商業(yè)與技術洞察公司Gartner最新發(fā)布的2025中國信息與通信技術成熟度曲線評估并詳細分析了當前中國CIO群體備受關注的26項關鍵創(chuàng)新，幫助CIO更好地利用這些技術為同時實現IT與業(yè)務成果找到更為平衡的方法。
在2025中國信息與通信技術成熟度曲線中，我們首次引入了“平衡游戲”的理念和對應框架，并將創(chuàng)新技術嵌入其中，揭示了CIO工作需更注重投入和產出，而不是一味地追求新技術，三大平衡分別為：
· 技術創(chuàng)新與價值交付的平衡
· IT成果與業(yè)務成果的平衡
· “運營”與“變革”的平衡
此外，我們移除了一些CIO群體不再關注的技術，例如SD-WAN；同時也根據政策法規(guī)以及市場趨勢等引入若干新的技術；另外有一部分創(chuàng)新技術的位置發(fā)生了明顯變化，我們也予以調整，確保其反映當下的市場趨勢和期待。
Gartner研究總監(jiān)李晶表示：“今年的技術成熟度曲線（參見圖1）及其所選的創(chuàng)新技術不僅基于客戶問詢，也基于 Gartner認為能為中國各類企業(yè)在業(yè)務與IT層面帶來顯著價值的技術。有四項關鍵創(chuàng)新技術在影響力評級中尤為突出，分別是：可持續(xù)數據中心、中國的行業(yè)云平臺、AI智能體以及中國的智能運維。”
圖1：2025年中國信息與通信技術成熟度曲線
可持續(xù)數據中心
可持續(xù)數據中心是滿足高可持續(xù)性標準的服務設施，可涉及多個領域，包括提高能源和水資源效率、使用可再生能源，以及采用循環(huán)經濟來減少溫室氣體（GHG）排放和IT服務運行的環(huán)境足跡。
Gartner研究總監(jiān)張吟鈴女士表示：“可持續(xù)數據中心可以提高運營效率，減少溫室氣體排放，有助于企業(yè)實現環(huán)境可持續(xù)性目標、降低運營成本并實現成本優(yōu)化目標。數據中心解決方案提供商需要開發(fā)可持續(xù)產品、 更高效的冷卻解決方案和管理平臺，以支持數據中心運營商實現可持續(xù)性目標。”
AI 智能體
AI智能體是自主或半自主的軟件實體，使用人工智能（AI）技術在數字或物理環(huán)境中進行感知、做出決策、采取行動并實現目標。
Gartner研究總監(jiān)李晶表示：“AI智能體可以依托其自動化能力，革新消費、工業(yè)、數據分析、內容創(chuàng)作和物流等眾多行業(yè)和應用場景；同時還可以實現智能決策，并能夠與周圍環(huán)境進行智能交互。”
中國的行業(yè)云平臺
行業(yè)云平臺（ICP）在軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）和基礎設施即服務 （IaaS）基礎之上組合不同的能力模塊，最終打包形成一個產品，從而實現行業(yè)特定的業(yè)務成果。其核心能力通常包括行業(yè)數據編織、具有封裝業(yè)務能力（PBC）的交易平臺、組裝工具和其他平臺創(chuàng)新功能。中國的IT領導者可利用此類平臺提供的組裝式能力，滿足行業(yè)特有的適應性和敏捷性需求，應對不斷加速出現的顛覆性變革。
Gartner研究總監(jiān)李晶表示：“在中國，部分技術廠商（如超大規(guī)模云服務提供商、行業(yè)軟件提供商和獨立軟件廠商）正推出集成軟件即服務、平臺即服務和基礎設施即服務服務模式的行業(yè)云平臺，提供特定于行業(yè)的功能以及靈活的解決方案。行業(yè)龍頭企業(yè)，特別是中國國有企業(yè)，也在實施和引進行業(yè)云平臺，從而保持數字化轉型與政府政策方向的一致性，促成業(yè)務模式轉型。這些新興的業(yè)務平臺利用可組裝的封裝業(yè)務能力、相關交易市場以及數據編織，并通過與融合團隊協作來實現創(chuàng)新方法，從而更快地適應變化，增強平臺的適應性。”
中國的智能運維
IT智能運維（AIOps）通過AI算法處理來自各種來源的數據，從而產生洞察，幫助改進IT運維。這些數據來源包括來自監(jiān)測工具的遙測數據、來自可觀測性平臺的開放式遙測數據、 來自日志監(jiān)測和分析工具/平臺的日志數據，有時還包括IT運營管理（ITOM）工具（如配置管理數據庫工具）以及IT服務管理工具的數據。
Gartner研究總監(jiān)李晶表示：“智能運維對業(yè)務的影響將體現在三個方面：首先，通過識別和關聯相關事件來減少告警疲勞，從而提升生產力，使運維人員能夠專注于數量更少、重要性更高的事件。其次，減少根因識別以及增強、加速或自動進行補救所需的時間和工作量，從而提升服務可用性，降低分類成本。 再次，從數據量和復雜度不斷提升的監(jiān)控遙測中挖掘數據價值來提升運維的價值，人工運維已無法滿足此類工作的需求。”
