人工智能技術加速向縱深演進，產業規模持續擴大、應用場景不斷拓展，正由輔助性工具轉變為具備交互學習能力的智能伙伴。在技術突破、行業落地與安全治理協同推進的背景下，人工智能已成為驅動新質生產力形成和賦能經濟社會高質量發展的關鍵力量。12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，針對當前人工智能技術演進趨勢、行業應用成效及安全治理進展等核心議題，中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱系統闡述了2025年人工智能發展的全新圖景。

2025年人工智能技術快速迭代，三大方向成效顯著

2025年，人工智能技術快速迭代，處在從技術創新向現實生產力轉化的關鍵轉折點。魏凱表示，2024年，我國人工智能核心產業規模超過9000億元，增速達24%，初步測算預計2025年有望超過1.2萬億元。

在技術層面，基礎大模型不斷迭代升級。他指出，今年以來，從信通院的大模型測試數據看，模型在語言和多模態理解能力上提升顯著，綜合能力分別提升了30%和50%，推理、編程等能力實現了“又好又快”的發展。大模型不斷進步的背后，是技術的持續性創新，線性注意力機制（一種提升計算效率的技術）進一步提升計算效率，面向環境的強化學習極大提升了模型工具使用能力。同時，業界針對自主學習、長期記憶等大模型能力短板也提出了初步方案。技術的不斷迭代，為大模型實用化打下堅實基礎。

智能體成為大模型應用落地的主要形式，展現出“數字勞動力”的雛形。一方面，以Genspark、Manus、Minmax Agent、扣子為代表的通用智能體，在網頁交互、信息整合、調查研究等場景中的表現令人印象深刻，據中國信通院測試顯示，高度封裝的通用智能體產品可以獲得比頂級大模型更好的性能表現。另一方面，針對編程、法律、人力資源等垂直場景的專用智能體聚焦特定行業或任務，強化專業適配能力，實現應用落地的精準破局。但總體上，無論是專用還是通用，To B還是To C，智能體還處在發展初期，其任務規劃的可靠性、與現有業務系統對接的復雜性，以及權責界定等難題依然突出。真正形成強大生產力，不僅有賴于基礎模型的進一步進化，更需與領域專有數據和流程進行深度結合。

他進一步指出，具身智能作為大模型與機器人結合的產物，今年在政策與資本的推動下快速發展，融資金額超400億元，產業上下游企業達350多家。今年以來，具身智能機器人在運動控制能力上進步顯著，在物流分揀、應急救援、迎賓導覽、零售等細分場景上取得了初步的點狀突破。多家科研機構研究證明端到端具身大模型也存在擴展定律，提升具身大腦的智能水平，當前主要途徑是提升訓練數據的質與量。為此全國已建設27家數據采集場，為具身智能模型訓練提供源源不斷的高價值數據。未來具身智能從實驗室的“點狀突破”到商業化的“全面普及”，仍需跨越可靠性、場景適應能力與泛化能力等多重障礙。

人工智能加速行業落地，催生新業態與組織變革

2025年，人工智能行業應用持續深化落地，同時也暴露出應用深水區的結構性挑戰。魏凱表示，人工智能的應用有改良和變革兩種模式。從改良角度看，我們分析了數百個大模型在工業中的應用案例，其在價值鏈中的分布仍呈現“兩端高、中間低”的微笑曲線態勢，這反映出研發設計與營銷服務環節更易獲得AI賦能。但一個積極的信號是，今年生產制造環節已展現出明顯抬高趨勢，案例占比由去年的19.9%增長至25.9%。這一變化表明，AI正在向價值創造的核心環節滲透，但其滲透速度仍受限于工業數據的獲取難度、工藝知識的封裝水平以及對可靠性的極致要求。

與此同時，大模型也催生大量具有變革意義的“智能原生”新業態新模式。市場上涌現出如字節的扣子、騰訊的ima、百度的秒搭等AI原生軟件，也出現了豆包手機、夸克眼鏡等AI原生硬件，為AI落地開辟了新路。在這樣的背景下，人工智能驅動企業組織方式深刻變革，緊密的人機協同、極致的數據飛輪成為AI原生企業的鮮明標簽。典型的智能原生企業展現出人“少”價值“高”、業務高度垂直聚焦等新特征。部分領先企業甚至實現了從創立之初（“Day 1”）就盈利的模式，這使得One Person Company（OPC，單人公司）成為北京、上海等地培育的重點。“智能原生”模式究竟如何發展，還需要進一步研究探索。

人工智能安全治理體系加快構建，技管融合筑牢發展底線

隨著人工智能應用的深化與潛在風險的顯化，安全治理已成為與技術發展并行的另一條主線。2025年，應對模型幻覺、虛假信息、數據安全、智能體安全等現實風險迫在眉睫。同時，越來越多的研究也揭示出前沿模型存在自我復制、拒絕關閉、主動逃避、欺騙威脅等潛在風險，這些可能向現實風險轉化，需要引起高度重視。他指出，要把人工智能安全治理落到實處，產業主體需要行動起來，構建面向人工智能風險管控的“PDCA”（計劃-執行-檢查-處理）循環。只有企業內部都能形成自閉環的敏捷治理機制，才能有效控制不斷出現的AI風險，確保AI發展行穩致遠。

談及未來人工智能安全治理工作將如何開展，他強調，下一步中國信通院將持續推動人工智能產業安全能力建設，建設人工智能安全漏洞庫，完善安全治理標準體系，持續開展人工智能安全測試，與產業伙伴緊密攜手，以實際行動踐行國家提出的“以人為本、智能向善”的發展理念。