C114訊 12月15日消息（顏翊）據報道，AT&T首席數據官安迪·馬庫斯（Andy Markus）預測，到2026年，經過精細調優的小型語言模型（SLM）將在企業應用中占據主導地位，與大模型在智能體工作流（agentic workflows）中協同發揮作用。這是該運營商對明年AI發展的幾項關鍵判斷之一。

馬庫斯指出，經過調優的SLM對于釋放成熟智能體產品的價值至關重要，并強調企業將“理解自身數據在驅動AI價值中的關鍵作用”。

“大型語言和推理模型通常負責智能體工作流的主控任務，而專為特定任務訓練的SLM則在精度和效率方面表現優異，能高效完成其在工作流中的專屬職責。”他解釋道。

馬庫斯在一篇博客文章中提出了2026年的幾項AI預測，這些趨勢主要源于AI智能體與AI驅動編程的結合。

他表示，AI驅動編程將成為開發者下一代核心方法論，把原本需數周的開發周期壓縮至幾分鐘。

“借助AI驅動編程，開發者將在產品生命周期中承擔多重角色——從產品經理到架構師，顯著壓縮開發周期與上線時間。”馬庫斯表示。同時，非技術團隊也能通過自然語言指令快速構建軟件原型。

AT&T內部已利用AI編程在20分鐘內完成數據產品的整合，并訓練系統遵循公司嚴格的代碼規范，確保質量、安全與合規。

展望2026年，企業將開始構建由AI智能體支持的“按需應用程序”。

“AI驅動編程極大加速了軟件開發流程，使得企業即時構建定制化應用成為可能。”馬庫斯表示，“自主智能體甚至能獨立適應新需求，使重構速度遠超傳統應用開發周期。”

他補充，傳統應用仍將存在，但將被更敏捷的AI驅動型應用所補充。

電信運營商也將向企業客戶提供更多AI服務，例如模型微調。馬庫斯提到，運營商長期與云服務商及AI軟件公司合作，“這為我們提供諸如模型微調等AI服務奠定了堅實基礎”。

最后，他預測AI的準確性、成本與響應速度指標，將成為各行業關注焦點。“僅僅使用AI工具還不夠，必須高效地使用。只有可衡量的結果才有意義。準確性決定價值，而優化能力則是生成式AI與智能體AI在各類場景中真正落地的關鍵。”