C114訊 10月9日消息（水易）當前，人工智能正進入智能體時代，同時，智能體逐步從孤立特定任務系統，轉變為自主交互實體，智能體互聯網是實現海量智能體之間互聯互通的新型網絡，將推動網絡、計算、智能等多學科的深度融合和躍遷，開啟智能化社會新篇章。

在“ICT中國·2025系列活動”的“智能體互聯網架構與技術研討會”期間的一場圓桌論壇上，中國移動研究院網絡與IT技術研究所技術經理李愛華表示，智能體和通信網絡走向融合需運營商、設備商和終端廠商等在內的端到端產業鏈通力合作，催生全新的產業服務范式。

為此，中國聯通研究院下一代互聯網研究部總監曹暢、中國電信研究院網絡技術研究所未來網絡技術團隊副總監趙倩穎、華為分組核心網首席架構師李宏龍、中興通訊產品規劃首席科學家王衛斌、OPPO通信標準總監5G首席科學家唐海，就智能體與通信網絡融合的價值、挑戰與變革進行了深入探討。

價值探討：智能體為通信領域帶來變革

智能體的概念從上世紀以來已經存在，發展至今經歷三個階段：一是固定符號規則和統計學；二是深度學習；三是大模型。李愛華表示，大模型給整個智能體賦予了智慧大腦，具備了較好的推理、思維、規劃能力，給通信領域帶來價值。

曹暢認為，可從“智能體for通信”與“通信for智能體”兩大方向切入。前者將智能體技術應用于通信場景已經有明確的價值，特別是面向6G，通信網絡中引入智能體已成為明確方向，需要大量標準化工作和產業共識。對于后者，智能體與通信網絡的層級關系、連接范圍、信任機制等尚未明確，可能對網絡流量乃至網絡架構產生深遠影響。

趙倩穎表示，智能體給網絡帶來的價值首先是智能體如何賦能網絡，目前中國電信在廣東公司落地無線數字運維機器人智能體，能夠自動識別網絡問題，下一步將增強其自動恢復能力。此外，有報告顯示，到2035年全球智能體數量將達到9000億，網絡會變成智能體之間的連接平臺，為運營商帶來業務創新機遇。

李宏龍從運營商服務范式變革的角度闡述了智能體的價值。運營商如果能夠把用戶的服務從普適化升級到個性化，為每個用戶打造專屬智能體，洞察用戶需求，調度網絡資源，提供恰如其分、零干擾的服務，將大幅提升用戶滿意度。這背后需要確定性的網絡服務能力，同時智能體需要具備規劃能力，實現策略的可閉環、可保障。

王衛斌認為，智能體對網絡的價值可以從內外兩個維度解析。從網絡外部，手機電腦、具身智能機器人、汽車等泛在終端，智能體云服務、智能體應用的規模不斷擴大，催生服務新范式，為網絡收入帶來新增長點。從網絡內部，服務智能體、運營運維智能體、運行智能體將提升網絡自動化水平、實現基于意圖的服務和深度數據挖掘。

唐海補充道，從終端用戶的角度而言，如果具身智能體進入家庭，可以解放用戶的時間創造新的價值。用戶也因此更愿意為智能服務付費，從而帶動網絡設備、終端、運營和算力全產業鏈的新需求。

開放協同：破局智能體與通信融合挑戰

智能體與通信網絡融合帶來價值的同時，也伴隨著挑戰。在唐海看來，智能體之間的通信將從比特傳輸轉向Token傳輸，要求網絡架構進行相應調整。傳統QoS、QoE機制能夠滿足需求？能否沿用傳統AMF、UPF的核心網架構？網絡與終端之間的接口是否需要重新定義，都是亟待討論的問題。

值得一提的是，如果我們賦予智能體越來越多的責任和能力，其安全性和可監管性也是重要挑戰，安全內生成為必然要求。

王衛斌補充道，第一，引入智能體對現有網絡不能是“掀桌子”的改變，需要與現有網絡協同共存；第二，智能體基于大模型存在“幻覺”問題，可以引入數字孿生機制，在決策產生之前先驗證再下發到生產環境中；第三，實際網絡運行數據的獲取存在挑戰；第四，智能體所需的高性能并行計算資源在當前網絡中尚不具備。

趙倩穎強調，如果用智能體決策網絡故障和運維，安全問題至關重要，需要為智能體定義行為準則、身份和服務能力等級。同時，智能體間通信協議亟需標準化，建議建立類似TCP/IP的統一標準。此外，智能體通信需要隨時隨地響應，算網融合是重要研究方向。

面對這些挑戰，曹暢建議借鑒IT行業的經驗，依托開源社區、興趣小組等，通過“小步快跑”的方式形成事實標準，在此基礎上不斷完善，推動智能體網絡的標準化。

李宏龍則認為，網絡需提升能力透明度，例如基于“NetMCP”基礎能力，推動其電信化、標準化，讓運營商能力被智能體自然理解和使用。建議成立產業聯盟，匯聚運營商、設備商、互聯網和終端廠商，選取典型場景，形成實踐成果后推向3GPP、GSMA等國際組織。

未來展望：技術先行，實踐中形成標準

展望未來，曹暢表示，最關鍵是先用起來，ICT 行業的發展經驗表明，先通過實踐形成事實標準，比單純討論更有意義。

趙倩穎則持相反觀點，目前關于智能體通信各家有各家的說法，產業界應仔細分析，在研究方向和相關概念定義等方面達成統一意見，形成標準化，為行業發展奠定基礎。

李宏龍重申技術先行，在前進中總結，圍繞核心場景需求，引入AI能力，在實踐中不斷迭代，再形成一定的標準。“AI的創新處于井噴期，如果等到規范定義完成，下一個技術可能又來了，我們追不上，唯一能做的就是把最好的技術結合當下最緊密的需求來實現。”

“不要猶豫，Just do it。”王衛斌表示，成功屬于樂觀的行動者。

“無論是先做標準還是先直接行動，至少我們心態上要保持開放。”唐海認為，AI與智能體技術迭代極快，標準制定需強調前向兼容性，為未來更多類型智能體、新服務預留空間。

不難發現，智能體技術不僅在人類生產生活中發揮日益重要的作用，也在深度賦能通信領域的變革。正如李愛華所言，通信行業以科技創新為長，應抓住這一產業機遇，共同推進智能體與通信網絡的融合發展，形成新質生產力。