近期寒潮南下,多地氣溫“大跳水”,陜西秦嶺也迎來了首場降雪,局部地區溫度達到-10℃度。然而,就在秦嶺腳下不足30公里外的“青皮她園”火龍果種植基地智慧農業大棚里,一顆顆碩大、鮮紅的火龍果在超過20℃的莊園里積累養分,逐漸成熟,產業園工人分批采收,格外繁忙。在5G+智慧大棚里,“嬌貴”的火龍果也在秦嶺以北“安了家”。


在《晏子春秋》中,曾有“橘生淮南則為橘,生于淮北則為枳”的古語,形象揭示了農作物對自然環境的依賴。然而,隨著現代農業科技的進步,這一自然定律正在被打破。
政策引導:打破時空界限的農業革新
“南果北種”是一種在北方溫室模擬南方氣候環境種植熱帶/亞熱帶果樹的技術體系,是特色農業的新嘗試。近年來,隨著消費需求的增長,南方水果在北方地區種植面積有所增長,“南果北種”規模也在不斷擴大。
從農業農村部發布的《2017年推進北方農牧交錯帶農業結構調整工作方案》,到2023年農業農村部等4部門印發的《全國現代設施農業建設規劃(2023—2030年)》,國家持續推動特色果品種植農業和設施農業發展,通過宏觀指導和發展規劃,為“南果北種”提供了方向性支持和保障。
在產品競爭力方面,在北方本地種植的芒果、火龍果、木瓜等南果可以實現“枝頭熟”,口感和風味較南方長途運輸來的、需提前采摘的果實更好,物流成本更低,產品收益“潛力”好。在政策和市場雙重驅動下,“南果北種”被許多北方城市作為發展特色農業的重要路徑。

近年來,在陜西榆林、延安、咸陽等各地,在政府支持、民營企業自發、個體農戶探索等多種模式下,各地積極引進無花果、火龍果、枇杷等經濟價值較高的南方水果試種,努力讓“南國珍果”在嶺北“安家”。
現實難題:南果北遷的生存挑戰與轉機
然而,南方水果在北方安家落戶并非易事,需要克服諸多自然條件的限制,溫度、土壤酸堿度都是要解決的基本問題。南北方溫度、土壤差異比較大,特別是到了冬季,一場寒流就能讓這些“怕冷”的熱帶水果樹凍傷、凍死。
但5G+智慧農業的出現為“南果北種”提供了“新解”。智能感知系統讓大棚有了“眼睛”和“耳朵”,分布在棚內的傳感器可實時采集空氣溫濕度、水分、光照等數據,為精準調控提供依據。智能控制系統則賦予了大棚“雙手”和“雙腳”,通過手機或電腦,農戶可遠程控制溫室內的水閥、排風機、卷簾機等設備的開關,農作物生長條件實現了更精細的控制。

自5G商用以來,陜西移動充分發揮信息服務優勢,實施“七大數智化工程”,推進云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術在農村的應用,大力培育設施農業、智慧農業技術的演進,促進農業農村高質量發展。多年以來已投資超2億元建設鄉村數智化項目超2000個,不僅為陜西地區農業現代化發展注入了數智動能,也悄然為“南果北種”掃平了障礙。
楊凌模式:從“靠天吃飯”到“知天而作”
作為國家級農業示范區,楊凌多年來大力推動“南果北種”技術攻關與模式推廣。近年來,陜西移動和楊凌從事設施農業自動化頭部企業“棚掌柜”合作,通過集成5G、物聯網與大數據技術,持續推動大棚生產管理的數字化升級,并積極推廣技術應用,省內不少南果北種的“先行者”也因此享受到了技術紅利,秦嶺腳下的“青皮她園”火龍果合作社就是代表。
“摸索階段,光是控制棚內溫度這一點,就把我難住了。當時,一個大棚的火龍果苗冬天還沒過完就全部凍死……”回憶起創業時的艱難,合作社負責人王艷還歷歷在目。火龍果是典型的熱帶、亞熱帶植物,對溫度非常敏感,為了溫控更精細,那時王艷只能搬進大棚,和火龍果“同吃同住”。靠著自己摸索出的“三層棚膜提溫法”,王艷撐過了舉步維艱的創業初期,但人力成本高、電費高、管理粗放一直困擾著她。

自引入了陜西移動打造的5G+智慧大棚后,果園的諸多問題就迎刃而解。懸掛在藤蔓間的傳感器讓溫控精確到度,自動LED補光燈每天給北方短日照“補課”……科技助力下,王艷火龍果園的管理模式從“大水漫灌”變成“精準滴灌”,但工作量卻比以往更少了。
如今她的合作社現已發展至10萬余平方米,擁有36座大棚,荔枝、蓮霧、芒果等各類南方水果在“數字噴霧”的澆灌下爭奇斗艷。今年10月,這里還成為了第32屆楊凌農高會田間展的“明星打卡點”,全國各地甚至海外的訂單紛至沓來,“南果北種”模式從楊凌走向了全國。從“靠天吃飯”到“知天而作”,她的產業園還帶動了200多名農戶就業,譜寫了科技興農、產業富民的生動篇章。
未來圖景:從提質增效到破解“生長密碼”
目前,陜西移動和“棚掌柜”合作打造的5G+智慧大棚標桿案例不僅覆蓋了陜西榆林、渭南、西安等地,還在向青海、江蘇、山東等地規模化推廣,成為楊凌智慧農業的一張名片。

在新生產模式下,農戶通過手機可以一人完成多棚管理,勞動強度降低50%以上,同時通過精準環境調控與水肥管理,農作物平均增產10%-20%,有效提升資源利用率與生產效益。當前的提質增效,追求的是統一的高效率、高標準、高產量,而陜西移動還在致力于用AI破解更深層的作物“生長密碼”,從“耕耘土地”走向“耕耘數據”。
未來模式下,深度融合氣象數據、土壤墑情等數據的AI作物生長模型,可以為每一寸土地、每一株作物提供精準的生長診斷與農事指導,甚至可以通過生長數據調控水果口感、酸甜度。例如,在“南果北種”溫室中,系統可以精確推算出火龍果最佳的水肥配比與采摘時機,并以通俗的語言向農戶提出“明日午間通風兩小時”“下周磷鉀肥用量需增加10%”等具體、可執行的操作建議。相信在科技支撐下,農業生產也將從滿足大眾市場的“批量制造”,升級為響應個性化需求的“精準智造”。









































