商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner近日發(fā)布2026年及未來(lái)的重要戰(zhàn)略預(yù)測(cè)，涵蓋AI時(shí)代人才、主權(quán)與AI隱性風(fēng)險(xiǎn)三大領(lǐng)域。
Gartner杰出研究副總裁、院士級(jí)分析師兼高科技領(lǐng)導(dǎo)者和提供商實(shí)踐AI研究主管Daryl Plummer表示：“技術(shù)快速變革所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇正日益影響人類行為與決策。為應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)，首席信息官（CIO）及高管應(yīng)將行為變革與技術(shù)變革并列為首要任務(wù)。”
Gartner分析師在Gartner IT Symposium/Xpo上發(fā)布了十大戰(zhàn)略預(yù)測(cè)。
整個(gè)2027年，生成式AI與AI智能體將對(duì)主流生產(chǎn)力工具構(gòu)成三十年來(lái)的首次真正挑戰(zhàn)，并引發(fā)價(jià)值580億美元市場(chǎng)劇變。
生成式AI變革將使企業(yè)優(yōu)先滿足生成式AI創(chuàng)新需求，從而加快工作完成速度。傳統(tǒng)格式與兼容性的重要性將下降，這會(huì)降低準(zhǔn)入門檻并引發(fā)諸多供應(yīng)商的新一輪競(jìng)爭(zhēng)。
日常型生成式AI的成本與包裝方式可能會(huì)逐步轉(zhuǎn)變，供應(yīng)商也將把收費(fèi)功能改為免費(fèi)，使更多用戶能夠使用免費(fèi)產(chǎn)品。
到2027年，75%的招聘流程將在錄用環(huán)節(jié)加入職場(chǎng)AI能力認(rèn)證與測(cè)試。
預(yù)計(jì)未來(lái)兩年內(nèi)，許多企業(yè)將在招聘流程中評(píng)估實(shí)際AI能力。企業(yè)將通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化框架與針對(duì)性測(cè)評(píng)考察求職者能力水平，填補(bǔ)員工隊(duì)伍中的AI技能缺口。該趨勢(shì)在以信息采集、存儲(chǔ)與整合為核心職責(zé)的崗位上將尤為明顯。
隨著生成式AI技能與薪資的關(guān)聯(lián)度日益增加，積極進(jìn)取的求職者將更加重視掌握AI技能并且需要展示自身在解決問(wèn)題、提高效率和做出明智決策方面的能力。
整個(gè)2026年，因使用生成式AI導(dǎo)致的批判性思維能力退化將使全球50%的企業(yè)要求進(jìn)行“無(wú)AI”技能評(píng)估。
隨著生成式AI在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，招聘將開(kāi)始嚴(yán)格區(qū)分具備獨(dú)立思考能力的求職者與過(guò)度依賴機(jī)器生成結(jié)果的求職者。錄用環(huán)節(jié)將越來(lái)越強(qiáng)調(diào)求職者在無(wú)AI輔助的情況下解決問(wèn)題、評(píng)估證據(jù)和做出判斷的能力。
這一轉(zhuǎn)變將加長(zhǎng)招聘流程并加劇對(duì)真正具備認(rèn)知能力的人才的爭(zhēng)奪。在金融、醫(yī)療、法律等高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，此類人才的稀缺性將提高招聘成本，迫使企業(yè)制定新的人才獲取與評(píng)估策略。專門用于獨(dú)立考察人類推理能力的測(cè)試方法與平臺(tái)可能會(huì)出現(xiàn)，進(jìn)而催生出無(wú)AI評(píng)估工具與服務(wù)的二級(jí)市場(chǎng)。如果企業(yè)能夠成功地將無(wú)AI評(píng)估融入整體人才戰(zhàn)略，就可保證決策質(zhì)量與適應(yīng)性中的“人類優(yōu)勢(shì)”，并在生成式AI重塑競(jìng)爭(zhēng)格局時(shí)不斷積累競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
到2027年，35%的國(guó)家將被鎖定在使用專有情境數(shù)據(jù)的區(qū)域性AI平臺(tái)。
AI市場(chǎng)將趨于碎片化，技術(shù)與地緣政治因素將迫使企業(yè)開(kāi)發(fā)本地化解決方案，以應(yīng)對(duì)嚴(yán)格的法規(guī)、語(yǔ)言多樣性及文化契合問(wèn)題。隨著區(qū)域差異擴(kuò)大，通用AI解決方案將逐漸式微。
跨國(guó)企業(yè)在全球市場(chǎng)部署統(tǒng)一AI時(shí)將面臨復(fù)雜的挑戰(zhàn)。他們將不得不管理多個(gè)平臺(tái)合作伙伴，而且每個(gè)平臺(tái)均有各自的合規(guī)與數(shù)據(jù)治理要求。買家將優(yōu)先選擇兼具卓越性能與本地合規(guī)性的區(qū)域平臺(tái)，供應(yīng)商則需要與主權(quán)云提供商及開(kāi)源模型建立聯(lián)盟以保持競(jìng)爭(zhēng)力。
全球模型供應(yīng)商必須證明其數(shù)據(jù)的情境價(jià)值，否則將會(huì)失去市場(chǎng)份額，尤其在受到監(jiān)管的領(lǐng)域或文化敏感領(lǐng)域。
到2028年，占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位的企業(yè)將在80%面向客戶的業(yè)務(wù)流程中采用多智能體AI。
混合AI模式將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，其中客戶關(guān)系管理（CRM）AI負(fù)責(zé)處理常規(guī)事務(wù)，而人類則專注于復(fù)雜且涉及情感的互動(dòng)。客戶仍可選擇支持AI交互的全自助服務(wù)（如進(jìn)行交易或了解產(chǎn)品詳情）或AI協(xié)助下的人工服務(wù)（如解決復(fù)雜情況或賬單糾紛）。
由于客戶對(duì)簡(jiǎn)單、快速服務(wù)的期待正成為常態(tài)，如果企業(yè)未能在CRM流程中使用多智能體AI，則將失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。更重要的是，體驗(yàn)到簡(jiǎn)單服務(wù)的客戶往往會(huì)因更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)而長(zhǎng)期選擇該供應(yīng)商/品牌。
到2028年，90%的B2B采購(gòu)將使用AI智能體作為中介平臺(tái)，使流經(jīng)AI智能體交易平臺(tái)的B2B支出增加到15萬(wàn)億美元以上。
在這個(gè)新生態(tài)中，可驗(yàn)證的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)將成為貨幣，推動(dòng)數(shù)據(jù)饋送經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而數(shù)字信任框架和可驗(yàn)證性是參與該經(jīng)濟(jì)的先決條件。采用組裝式微服務(wù)、API優(yōu)先方法、云原生方法及無(wú)頭架構(gòu)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品將建立強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)護(hù)城河。新型商業(yè)模式將應(yīng)運(yùn)而生，其特點(diǎn)是由AI智能體驅(qū)動(dòng)的高頻、無(wú)摩擦銷售，能夠極大地壓縮各類商業(yè)和技術(shù)采購(gòu)的銷售周期。
到2026年底，因AI風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)不足引發(fā)的“AI致死”訴訟將突破千起。
AI安全故障導(dǎo)致的非正常死亡事件激增（即“AI致死”），將引發(fā)監(jiān)管審查與管控升級(jí)、產(chǎn)品召回、執(zhí)法機(jī)構(gòu)介入及訴訟成本的增加。
隨著監(jiān)管審查日益嚴(yán)格，企業(yè)不僅將面臨履行最低法律義務(wù)的壓力，更需通過(guò)部署AI防護(hù)機(jī)制優(yōu)先保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全與透明度。未來(lái)的企業(yè)可能出現(xiàn)兩極分化：一些企業(yè)通過(guò)使用AI實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)并降低潛在訴訟風(fēng)險(xiǎn)，而另一些企業(yè)則通過(guò)不使用AI達(dá)到此目的。
由于法律和監(jiān)管體系的差異，AI和決策治理失敗所產(chǎn)生的影響將因地區(qū)而異，使企業(yè)面臨不同的風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任。
到2030年，22%的貨幣交易將通過(guò)編程化加入使用條款與條件，使AI智能體具有經(jīng)濟(jì)代理權(quán)。
可編程貨幣通過(guò)支持機(jī)器間談判、自動(dòng)化商業(yè)、市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)，正催生出新型商業(yè)模式，從根本上重塑供應(yīng)鏈管理和金融服務(wù)等行業(yè)。實(shí)時(shí)可編程交易通過(guò)減少摩擦、提高流動(dòng)性和降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)流動(dòng)性與效率雙提升，進(jìn)而推動(dòng)自主商業(yè)運(yùn)營(yíng)的增長(zhǎng)。
機(jī)器客戶（如具備經(jīng)濟(jì)行為主體資格的AI智能體）的興起將增加對(duì)可編程金融基礎(chǔ)設(shè)施的需求、創(chuàng)造新的市場(chǎng)、促進(jìn)自主融資并催生能自動(dòng)適應(yīng)需求變化的產(chǎn)品。其結(jié)果是穩(wěn)定幣、存款代幣及通證化的現(xiàn)實(shí)資產(chǎn)正逐步演變?yōu)槠髽I(yè)使用的主流金融工具。
然而，可編程貨幣平臺(tái)與區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施間缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)及互操作性的問(wèn)題將抑制市場(chǎng)增長(zhǎng)，阻礙AI智能體與機(jī)器客戶成為真正的經(jīng)濟(jì)主體。可編程貨幣存儲(chǔ)、訪問(wèn)控制及交易完整性中的安全漏洞將削弱其可信度，促使政府制定新的監(jiān)管框架規(guī)范其使用。
到2027年，以流程為中心的服務(wù)合同的成本-價(jià)值差距將在代理型AI的重塑下縮小至少50%。
AI智能體將進(jìn)化至能發(fā)現(xiàn)隱性知識(shí)，使得與之交互本身成為流程。這些智能體所使用的隱性知識(shí)將催生新型價(jià)值資產(chǎn)。由于標(biāo)準(zhǔn)化工作流程被情境驅(qū)動(dòng)的編排機(jī)制取代，基于持續(xù)創(chuàng)新的定價(jià)機(jī)制將擺脫人力限制。
到2027年，全球制定獨(dú)立AI法規(guī)的經(jīng)濟(jì)體將增加至50%，使合規(guī)投資規(guī)模達(dá)到50億美元。
AI轉(zhuǎn)型正在AI治理的基礎(chǔ)上進(jìn)行。去年提出的逾千項(xiàng)AI法案均對(duì)AI有著不同的定義。AI治理既可成為驅(qū)動(dòng)力亦可成為阻礙。只有在技術(shù)的助力下，AI素養(yǎng)方能釋放其力量。為保障安全，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將需要構(gòu)建持續(xù)更新的“法規(guī)體系”思維導(dǎo)圖。
配備專職人員與專業(yè)軟件的AI治理項(xiàng)目將成為常態(tài)，用于管理獨(dú)立于安全領(lǐng)域之外的新興且不斷演變的AI風(fēng)險(xiǎn)。此類風(fēng)險(xiǎn)將因?yàn)楸O(jiān)管要求和業(yè)務(wù)需求而增加。
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