C114訊 6月6日消息（劉定洲）5G商用六周年，5G網絡覆蓋愈加完善、5G應用不斷深化。同時AI快速崛起，展現出變革經濟社會的巨大潛能�！癕obile AI”的想象空間，為業界所重視。C114特策“5G商用六周年：開啟Mobile AI新時代”專題，并采訪多位運營商知名專家進行深入探討。本期專家為中國聯通研究院副院長、首席科學家唐雄燕。
5G技術創新還有很大潛力
5G商用六年來，我國已實現了從“1G空白、2G跟隨、3G突破、4G并跑”，到“5G引領”。我國已累計建成開通5G基站超439.5萬個，5G應用融入97個國民經濟大類中的86個；最新的5G-A技術，三大運營商也規模商用。
中國聯通與中國電信的共建共享，功不可沒。唐雄燕介紹，中國聯通攜手中國電信建成了全球規模最大、帶寬最高、速率最快的5G共建共享網絡。累計開通5G基站219萬站，其中中頻段基站139萬站，低頻段基站80萬站，打造了下行超5Gbps，上行超1Gbps的泛在極速體驗，保障5G網絡容量覆蓋的雙優，超百個城市實現了RedCap、3CC載波聚合、uRLLC等5G-A關鍵能力的商用部署。
其中，中國聯通5G用戶超過2億戶，累計打造5G應用商業化項目超過4萬個，5G工廠超過6000個，服務超1.5萬家5G專網客戶，覆蓋80個國民經濟大類，促進數字經濟和實體經濟深度融合，跑出了5G發展的“加速度”。
商用6年來，5G技術不斷演進，還有很大發展潛力。唐雄燕認為，5G 國際標準可分為5G和5G-A二個階段， R15/R16/R17這三個版本對應5G演進的第一階段，R18/R19/R20這三個版本是第二階段，也就是5G-A階段。2024年6月18日，第一個5G-A國際標準版本 R18 正式凍結，預計R19版本在今年底凍結，而R20版本將在2027年6月完成，瞄準下一代6G標準。
5G-A的關鍵技術包括上下行超寬帶、RedCap、無源物聯網、確定性技術、空天地一體、通感一體和網絡智能化。目前，部分技術已開啟商用，還有部分技術正在測試驗證中。這些創新技術與低空經濟等新型產業融合，成為發展新質生產力的關鍵。
5G&AI：雙向賦能、互相成就
無論是Mobile，還是AI，都不是新詞，早在4G時代，業界就探討過“當移動碰上AI”。進入5G時代，網絡能力和AI能力均出現了極大躍升，兩者融合也帶來了更大的想象空間。
在唐雄燕看來，5G與AI是雙向賦能的協同關系。5G為AI提供高效的數據傳輸和分布式計算基礎；AI讓5G網絡更智能、更高效�！耙环矫媸�5G for AI，5G網絡的大帶寬、大連接和低時延特性可以為AI技術提供強大的網絡支持，推動AI技術廣泛部署，催生更多的數智化應用�！�
“另一方面是AI for 5G，AI技術可以在多個層面提升5G網絡的性能，一是增強5G網絡運維的自動化和智能化，以及優化5G業務和客戶服務，從而提升5G運行效率和用戶體驗；二是在5G的網絡架構設計中引入AI技術，如在核心網中引入網絡數據分析功能（NWDAF），使網絡具備實時數據采集、智能感知、分析推理和決策閉環的能力；在無線網側可考慮基于AI的CSI反饋增強、波束管理增強、移動性增強等技術。”
唐雄燕指出，相比4G時代的“Mobile AI”，5G時代的“Mobile AI”更大程度促進了網絡升級、業務創新和產業重構。大模型迅猛發展、推理成本快速下降，加速移動AI 的普及應用；5G與AI大模型的深度融合，正在推動Mobile AI從輔助工具升級為重構通信產業和數字經濟的核心引擎。
從通信業來看，“Mobile AI”加速了5G-A的升級演進，AI進入通信網絡的各個層面，實現性能智能優化、運維智能簡化和業務運營智能化，全面重塑電信網絡的運營、維護和優化模式。同時AI推動智能終端革新，使得手機從“通信+娛樂”工具升級為“AI算力中心”，并催生了機器人、AI眼鏡、智能座艙等新終端形態涌現，形成“云-邊-端”協同生態。
同時，AI應用驅動多模態交互逐步成為主流，用戶與設備之間的交互方式已經從簡單的文字指令拓展到語音、圖像、手勢等多種綜合模式。這種交互方式的變革不僅提升了用戶體驗，也帶來了業務創新機遇，如運營商可從傳統的“流量經營”向“體驗經營”模式轉變，實現商業模式升級。
放大到整個經濟社會，“Mobile AI”為數字經濟發展增添了新動能�！癕obile AI”打破了AI應用的最后一公里瓶頸，讓AI從云端走向邊緣和現場，推動智能化從“點綴式創新”演變為“系統性重構”，創造出更多的數字經濟新業態和新模式。如智能工廠、智慧城市、智慧醫療、自動駕駛等，加快形成新質生產力，促進產業升級和經濟增長。
中國聯通已經深度布局。唐雄燕介紹，中國聯通出臺了人工智能整體規劃，在智算基礎設施、大模型、優質數據集、AI應用與安全等方面全方位布局。例如，成立了面向數據智能領域的專業公司——聯通數據智能有限公司；建成高通量、高性能、高智能的算力智聯網AINet，實現8個國家算力樞紐和22個省級骨干節點的全覆蓋；形成“1+N+X”全國分梯次智算資源，致力于實現多樣性算力的一體化供給；自主研發“元景”大模型，包括1套基礎大模型、1個MaaS平臺及若干行業模型。
通信業還需要做更多
我們可以看到，人工智能行業正在快速迭代，大模型等新型AI應用日新月異。要實現“Mobile AI”賦能通信業乃至經濟社會數智化轉型的激動人心的成就，通信業還需要做更多，與人工智能行業并肩前行、更深入地融合。
唐雄燕指出，Mobile AI的快速發展對通信業提出了更高的網絡性能、更強大的算力支持和更高效的數據管理等新要求，同時也帶來了服務模式的轉變。要實現Mobile AI的協同，通信業需要從網絡能力、算力布局、商業模式、生態合作等方面構建全鏈條能力體系。
一是加快一體化數字信息基礎設施建設，持續提升5G網絡能力，布局算力資源池，構建算力網絡，實現從“云邊協同”到“算力泛在”，推動傳統以通信為主的網絡轉變為“連接+算力+智能”的融合一體網絡。
二是探索新的商業模式，提供多維服務能力。AI技術正在重塑通信業務，運營商從單量綱的“流量經營”，走向提供算力、存儲等多量綱的“體驗經營”；在產業端從提供基礎的網絡連接服務，拓展到提供集成服務、數據服務、感知服務等增值服務，實現多維能力融合供給，孵化新的服務模式。
三是拓展產業鏈生態，Mobile AI 的繁榮發展需要通信、AI、算力、應用等產業鏈緊密協作。其中，通信產業在推動Mobile AI產業發展中發揮著核心作用，是連接用戶、設備和數據的橋梁，通信產業與其他產業緊密協同，結成“能力互補聯盟”，實現資源共享、優勢互補，共同推進Mobile AI技術的創新和應用落地。
“Mobile AI的快速發展，將在未來幾年為個人、經濟社會帶來多方面的深遠價值�！碧菩垩嘣谠L談最后表示，Mobile AI將推動移動終端從智能手機向“AI助理終端”和“具身智能”演變，提供全場景的智能入口，變革傳統終端使用方式；更進一步，Mobile AI將推動產業升級，帶來生產效率的提升和商業模式的革新，成為經濟增長的重要驅動力。
