C114訊 9月29日專稿（蔣均牧）“AI一日，人間一年”已從夸張修辭變成產業體感，光通信圈也迎來了自己的“GPT時刻”。

從DeepSeek等開源大模型的普及，到工業質檢、金融風控、云上渲染等場景的規模化落地，對算力的需求正呈現爆炸式增長。據國家數據局統計，截至2025年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億，較之2024年初的1000億一年半間激增300倍。然而，算力本身并非終點——如何將算力高效、穩定、安全地輸送到每一個需要它的角落，成為制約AI賦能實效的關鍵瓶頸。在此背景下，“運力”的價值被提升到前所未有的高度。

就像在2025年中國國際信息通信展覽會期間舉辦的“全光運力·毫秒用算”論壇上，中國信息通信研究院技術與標準研究所所長張海懿強調的那樣，城域范圍內的“毫秒級算力可達”，已不再是技術理想，而是實實在在的產業剛需。在發言中，她不僅勾勒出光網絡在AI驅動下的新一輪演進方向，還系統解讀了信通院最新發布的《算力網絡運載力指數評估報告（2025年）》，為掌握我國算力網絡運載力總體發展狀況以及進一步提升運載力質量、促進算力應用創新，提供了戰略參考與指引。

全光運力·毫秒用算 成果發布現場

AI浪潮下的光網之變：從聚焦帶寬到多維保障

AI技術的狂飆突進與AI產業的極大繁榮，正在深刻影響社會經濟發展，重塑眾多行業的格局。尤其是開源大模型的普及，顯著降低了行業的AI應用門檻和成本，讓開發者和企業得以結合自身行業知識和數據，進行指令微調與領域適配，快速構建用于工業、金融、政務、教育、醫療等等行業的智算應用。

為支撐AI大模型的應用發展，我國出臺了一系列政策推動算力基礎設施的加快發展，運力在其中成為重點組成部分。例如，工信部等十一部門去年8月聯合發布的《關于推動新型信息基礎設施協調發展有關事項的通知》，提出統籌規劃骨干網絡設施，鼓勵網絡與算力設施協同發展；工信部2025年5月印發的《算力互聯互通行動計劃》，提出提升算力節點間網絡互聯互通水平。

過去數十年來，光網絡的發展主線是帶寬，從100G到400G、再到800G乃至1.6T，傳輸速率每十年實現一次代際躍遷。如今，AI業務帶來的不僅是流量增長，更是業務模式的根本性轉變——為解決本地算力不足問題，云邊端協同、分布式訓推日益成為主流，對網絡要求走向帶寬、時延、可靠性、安全性、彈性等多個維度上的保障。

張海懿指出，經中國信通信調研發現，行業智算應用主要存在五大網絡能力需求：高清攝像頭、視頻渲染、AI視頻等應用，推動網絡帶寬持續提升；分布式推理、云上仿真設計、云上影視渲染和制作等，要求時延小于5毫秒；為避免因網絡中斷和丟包造成大模型訓練效率大幅下滑，要求更高可靠的傳輸能力；企業核心數據安全上云，要求網絡提供硬管道隔離和加密等手段；企業低成本上云的訴求，要求按需擴縮容的彈性網絡。

AI與網絡雙向賦能下，全光運力憑借高速率、低時延等技術優勢，已經成為智算中心與行業應用的“高架橋”，為我國算力基礎設施高質量發展奠定堅實基礎。此外，全光運力建設不僅能促進算力資源的優化配置，還能帶動相關產業鏈的發展，形成新的經濟增長點。

《算力網絡運載力指數評估報告（2025）》：量化分析，指引未來

作為論壇的重頭戲，中國信通院在本次論壇上發布了《算力網絡運載力指數評估報告（2025年）》，通過量化分析，為產業提供了清晰的“進度表”與“攻堅圖”。

張海懿詳細闡述了報告的編制背景、評估體系及核心觀點。2025年以來，中國信通院為推動城域算力接入網絡質量提升，進一步優化形成算力網絡運載力指數評估體系2.0，包含樞紐間運載力與算力接入運載力兩大維度、八大指標。基于評估體系2.0，信通院上半年繼續聯合三大基礎電信企業開展運載力指數數據采集和量化評估，數據涵蓋8個國家算力樞紐節點以及各省（自治區、直轄市）運載力關鍵指標，最終形成了這份報告。

報告綜合評估了時延達標率、高速光傳輸網絡端口數量、光層直達鏈路帶寬、IP層直連帶寬和綜合接入點OTN覆蓋率5個運載力指數，整體來看我國算力網絡發展狀況較好，截至2025年第二季度，廣東、江蘇、浙江、上海等省市的運載力水平列前十。

樞紐間時延方面，各樞紐集群間均已實現光層20ms互連，互連時延性能相較2024年同期穩中有升；各樞紐均已形成覆蓋周邊省市的5ms時延圈以及覆蓋全國主要省市的20ms時延圈，覆蓋能力相較2024年同期小幅增長。光網絡方面，面向樞紐間網絡傳輸需求的光纜建設有序推進，2025年上半年運營商新建光纜總長度為6164皮長公里，其中用于樞紐的占比達77%；樞紐間光層直達鏈路配置帶寬充足，13個集群地市全國106個重點地市配置總帶寬超過1200T，相較2024年同期增長明顯；200G及以上高速光傳輸網絡端口占比增長，400G端口數量相較2024年同期增加8644個，增幅顯著。

張海懿主題演講現場

IP網絡方面，各樞紐集群地市到全國106個重點地市間的IP層配置總帶寬達到412T，韶關、烏蘭察布等部分新建樞紐的配置帶寬仍較小。OTN部署方面，全國綜合接入點OTN平均覆蓋率達69.84%，其中綜合接入點100G OTN平均覆蓋率為12.98%，有待進一步提升。全光交叉部署方面，全國重要站點全光交叉部署率平均為20.78%，整體提升潛力較大。

基于評測結果，張海懿呼吁全行業協同推進三方面重點工作，以暢通毫秒用算通道：一是統籌規劃全光運力建設，圍繞支撐算力產業發展，加強算網協同規劃，推動算力網絡運載力質量持續提升，夯實算力承載底座；二是扎實推動核心技術攻關，聚焦算間互連、算力接入等用算關鍵環節，加強算力網絡技術創新攻關，推動創新技術落地應用；三是加快推進算網融合服務，聚焦行業差異化用算需求，探索算網融合服務模式，切實強化網絡對行業數智化轉型及產業發展的賦能作用。

高品質全光算力專線：五大特征勾勒下一代光網架構

面向AI+行業智算應用的需求升級，張海懿在演講中提出了高品質算力專線的五大特征：多維感知、確定性保障、彈性調度、智能運維、光算協同。如果把傳統專線比作“擰開水龍頭接水”，高品質算力專線更像“感應式水龍頭”——手伸過去才出水，手一離開立刻關，還能根據手掌大小調節水流大小乃至溫度。

多維感知：支持光纜、網絡、業務多維感知和業務特征匹配，提供光纜及網絡資源的差異化保障。例如通過OTDR實現光纖質量監測，通過分布式聲波傳感（DaaS）識別光纜外部風險，甚至引入溫度傳感預測環境威脅；引入AI算法模型識別網絡站點資源瓶頸，對網絡業務性能進行監控和預測；利用AI流量模型感知專線業務特征，實現帶寬隨需調整，差異化保障不同業務體驗。

確定性保障：支持帶寬分級、時延分級、使用時長分級、傳輸質量分級、可用率分級、安全分級等。通過多項技術實現多顆粒度業務接入，提供硬管道隔離以保障基礎性帶寬；在此基礎上，基于多維SLA分級構建“金銀銅”不同等級任務式管道，實現差異化的管道保障，并基于SLA可視調優技術進一步提升客戶使用體驗。

業務按需彈性調度：支持小時級、天級的分時復用，支撐網絡連接資源的動態調度和按需拆遷。例如大數據按需搬運和分布式訓推業務場景，需要OTN具備彈性的帶寬按需調度能力。波長級敏捷界面可通過光電協同算路、光電交叉同步創建、光路參數自動調測等手段快速打通波長傳輸通道，結合靈活帶寬接入和彈性帶寬調整可滿足突發帶寬調整的需求。

智能運維：支持意圖驅動、業務按需配置、品質保障、智能故障檢測/溯源、智能性能預測評估。業務層基于意圖實現端到端網絡資源編排調度；管控層引入大模型和智能體數字孿生等新型技術，實現智能評估、業務配置、品質保障和智能故障診斷能力；設備層逐步實現網絡多維感知和算力內生，通過多層智能共同提升全生命周期專線運維效率。

光算協同：物理層、協議層、管控層多層協同，進一步提高計算的效率和可靠性。物理層通過光網絡實時監控、計算感知，為上層協議和管控提供準確數據支持；協議層通過擁塞控制、計算和網絡狀態信息傳遞，實現高效光算協同；管控層通過業務協同調度、算網協同優化，實現算力和運力精準匹配和高效運維。

張海懿主題演講現場

寫在最后：

隨著“東數西算”工程的深入推進，以及AI大模型向行業場景的持續滲透，數字世界的運力已然與國計民生乃至國家競爭力深度綁定。而如何切實提升網絡運力水平以滿足AI發展所需，也已成為當下這個時代的一項核心課題。

此次中國信通院分享的全光運力·毫秒用算思考與成果，從產業趨勢和聯系實際的評估體系、監測報告，以及面向未來的目標網架構、技術走向，為我們厘清了前路。尤其《算力網絡運載力指數評估報告（2025）》的發布，使得各省市、各運營商擁有了可對標、可量化、可考核的“進度表”，從而能夠迅速發現問題、有的放矢地優化算力網絡運載力質量，促進算網融合發展，無疑有著極其重要的產業意義。