C114訊 6月9日消息（九九）5G商用六周年，5G網絡覆蓋愈加完善、5G應用不斷深化。同時AI快速崛起，展現出變革經濟社會的巨大潛能。“Mobile AI”的想象空間，為業界所重視。
C114特策“5G商用六周年：開啟Mobile AI新時代”專題，邀請資深行業專家張新生回顧5G商用六年來取得的成果，強調5G向5G-A/6G演進的必要性，并指出AI已經成為核爆級的競爭舞臺。
張新生表示，6G和AI領域的競爭已上升至國家戰略層面，AI賦能通信網絡，通信支撐AI發展。“連接+算力+電力”三力協同，支撐AI通用化和產業落地。而6G的發展應借鑒5G的經驗，進一步強化“技術-產業-應用”的協同機制，進而構建繁榮的6G生態。
商用六周年，中國5G發展全球領先
張新生介紹，5G以技術為中心增強連接能力，定義了三大應用場景，分別為eMBB（增強型移動寬帶）、uRLLC（低時延高可靠通信）、mMTC（海量物聯網通信）。
商用六年以來，中國5G取得了巨大成就，5G發展的各環節都在全球保持領先，逐步形成技術/產品、設計/建設、各類服務/應用和用戶構成的完整生態。
截至2024年底，我國累計建成5G基站突破400萬座，每10萬人擁有300座基站，覆蓋95%以上的人口，5G用戶數突破10億戶。在應用拓展方面，5G應用從“樣板間”轉向“商品房”，廣泛覆蓋97個國民經濟大類中的80個，展現了5G技術的強大實力，更讓人們看到了其在各個行業落地生根、開花結果的無限可能。
當前，移動通信已經成為國民經濟發展的新引擎，促進產業發展和提高就業水平，助推GDP增長。《中國移動經濟發展2025》報告顯示，2024年移動科技與服務創造的經濟價值達1.2萬億美元，約占中國GDP的6.2%。到2030年有望增至2萬億美元，約占GDP的8.3%。
需求引領，推動5G向5G-A演進
在肯定5G成果的同時，張新生指出，5G發展存在結構性問題。“在產業發展初期，5G實際上不是面向需求設計的，大上行能力比較欠缺，因此5G的作用并沒有充分發揮出來。直到現在，eMBB、uRLLC、mMTC的發展都未達到預期，特別是uRLLC和mMTC。”
雖然5G在設計之初就提出面向垂直行業拓展應用，但在實際發展過程中5G的網絡能力與垂直行業的客戶需求是錯配的。比如燈塔企業，垂直行業需要的不僅是連接，而是連接+云+AI服務。另外，5G尚不能完全滿足XR、自動駕駛和無人機等場景需求。
“面向消費領域，用戶感受不明顯；面向垂直行業，盈利模式模糊。電信運營商ROI（投資回報率）未達預期，如何實現5G價值是個值得探討的問題。”張新生說。
張新生進一步指出，5G-A和5G的不同之處是從“技術驅動”轉型為“需求引領”。5G-A的重點在于開創企業市場，推動企業數字化轉型，助力柔性生產、AGV控制、遠程預警、預防性的防護等場景，以及幫助企業搭建燈塔工廠。并且，企業在從數字化走向智能化的過程中高度關注人工智能，5G-A應擴展提供算力和智能服務，同時滿足XR、自動駕駛和無人機等新興應用的高帶寬、低時延要求。
我國是最早推動5G SA網絡的國家，為全面實現5G-A支持新應用奠定了基礎。3GPP也明確了5G-A標準制定的時間表，R18/R19/R20主要聚焦5G-A。為了實現5G-A的愿景和進一步提高5G能力，強調在5G-A發展過程中引入AI/ML、通感和天地一體技術。
5G-A的網絡能力相比5G提升10倍：eMBB的上下行速率提高10倍，下行速率從1Gbps提升到10Gbps，上行速率從100Mbps提升到1Gbps；uRLLC的定位精度達到厘米級，時延從20ms降低至4ms；5G-A也將進一步擴展mMTC的能力，通過更高效的資源管理和網絡切片技術，網絡的穩定性和安全性，并降低能耗。
張新生表示，2025年是5G-A商用元年，三大運營商都在不同程度上啟動了5G-A商用服務，我國在5G-A發展中已經處于領先地位。而將來的6G，是面向未來引領創新的前沿科技，是人工智能、量子技術、接入技術、云化技術、天地一體技術的合集，將連接數字世界和物理世界，實現人與人、人與物、物與物的高效智能互聯。“如果說5G-A是創造行業市場，6G將來一定會繁榮行業市場。”
AI for Net，Net for AI
2022年ChatGPT問世，將人工智能推向新的高潮；2025年DeepSeek橫空出世，人工智能的競爭開始白熱化。當前，人工智能已經成為核爆級的競爭舞臺。張新生認為，人工智能正在重塑電信運營行業，AI、ML、GenAI能夠優化網絡性能，提升用戶體驗，提高網絡質量，實現網絡自動化，支持更多應用和服務。
事實上，在5G發展過程中就已經引入了AI，AI優化5G效能和服務能力，5G網絡支撐AI泛在應用。在5G向6G演進過程中，不斷增加的新需求使網絡變得更復雜，AI與通信的關系將從“工具應用”升級為“戰略融合”，因此業界提出AI for Net（AI賦能通信網絡）和Net for AI（通信支撐AI發展）。
AI for Net：通過AI實現網絡自動化、性能優化和用戶體驗提升。例如，利用深度學習算法優化信道編碼，提高頻譜利用效率；通過AI驅動的網絡切片，實現不同業務的差異化服務。
Net for AI：通信網絡為AI提供數據傳輸和邊緣計算支撐，特別是在自動駕駛、工業物聯網等場景中，通信網絡的可靠性和低時延特性直接影響AI應用的效果。
毋庸置疑，AI已經成為網絡中的戰略性技術，網絡成為推動AI發展的重要基礎。國際三大標準組織3GPP、ETSI、O-RAN聯盟分別成立了AI for Net和Net for AI技術規范組，制定通信與AI相關的標準。
為了爭奪6G發展的制高點，各國圍繞無線接入網絡（RAN）提出不同的概念、倡議和技術，AI-RAN成為重點考慮的概念。英偉達發起成立的AI-RAN聯盟，提出AI for RAN，利用AI提升RAN能力，從而提高頻譜效率；AI and RAN：整合AI與RAN流程，以更有效地使用基礎設施，創造AI驅動的收入機會；AI on RAN：通過RAN在網絡邊緣部署AI服務，提高運營效率并為移動用戶提供新服務。
張新生強調，中國必須從戰略高度看待通信與AI的融合，從支撐AI發展的方向規劃6G。AI的三大基礎設施分別是連接、算力和電力。連接能力方面，延續中國在通信網絡部署上的優勢，進一步提升覆蓋廣度和連接密度；算力方面，突破邊緣算力瓶頸，實現中心云與邊緣云的協同調度，為AI應用提供算力支撐；電力方面，解決6G網絡 AI算力中心的能耗問題，探索智能電網、虛擬電廠等新型電力供應模式。
采訪的最后，張新生表示，中國的優勢在于擁有全球最完整的通信產業鏈和最大的應用市場，他建議，6G發展借鑒5G經驗，進一步強化“技術-產業-應用”的協同機制，以生態構建為抓手，在全球技術競爭的“核爆級”舞臺上綻放光彩。
