C114訊 8月1日消息（南山）量子與AI（人工智能），兩大新興技術(shù)近年來保持著高速發(fā)展勢頭，已成為經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，以及主流大國科技競爭的核心技術(shù)。2025年國務(wù)院政府工作報告評價，2024年我國“創(chuàng)新能力有新提升，集成電路、人工智能、量子科技等領(lǐng)域取得新成果”。

那么，量子與AI之間，存在怎樣的關(guān)聯(lián)？量子大觀注意到，日前舉辦的2025年世界人工智能大會（WAIC 2025），不僅有多家知名量子科技公司參展，發(fā)布了多個量子新成果，還有系列活動舉辦，基于這一話題展開了深入探討。

AI正在改變社會；量子科技則擁抱AI、賦能AI、融合AI，即將改變未來。

方向：業(yè)界布局量子計算賦能AI

人工智能發(fā)展需要海量的算力資源支撐，而量子計算作為最新的計算技術(shù)，能夠以 0/1 疊加態(tài)進(jìn)行并行運(yùn)算，在理論上具備遠(yuǎn)超經(jīng)典計算機(jī)的指數(shù)級的強(qiáng)大計算能力，有望成為人工智能持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵助力。“量超融合”的實踐，也取得了一定成果。

WAIC 2025舉行的系列思辨會上，圍繞“量子計算能否為AI賦能”、“量子計算如何應(yīng)用于AI”等量子話題展開了辯論。據(jù)量子大觀了解，專家們在活動上就一些觀點達(dá)成了共識：量子計算適合解決人工智能的部分問題，在特定問題上，量子算法將為AI大模型訓(xùn)練提供支撐；量子的高安全特性，可為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)提供保障；量子計算產(chǎn)業(yè)存在一定炒作，科研界、產(chǎn)業(yè)界、投資界都應(yīng)保持耐心，不要急于求成。

一言以概之：量子計算可用于AI；量子算力是算力產(chǎn)業(yè)的重要組成部分；量子計算還在發(fā)展初期。

從各家量子科技企業(yè)的展出也能看出端倪。例如華翊量子系統(tǒng)披露其“三階段發(fā)展路線”——早期演示、初步實用、通用容錯，從100比特到500比特，再到遠(yuǎn)期的百萬比特目標(biāo)，明確了量子計算賦能AI的具體路徑。國盾量子現(xiàn)場展示了超導(dǎo)量子計算整體解決方案，以及公司參與建設(shè)的巢湖明月-合肥量超融合計算中心。

今年完成多次融資、備受資本市場青睞的玻色量子，則展示了1000量子比特的相干光量子計算機(jī)真機(jī)模型。這是目前國內(nèi)首個突破千比特規(guī)模、唯一可長時間穩(wěn)定運(yùn)行的專用光量子計算機(jī)，可在AI等領(lǐng)域展開實用化應(yīng)用，吸引了業(yè)內(nèi)外觀眾的廣泛關(guān)注。值得一提的是，玻色量子負(fù)責(zé)人認(rèn)為，通用量子計算機(jī)實現(xiàn)起來的確比較困難，專用量子計算機(jī)大概在3到5年可以走出商業(yè)化路線。

技術(shù)：諾獎獲得者與量子的邂逅

WAIC 2025最受矚目的嘉賓，無疑是2018年圖靈獎得主、2024年諾貝爾物理學(xué)獎得主杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）。辛頓在會上以“數(shù)字智能是否會取代生物智能”為主題發(fā)表演講，提出了他的擔(dān)憂：幾乎所有專家都認(rèn)為，我們會創(chuàng)造出比人類更智能的AI。但要想關(guān)閉這樣的AI并不現(xiàn)實，人類只有兩個選擇：要么訓(xùn)練它永遠(yuǎn)不傷害人類，要么 “消滅” 它。

辛頓的研究與量子科技發(fā)展，在WAIC 2025上美麗邂逅。早在1985年，辛頓和團(tuán)隊基于霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)思想創(chuàng)建了玻爾茲曼機(jī)。資料顯示，玻爾茲曼機(jī)的隱含層能夠自主調(diào)整內(nèi)部狀態(tài)以降低系統(tǒng)能量，從而完成數(shù)據(jù)分類和生成任務(wù)。作為早期生成模型的代表，它成為深度信念網(wǎng)絡(luò)的核心組件，并衍生出受限玻爾茲曼機(jī)、深度玻爾茲曼機(jī)等變體。在量子計算領(lǐng)域，該模型拓展為量子玻爾茲曼機(jī)，需要找到適配加速的底層硬件。

玻色量子則巧妙利用了伊辛模型與玻爾茲曼機(jī)在數(shù)學(xué)上的等價性，提出了基于相干光量子計算機(jī)的量子訓(xùn)練方法。以量子采樣替代傳統(tǒng)的 Gibbs Sampling 方法，解決了經(jīng)典玻爾茲曼機(jī)因高復(fù)雜度而無法高效訓(xùn)練的難點。基于量子玻爾茲曼機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，玻色量子已實現(xiàn)了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的算法框架的真機(jī)場景驗證。

可以說，量子計算的快速發(fā)展，使得玻爾茲曼機(jī)煥發(fā)新生。其概率建模與能量最小化機(jī)制與量子系統(tǒng)天然契合，推動著量子生成模型和量子機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿探索。辛頓在會上呼吁國際社會研究如何訓(xùn)練高智能AI向善，量子科技無疑也將扮演重要角色。

WAIC 2025上還有更多的量子+AI技術(shù)創(chuàng)新成果亮相。全球最大運(yùn)營商中國移動，重磅發(fā)布了“五岳量智”量子人工智能平臺，平臺涵蓋量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法設(shè)計、參數(shù)訓(xùn)練、應(yīng)用模型三大技術(shù)方向，包含底座、引擎和應(yīng)用三層結(jié)構(gòu)，通過量子計算和AI的深度融合，在減少對訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量依賴的同時，保證了訓(xùn)練效率和模型性能，節(jié)省了訓(xùn)練時間、降低了訓(xùn)練成本。

生態(tài)：量子科技走向開放

量子科技是面向未來的新興技術(shù)，得到了全球主流國家在政策層面的大力支持。與此同時，量子科技的發(fā)展絕非一朝一夕，也不是某一個研究機(jī)構(gòu)、某一家企業(yè)所能夠主導(dǎo)。國家最高科學(xué)技術(shù)獎獲得者薛其坤院士此前就強(qiáng)調(diào)，量子計算機(jī)的研制是體現(xiàn)人類智慧的創(chuàng)新工作，需要物理學(xué)家、電子器件專家、計算機(jī)專家共同努力。

量子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更需要繁榮的生態(tài)支撐。在WAIC上，量子大觀看到了可喜的進(jìn)展：全球最大的運(yùn)營商中國移動展開了醒目的行動。“中國移動作為網(wǎng)信領(lǐng)域的重點骨干央企，堅持把發(fā)展量子科技作為驅(qū)動未來技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎。”中國移動副總經(jīng)理程建軍在移動云AI+量子論壇上如是說。

除了“AI賦能量子計算、量子計算驅(qū)動AI”的技術(shù)創(chuàng)新雙輪發(fā)展格局，中國移動一方面加快推進(jìn)量子人工智能科技成果從實驗室到應(yīng)用場景的落地，在生物醫(yī)藥、金融風(fēng)控、能源優(yōu)化、6G網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域打造可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿案例；另一方面向企業(yè)、高校和科研院所開放量子算力資源和算法驗證環(huán)境，打造廣泛聯(lián)動的科研與產(chǎn)業(yè)協(xié)作生態(tài)。

中國移動依托多技術(shù)路線融合企業(yè)級量子實驗室“混沌宙元”，正式發(fā)布量智融合算力開放計劃，通過開展算力開放，整合相干光量子、中性原子、離子阱等多元量子算力，以及通算、智算、超算等算力資源，依托量子計算科學(xué)網(wǎng)門戶實現(xiàn)一鍵調(diào)用，讓算力觸手可及。此外推動能力賦能、開展標(biāo)準(zhǔn)共建，制定量子計算行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)規(guī)范，建立開放共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)則。

中國移動已投資了玻色量子、華翊量子、信通量子、國科量子等企業(yè)。上述企業(yè)代表均參與了發(fā)布儀式，為量子生態(tài)走向繁榮添磚加瓦。

在量子大觀看來，量子科技經(jīng)過幾年的醞釀，已經(jīng)走進(jìn)產(chǎn)業(yè)、公眾、資本的視野，并在WAIC上實現(xiàn)了“破圈”，吸引了產(chǎn)業(yè)界乃至全社會廣泛的關(guān)注度。與AI的融合，為量子應(yīng)用落地和行業(yè)拓展帶來了重大機(jī)遇。這不僅僅是技術(shù)的融合，更是對計算能力邊界的重新定義，將在未來幾十年里，打開世界的想象空間。