C114訊 12月12日晚間消息（蔣均牧）AT&T首席數據官安迪·馬庫斯（Andy Markus）預測，經過微調的小型語言模型（SLM）將在2026年成為企業應用中的主流技術，這些小型語言模型會在各種自動化工作流程中與大模型互補，這成為該運營商對明年技術發展趨勢的核心預測之一。

馬庫斯指出，微調小型語言模型是釋放成熟智能體解決方案價值的關鍵，并強調企業“將深刻意識到自身數據在驅動AI價值方面的重要性”。

“大型語言與推理模型通常負責智能體工作流的整體控制，而那些針對特定任務訓練的小型語言模型，則能在其負責的工作流環節提供所需的精準度和效率。”他解釋道。

在一篇博文中，馬庫斯面向來年提出了多項與AI相關的預測，這些趨勢主要源自AI智能體與AI驅動編程的結合。

他指出，AI驅動編程將成為開發者接下來會采用的主要手段，使他們能將開發周期從數周縮短至幾分鐘：“通過AI驅動編程，開發者將在生命周期中承擔多重角色，從產品負責人到架構師，從而顯著縮短開發周期和上線時間。”

它還能幫助非技術團隊通過自然語言指令構建軟件原型。在內部，AT&T利用AI編程已實現20分鐘內完成數據產品開發，同時該技術也被訓練用來“遵循我們嚴格的質量、安全和合規代碼規范”。

在2026年，企業也將開始構建由AI智能體支持的按需隨選App。

“AI驅動編程大大加速了軟件開發周期，使企業構建按需隨選App成為可能。”馬庫斯稱，“自主智能體甚至能獨立適應新需求，其重構的速度遠超傳統App開發。"

他指出，雖然傳統App依然會存在，但會由敏捷的AI驅動方案作為補充。

移動運營商也將向企業客戶提供更多AI服務，例如模型精調。馬庫斯強調，運營商與云服務商及AI軟件公司具有長期合作歷史，“這為我們在微調等AI服務領域奠定了堅實基礎”。

他最后的一項預測是，AI在精準度、成本與運行速度等方面的量化指標，將成為所有企業領域的關注焦點：“僅使用AI工具遠遠不夠，企業必須高效運用它們，并獲得可衡量的成效。精準度驅動價值，而優化是生成式AI與智能體AI在任何應用場景中達標所必需的。”