在數智化轉型深水區，面對知識分散、接口運營復雜、歷史經驗難以復用等痛點，中國移動湖北公司依托聚智平臺，深度融合昇騰AI算力與九天大模型，創新推出和“中臺服務治理助手”和“產品魔方”，二者協同形成端到端智能化閉環，為運營商數智化轉型提供堅實支撐。

1、“中臺服務治理助手“，使能平臺接口從“人治”到“自治”，解決中臺運營資源管理痛點。

湖北移動基于昇騰算力與九天大模型能力，打造中臺服務治理助手，面向移動數智化部中臺運營人員、產品經理、項目經理等，構建覆蓋“需求創建->方案評審->需求測試->存量治理”全生命周期的服務治理閉環，實現服務復用率與治理效能雙提升：

在需求創建環節，對需求內容進行解析，分析知識庫中的可用服務，推薦給產品經理復用，替代傳統“找相關人員”、“翻文檔”等低效方式，提升方案設計效率與服務復用率。

在方案評審階段，系統自動調用中臺服務治理智能體接口，對新增或修改服務進行多維度合規性審核，識別重復、可復用服務，輔助項目經理與專家評審，避免重復建設，降低冗余服務產生率，縮短交付周期。

在需求測試環節，系統依據方案內容及服務協議變更項智能生成測試用例，并接入能運在線測試平臺，有效降低測試用例編寫的人工成本，提升測試效率。

在存量治理方面，系統對接服務調用鏈系統，基于調用鏈原子服務鏈路數據開展相似度分析，智能識別功能重復或低效的服務，輔助服務合并或下線工作。

目前該系統已納管2000+服務信息，覆蓋80%的業務使用場景需求；月均調用量達5000次，服務復用率提升20%；已有效識別并清理32%的冗余服務（1500個），通過智能生成測試用例，測試用例輸出耗時減少60%（1天->0.4天）。

2、“產品魔方“打造多模態自助服務新范式，實現最終用戶業務咨詢自閉環，問題答復效率及客滿雙提升。

傳統業務咨詢與投訴處理面臨知識雜亂、人工清理效率低、知識更新頻繁、多模態交互支持不足等挑戰。“產品魔方”基于聚智平臺與大模型技術，深度結合業務場景優化，構建了知識結構化治理、非結構化數據向量化處理、多模態交互三大核心能力，面向省內市場部一線員工，實現對客戶業務問題的智能精準解答。系統在實際應用中展現出三大核心能力：

1）智能知識治理：高效構建精準可用的知識底座。

針對業務知識分散、更新頻繁、管理難度大的問題，自主研發知識清理工具，實現對各類文檔的自動解析與結構化重構。支持長文本的父子向量化處理，結合增量更新機制，確保知識庫持續高效、精準可用，有效應對業務快速迭代帶來的知識管理挑戰。

2）非結構化數據處理：打通圖文視頻信息的智能識別路徑。

針對圖片、視頻等非結構化數據難以向量化、信息提取效率低的問題，“產品魔方”實現對文檔中大量圖片、視頻內容的自動識別與元數據綁定。通過智能分析，完整保留原始信息上下文，保障知識輸出的完整性與準確性。

3）多模態交互：突破傳統交互邊界，實現“看圖識問題、視頻找答案”。

系統突破傳統文本與語音交互的局限，支持用戶上傳圖片、拍攝視頻等方式反饋問題。系統可自動提取圖像或視頻中的關鍵信息，如資費標簽、故障代碼等，并精準匹配知識庫中的解決方案，實現“所拍即所解”，顯著提升問題識別效率與用戶體驗。

目前，”產品魔方“已管理權益、寬帶等標準資料文檔10類，整合圖文視頻資源1400+個，服務內部用戶數達1900人，月均調用量近萬次。后續將持續通過多渠道的推廣，引導用戶自助辦理，降低人工服務成本，提升服務效率與用戶體驗。

在湖北移動的智能化實踐中，昇騰AI基礎設施發揮了核心支撐作用。項目團隊依托昇騰系列服務器，成功完成九天系列、DeepSeek系列等大模型的本地化部署與推理優化。在平臺層面，昇騰積極配合聚智平臺的安裝與運維工作，確保系統穩定運行。基于平臺特性，開發團隊專門開發了聚智平臺插件，實現業務流程的可視化編排與調度。同時，通過開發H5頁面及功能組件，對接聚智平臺工作流API，構建了完整的智能化服務閉環，顯著提升了業務咨詢、服務治理等場景的交互體驗與處理效率，為湖北移動的數智化轉型提供了堅實的技術基礎。

”中臺服務治理“與“產品魔方“的應用，為湖北移動帶來了服務質量、效率的大幅提升和顯著的人力成本節約。未來，湖北移動將進一步加速AI技術在各行各業的賦能，加速推動荊楚大地的數智化轉型，為社會各界供給更高水平的服務。