——中國郵政儲蓄銀行聯合華為創新實踐榮獲第三屆"IPv6技術應用創新大賽" 自智網絡賽道一等獎
近日,由中國信息通信研究院主辦的第三屆"IPv6技術應用創新大賽"自智網絡賽道決賽結果正式揭曉,中國郵政儲蓄銀行(以下簡稱"郵儲銀行")聯合華為技術有限公司(以下簡稱"華為")打造的項目"基于IPv6和智能體的數據中心自智網絡創新實踐",憑借IPv6 與智能體技術的深度融合創新榮獲自智網絡賽道一等獎。

近年來,國家多部門密集發布關于IPv6在各行業深化應用的政策指導,將IPv6規模部署提升為建設網絡強國的核心戰略之一。2024年3月,"人工智能+"首次寫入政府工作報告,標志著AI正式上升為國家戰略層面。與此同時,中央金融工作會議明確提出,金融業必須全面適應數字經濟時代的發展要求,深化數字技術應用,以大模型為重要抓手,推動產業創新與新質生產力發展。郵儲銀行作為國內領先的大型零售銀行,積極響應國家戰略,以"科技賦能"為路徑,將IPv6與人工智能并列為關鍵技術方向,系統推進IPv6、大模型、智能體等新一代數字基礎設施建設,致力于實現降本增效與業務創新。
項目以"IPv6+智能體"雙輪驅動,重塑數據中心網絡運維體系,打造出金融數據中心自智網絡架構,讓網絡具備"自主感知、自主分析、自主決策、自主執行" 的能力,實現從 "被動響應問題" 到 "主動預防風險" 的轉變。這一實踐不僅為銀行自身的數字化轉型注入強勁動力,也為整個金融行業在IPv6深化應用與人工智能融合創新方面,提供了可復制、可推廣的示范經驗。
數據問答智能體,全網數據一站式問答
在智能問答場景,為提升多系統數據查詢效率,降低運維人員知識門檻,郵儲銀行采用一站式自然語言問答交互,實現數據和知識的AI智能問答,實現了跨平臺數據整合與分析報告生成,解決因多種內部工具導致的信息查詢頻繁切換問題,極大提升了運維效率。
告警研判智能體,實現告警自閉環
在告警排查場景,打造告警研判智能體,基于郵儲銀行私域知識庫進行知識萃取,結合大模型推理能力,自動生成告警排查思維鏈,并在告警處置過程中,基于大小模型協同實現行內常見告警自動排查及生成處置建議,經人工確認后,進行典型故障自處置,建立了智能研判到自愈閉環的運維新范式。
日志分析智能體,海量日志溯源分析
在日志分析場景,通過日志分析智能體結合私域知識庫的RAG技術實現多廠商日志關鍵字解析,輸出結構化語義解析結果及增強的處置建議,助力一線人員快速定位問題。對于海量存盤日志,利用大語言模型的語義理解能力自動分析日志含義,通過日志RAG技術提取特征并生成智能分類策略,實現日志的自動歸類與高效過濾,顯著提升日志處理效率與智能化水平,有效支撐運維人員快速決策與處置。
配置變更智能體,變更腳本自助核查
在網絡變更場景中,為解決硬件品牌繁多,命令行語法、配置邏輯差異顯著,人工檢查方式難以覆蓋全量校驗維度的問題。基于大語言模型(LLM)結合RAG能力,構建配置變更智能體,用戶以自然語言提問,智能體自動根據設備類型、品牌,輔助生成可下發的參考命令行,并實現了語法合規性、配置沖突檢測、業務邏輯驗證等多層校驗機制,保證配置腳本的正確性,降低變更風險。特別在IPv6網絡環境中,智能體能夠精準識別并校驗IPv6地址配置、路由策略及安全組規則,有效避免因地址格式錯誤或策略沖突導致的網絡中斷,顯著增強復雜雙棧環境下的變更可靠性。
展望未來,郵儲銀行將聯合華為繼續深化AI大模型技術在金融領域的應用,持續深化智能運維生態建設,構建多模態、多任務協同的"運維智能體集群",推動大模型從輔助工具向核心運維決策演進,實現從 "員工減負" 向 "核心決策" 延伸,邁向自智網絡新時代。 








































