C114訊 11月13日消息（九九）在今天上午舉行的2025年6G發展大會開幕式暨主論壇上，中國工程院院士鄔賀銓在《以終端創新為抓手，建6G發展新生態》主旨發言中指出，5G終端的計算與業務生成能力落后于網絡帶寬，在一般的消費應用場景下，用戶體驗不出5G的優勢。
從數據上看，移動通信2C目前投入占1/3，收入占約2/3，盡管年降2%~3%，但仍然是電信收入的主體，6G時代AI終端將為2C業務增加新亮點；當前，2B已成為移動運營商投資重點，投入近2/3，收入占1/3，年增6%，成為電信業務收入的增長點，6G時代行業專用AI模組將提升2B在收入中的占比。
GSMA《2025年移動經濟報告》預見，智能手機仍是移動互聯網的主要接入設備，預計到2030年將占移動連接的91%。
根據TechInsight的數據，2024年全球平均換機周期為51個月，2025年中國預計為44個月，較2020年拉長了近40%。換機周期延長既因手機耐用性的提升（內存容量、電池性能、廠商系統更新服務），更因新機能力不足以吸引。
鄔賀銓提出，AI手機將是智能手機的換代。據Canalys報告，全球AI手機占智能手機出貨從2024年的16%到2028年的54%。
AI手機將端側大模型嵌入OS，釋放UGC創意，增強用戶體驗，將激活萬億元規模產業。最新的5G AI手機NPU芯片3nm工藝，算力60~200TOPS，內存23GB，支持端側330億參數推理，內置語音識別、圖像處理等專用算法，帶來實時交互、創作賦能、隱私安全、個性化服務等革命性體驗升級。
智能體手機端到端自動化執行
AI手機之后還有功能更強的智能體手機。鄔賀銓介紹，智能體手機具備感知、記憶、規劃和使用工具的能力，能夠自主理解并拆解復雜任務、狀態回滾、隨機應變和群智協作，實現端到端的自動化執行。
在硬件方面，智能體手機搭載高性能的AI算力芯片，可在端側運行百億量級參數的生成式AI模型，配備更大的內存（如12GB以上）和存儲空間（如256GB以上）。
作為智能體手機的智能外設，AI眼鏡配置1200萬像素攝像頭，32GB存儲，續航4小時。以自然語言調用眼鏡上的麥克風、揚聲器、攝像頭、無線短距通信功能，連接AI/智能體手機并作為外設，可離線或上云。
并且，AI眼鏡可以作為人機接口解放雙手，智能化、交互性、便攜性、舒適度、個性化，更易在C端滲透。Wellsenn XR預測2029年AI眼鏡年銷5500萬副，IDC預計全球智能眼鏡在2030年將達到20%的滲透。
鄔賀銓進一步提出，AI+XR有望成為6G的重要驅動力。AI與XR的深度融合，如眼動追蹤、手勢識別進一步增強交互的自然性和沉浸感，輕量化設計和高性能顯示技術提升用戶體驗，使用戶從“觀看視頻”轉向“進入視頻”。
從產業鏈的角度看，上游的芯片、光學組件和中游的軟硬件生態已逐步完善。預計2025年全球XR市場將達到數千億美元，2035年XR設備預計將達1.3億臺。
行業專用AI模組將提升6G 2B收入
“當然，我們更希望6G不僅用于消費，也用在智能體工業模組。”鄔賀銓介紹，智能體工業模組的類型包括機床智能體、機器人智能體、AGV智能體、設備監控智能體等，此外還有研發智能體、供應鏈智能體、產線智能體等。
智能體工業模組要求網絡高帶寬（≥1Gbps）/低時延（<1ms）/高可靠（99.999%）/高密度（百萬級設備接入/km²）安全性（如硬件級TEE），并提供公眾頻段/專用頻段/開放頻段的能力。
具體到智能網聯車機模組，一是多體制，LTE/5G C-V2X等，PC5/Uu接口、MQTT和HTTP/2等協議，激光雷達/攝像頭/毫米波雷達等多模態；二是算力，集成TensorFlow/PyTorch等框架模型，可內置500TOPS算力，復雜場景決策耗時從0.8秒降至0.3秒；三是性能，車路云毫秒級交互，端到端延遲<100ms，可靠性99.99%，雙頻GNSS/RTK+慣導定位水平精度毫米級；四是安全，國密算法+PKI數據傳輸與身份認證；五是提供豐富外設接口（如CAN、以太網），支持二次開發與設備擴展。
無人機機載5G/智能體終端的通信特點：一是基站天線非主瓣的接收，無人機升空后將同時收到多基站信號，面臨的相鄰小區干擾比地面時大很多，切換失敗和掉線次數高。并且低空無人機的飛行時速可達120km，基站天線需采用窄波束對準和快速自動跟蹤。二是通感一體需創新天線架構和適應通感融合的新波形等，無人機間需要支持D2D通信和自組網。
直聯GEO/LEO衛星的移動終端，包括手機直連天通透明轉發GEO、AI加持下的衛星手機等。手機直連天通透明轉發GEO突破高性能內置天線、基帶射頻芯片一體化小型化、衛星核心網與移動核心網拉通以及信令協議轉換等關鍵技術，支持1.2K通話，時延270ms。AI加持下的衛星手機：集成高性能NPU，支持100億參數模型本地運行，并向端云協同和場景定制化演進。AI算法可實時分析信號強度、干擾源等數據，動態調整衛星頻率和功率。
鄔賀銓介紹，車載衛星通信電池續航能力長，憑借全向接收天線獲得衛星信號能力也更強；通過調整波束的點亮時長和周期，提供不同的容量值，來平衡不同波束覆蓋區的要求。跳波束可將所有可用的衛星資源集中到特定地點提供大容量服務。
終端演進引發應用模式變革
演講的最后，鄔賀銓用“8化”總結終端演進引發應用模式的變革。
終端形態多樣化：手機、PC、眼鏡等可穿戴設備、傳感器/工業模組、機器人、網聯車等；終端通過無線短距通信連接終端的智能外設。
終端功能智能化：從智能終端到AI終端，從通信終端到智能體/具身智能、通感融合、通信計算定位控制一體。
終端通信協作化：多Agent終端自組織協作通信，流量從南北向轉為東西向。
人機交互多模化：自然語言、觸摸屏、手勢、唇形、眼神等，從GUI到LUI（語音界面）并發展為Agent UI，APP存在感和獨立性被弱化，轉而成為系統背后的服務工具。
內容交互異構化：提問與獲得的信息模態轉換（文生圖/文生視頻，手語聲音互轉）
內容供應個性化：獲取信息方式從瀏覽到對話，內容產生從對外檢索到用戶（在終端內或與云端協同）生成，從內容預制到內容定制。
終端連接多元化：從點到點（含接力/流量分擔/冗余并發）到P2MP/MP2P，以多歸屬/多切片/多接口組織MP2MP，（例如5GPC5/Uu接口分別連接V2V和V2N）。
終端服務泛在化：2C/2B互補、人機物兼容、云邊端協同、通感算融合、天空地互聯。
鄔賀銓表示，6G與AI的交匯賦能移動終端進入智能體新時代，產業鏈應以終端創新為抓手，打造6G發展新生態！
