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2025/7/29 18:15

WAIC25觀察:破解算力焦慮,昇騰384超級節點為AI發展注入“硬核”力量

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C114訊 7月29日專稿(蔣均牧)就在全球科技巨頭仍在追逐制程工藝的極限時,2025年世界人工智能大會(WAIC 2025)的華為展區內,一座由12個計算柜與4個總線柜構成的“鋼鐵巨獸”,正以靜默的姿態宣告另一種可能。

這是昇騰384超節點Atlas 900 A3 SuperPoD的首次線下亮相——384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU通過新型高速總線互聯,如同一臺超級計算機般協同運作。其300 PFLOPS的總算力,足以在1小時內完成傳統架構50小時的大模型訓練任務,加之霸氣側漏的外觀,引得現場觀眾紛紛駐足,成為這屆大會上濃墨重彩的一筆與難以湮滅的記憶。

直面AI時代算力焦慮

AI時代的大幕已經拉開,而算力無疑是這場變革的核心驅動,推動著AI從PPT步入現實、從實驗室走進千行萬業。從GPT-3的1750億參數到如今的萬億級,大模型的興起和每一次躍升都伴隨著對算力近乎“貪婪”的需求;模型架構的演進、變遷,也對算力的協同與調度提出了前所未有的挑戰。

一方面,芯片制程逼近物理極限,摩爾定律放緩,單節點算力的提升已變得十分艱難;另一方面,由服務器、存儲、網絡等設備堆砌而成的傳統集群,在訓練和推理大規模時,普遍面臨資源利用率低、故障頻發等挑戰。Gartner調研顯示,85%的企業數據中心存在計算資源平均利用率低于30%、存儲資源浪費率超過40%的問題。

昇騰超節點的出現,正是對這一現狀的有力回應。作為昇騰深耕AI、持續創新的成果,它不僅僅是一款硬件產品,更是一套系統級的解決方案,基于實際可獲得的芯片制造工藝,通過顛覆性的架構設計和高效的資源調度,為企業提供了一個強大且穩定的算力底座。

昇騰超節點的“硬核”革命

華為在今年5月的鯤鵬昇騰開發者大會上推出了昇騰超節點,成功實現業界最大規模的384卡高速總線互聯。此次展示正是昇騰384超節點首次線下亮相,讓業內外人士得以近距離感受其卓越性能表現與工業設計魅力。

昇騰超節點的顛覆之處在于,它打破了統治計算領域70余年的以CPU為中心的馮·諾依曼架構,創新提出了對等計算架構,計算單元通過總線直接互訪,令資源不再是主從式關系,而是轉變為更高效、更靈活的對等架構;同時,以新的總線技術重新定義通信互聯協議,減少系統開銷,實現內存統一編制,超節點內全局TB級內存統一訪問;此外,用高速總線互聯替代傳統以太,突破了傳統服務器間通信能力不足帶來的系統性能瓶頸,讓計算不再等待通信,提升算力利用率和整體性能。

得益于這些變革,昇騰超節點具備“超大帶寬、超低時延、超強性能”三大優勢,面向大模型訓練和推理,構筑規模算力優勢:基于從服務器內部擴展到整機柜、甚至跨機柜的高速總線,昇騰將在超節點范圍內的通信帶寬提升了15倍,單跳通信時延亦從2微秒降至0.2微秒,實現算力、運力、存力的一體化,真正做到“DC as a Computer”。

現場工作人員告訴C114,昇騰384超節點最大算力可達300 PFLOPS、48TB高速內存,結合華為在ICT領域的技術積累及工程經驗,還可將多個384超節點組成十萬卡級的Atlas 900 SuperCluster超節點集群,以支持更大規模的模型訓練需求。從實測數據來看,昇騰超節點更是一騎絕塵,LLaMA3等千億稠密模型性能相比傳統集群提升2.5倍以上;在通信需求更高的Qwen、DeepSeek等多模態、MoE模型上,性能提升可達3倍以上。

加速千行萬業智能化

昇騰的創新動作從來都不止于紙面上和產品端,更在于將創新成果與具體場景相耦合,廣泛應用于千行萬業。目前,業界已基于昇騰適配和開發超過80個大模型,在基礎大模型方面多個技術方向均有積累,如訊飛星火認知、DeepSeek、Qwen、鵬城、LLaMA等;同時,昇騰聯合2700多家行業合作伙伴,共同孵化了超過6000個行業解決方案,使能百模千態,加速行業智能化。在展區,華為攜手伙伴共同展示了昇騰AI在互聯網運營商、金融、政務、醫療、油氣、交通等11大行業超40個標桿商業實踐,同樣成為大會的一大亮點。

例如在運營商領域,廣東聯通通過與昇騰的合作,打造了“悅AI”系列內部應用,其中的AI智家助手成為了提升裝維服務水平的關鍵利器。AI智家助手以昇騰算力底座+大模型+智能體技術為核心,通過在昇騰平臺上的高效部署和精細調優,實現了“問、查、辦”服務功能,成功為裝維服務的最后一公里提速,在提升裝維服務效率的同時,還極大地改善了客戶的感知體驗。

在金融領域,交通銀行基于昇騰服務器建成千卡異構算力集群,這一強大的智算底座不僅提供了強大的算力支持,還推動了多個高價值場景、核心業務的智能化升級,打造金融AI新范式。目前,交通銀行已落地大小模型融合應用超100個,覆蓋零售普惠、客戶服務、辦公研發、風險控制與授信管理等核心業務領域,累計提升人力效能超1000人。

在零售方面,大型零售企業天虹借助昇騰強大的算力支持和豐富的AI工具鏈,基于Qwen、DeepSeek等開源模型以及內外部海量數據進行模型后訓練,打造了“百靈鳥”零售垂直模型。已在營銷策劃、導購服務、商品運營、客服售后、經營決策、辦公助手等業務維度開發了30多個智能應用,服務于6萬名員工及合作伙伴,每月模型訪問請求量超300萬次,企業內部工作效率提升30%。

“工欲善其事,必先利其器”,在模型參數突破萬億、算力需求一日千里的今天,昇騰384超節點恰似一柄“利器”,為破解“算力焦慮”提供了必要的支撐。其價值不僅在于集群性能上的飛躍,更在于驗證了一條在復雜多變外部環境下可持續的創新路徑——用系統思維突破物理極限,以開放生態激活行業智慧。此次展示也讓我們得以窺見了昇騰從創新到生態的強大實力,在其與客戶、伙伴們的共同推動下,我國AI產業發展必將跑出加速度,從而為千行萬業的智能化升級注入澎湃動力,釋放更多商業和社會價值。

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