專門為生成式 AI 設(shè)立新的角色崗位。
I&O 團(tuán)隊(duì)所需的生成式 AI 技能通常可分為三大類：
使用生成式 AI
在 AI 時(shí)代，所有員工和領(lǐng)導(dǎo)者都需要具備基本的 AI 技能。 隨著越來(lái)越多的工具通過生成式 AI 獲得增強(qiáng) —— 尤其是利用大語(yǔ)言模型改善與 IT 系統(tǒng)的自然 語(yǔ)言交互、提取關(guān)鍵信息、自動(dòng)化工作流程以及通過多模態(tài)模型生成新內(nèi)容，工作效率顯著提升。
支持與運(yùn)行生成式 AI
作為企業(yè)數(shù)字 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的核⼼， I&O 必須提供強(qiáng)健的托管解決方案，確保生成式 AI 應(yīng)用具備可擴(kuò)展性、安全性和高可用性，同時(shí)優(yōu)化資源利用率和運(yùn)營(yíng)效率。
開發(fā)與部署生成式 AI
此類工作不僅需要提升現(xiàn)有員工技能，還需進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃，根據(jù)未來(lái)在 I&O 應(yīng)用方面的生成式AI 投資來(lái)確定是否應(yīng)創(chuàng)建新的角色。
實(shí)施多元化戰(zhàn)略以彌合技能差距
解決 AI 技能差距的挑戰(zhàn)需要多元化的人才戰(zhàn)略。 I&O 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)系統(tǒng)性地發(fā)展和獲取生成式 AI 技能，以支持組織層面的轉(zhuǎn)型并實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功。Gartner建議的戰(zhàn)略方法主要包括：結(jié)合采用多種學(xué)習(xí)方法、與其他 IT 團(tuán)隊(duì)合作并借助跨職能人才、從內(nèi)部相鄰團(tuán)隊(duì)調(diào)動(dòng)人才、借助供應(yīng)商專業(yè)能力以及從外部人才市場(chǎng)招聘。I&O 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)根據(jù)企業(yè)機(jī)構(gòu)的文化、成熟度和運(yùn)營(yíng)模式對(duì)其進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。 
