C114訊 12月21日消息（苡臻）12月16日，第四屆6G前沿技術與趨勢論壇在北京泰富酒店隆重召開。本屆論壇以“攻堅6G前沿技術，共拓產業融合新局”為主題，邀請行業頂尖專家、企業領軍人物重點圍繞6G通感算智技術融合、6G產業協同、6G應用探索等議題進行了深入的分享和交流。
中國信息通信科技集團副總工程師、中信科移動首席科學家孫韶輝應邀參會，并作了題為“人工智能與6G融合思考與實踐”的主題演講，深入剖析了AI與6G融合的核心邏輯、關鍵技術與發展路徑。期間，他在接受C114采訪時表示，產業界對6G與AI融合動力強、期望大，AI成為6G Day1共識特性，將成為6G代際標志技術和底座技術。
核心共識：AI與6G雙向賦能
孫韶輝指出，AI與6G網絡的深度融合正重構未來產業格局，將導致業務模式的革新，形成內生智能的通信架構，實現多維數據的融合，引領通信系統從“萬物互聯”邁向“萬物智聯”。
6G與AI是相輔相成的關系，AI for Network提升網絡基礎設施的性能，Network for AI則提供了6G基礎設施的變現新方向。6G需要在私有化數據收集、模型設計、模型訓練，以及標準化廠商之間能力交互和接口之間進行平衡。
在AI for Network上，可通過AI解決通信網絡的復雜疑難問題，優化通信性能，同時盡量采用統一和泛用的AI框架和管理方式，以及AI與non-AI的一體化設計。
在Network for AI方面，網絡需要支持各種無線通信系統參與方所需的AI相關的數據和管理的信息，包括搜集、儲存、傳輸等；網絡對AI數據進行收集，并對數據、算力進行開放（增值服務）的探索；優化無線通信中存在的AI業務的傳輸QoS，改善AI應用體驗。
談及6G與AI融合的標準化挑戰，他強調，AI與6G在產業發展節奏方面的確很難完全匹配。AI本身正高速發展，預期通信標準也會相應地進行較長期的演進；同時，6G Day-1對AI的支持至關重要，但不可能滿足AI不斷發展的所有需求；必須深入洞察AI與6G網絡融合變革需求，從網絡和AI的發展規律出發，設計未來智能化網絡架構。
AI for Network：全棧AI融入網絡 加速6G內生智能
孫韶輝表示，中信科移動將全棧AI融入網絡，打造L4自智網絡，推動智能體技術在網絡運行的應用，加速網絡邁向6G內生智能。其網絡自智總體解決方案，以AI驅動網絡智能化，集成智能感知、數字孿生與意圖驅動能力，攜手運營商共創自主閉環的自智網絡。
在AI孿生賦能網絡運營方面，中信科移動結合“促增長、強管理、固基礎”的行業需求和痛點，打造了AI工具和軟件，賦能網絡運營。在無線AI方面，智算融合平臺云網端協同處理，內生AI無線業務精細識別保障，在體驗保障下流量提升了5%-6%，網絡優化的差點速率提升10%-20%，智能節能提升10%左右。
同時，多智能體協同，賦能網絡AI自智。主要包括故障監控智能體、性能優化智能體、能效優化智能體，以及體驗優化智能體，目前已在廣東、陜西等省份進行了部署和試點。
他還提到，在IMT2030推進組的相關工作中，中信科移動針對分布式MIMO SCI聯合壓縮反饋，解決了分布式MIMO下行單獨壓縮和單獨反饋帶來的開銷增加以及性能降低，這種基于AI的模型壓縮反饋方式，在反饋精度上相比獨立反饋，在性能上提升23%左右。同時，在實現AI模型訓練與推理的功能驗證基礎上，完成AI能力的進一步增強；智能體通信方面，以分布式子網生成為業務場景，實現6G智能體端到端能力的首次驗證突破，為后續6G技術演進與場景化應用奠定領先基礎。
Network for AI：6G需充分考慮AI應用需求
孫韶輝認為，AI應用本身對網絡能力的巨大需求，大規模的AI模型訓練對海量數據傳輸和巨大計算資源的需求，AI推理應用對網絡的帶寬、時延和可靠性的極高要求。
因此，未來的6G網絡必須在架構設計之初就需要充分考慮AI應用的需求，將支持AI作為其核心目標場景之一，實現通、算、數、智資源的深度融合與協同調度。
要實現“ Network for AI”的愿景，需在多個關鍵技術方向的突破：一是算網融合，實現通、算、數、智，實現全局統一的智能調度能力；二是構建新的服務質量保障體系QOAIS；三是打造新的架構，分布式多要素協同。
在應用場景上，他指出，大規模AI模型訓練與推理，賦能沉浸式通信（XR、全息通信），以及構建AI即服務（AIaaS）新生態等方面都是典型的應用。
針對沉浸式通信這一重點場景，孫韶輝在采訪中分享了中信科移動的實踐成果：“我們已完成沉浸式通信的應用展示，通過技術實現現實場景與遠方大草原場景的隨時切換，呈現出高度真實、觸手可及的體驗。”他強調，沉浸式通信對傳輸速率、時延和抖動的要求極高，現有5G技術難以滿足，需依托6G技術實現應用。
面向未來：6G智能網絡的挑戰與發展路徑
對于AI在通信領域應用的挑戰與問題，孫韶輝客觀分析了行業現狀：技術與工程層面，面臨數據、模型、系統挑戰；產業與生態層面，存在標準化與評估體系缺失、產業鏈協同不夠深入、商業模式缺乏成熟模式和增量應用等問題；安全與倫理層面，則需關注AI模型的安全與魯棒性、數據隱私保護與合規性、人機協作中的信任與公平性問題。
面向未來，6G智能網絡的設計原則應包括AI要素服務化、多維異構網絡AI資源協同控制、跨層/端到端的聯合智能協同、分層分布式智能協同等，最終形成一個內生、開放、孿生的6G網絡。AI與6G融合需云網邊端協同發展。在云上部署智能體，網上部署大模型，邊上實現網絡孿生，端上大小模型的協同，推動全棧式的AI應用。具體技術發展路徑分為三個方向：一是小模型驅動6G智能；二是大模型賦能6G智簡；三是智能孿生使能6G智治。
在采訪最后，孫韶輝強調，6G是從“萬物互聯”向“萬物智聯”躍遷的關鍵平臺。在通信網絡中原生嵌入人工智能、感知與計算能力，將有力支撐數字孿生、全息交互、沉浸式云XR等新型業務，讓6G網絡真正成為支撐未來十年數字經濟發展的“智能底座”。 
