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2025/6/20 10:30

中國(guó)電信首席科學(xué)家、云計(jì)算研究院院長(zhǎng)吳杰:智能泛在云構(gòu)筑云網(wǎng)融合新底座

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C114訊 6月20日消息(水易)當(dāng)AI大模型訓(xùn)練和推理需要千萬(wàn)億次算力支撐、邊緣推理低空物流要求毫秒級(jí)時(shí)延響應(yīng)、智慧城市催生百萬(wàn)級(jí)終端連接,原有以集中供算為主的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)已顯乏力。“新型場(chǎng)景正在倒逼基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)發(fā)生深刻變革。”中國(guó)電信首席科學(xué)家、云計(jì)算研究院院長(zhǎng)吳杰在2025 MWC 上海期間接受C114專訪時(shí)表示。

為此,作為中國(guó)電信總部直屬的高層次學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu),中國(guó)電信云計(jì)算研究院聚焦云計(jì)算基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)的研究探索,創(chuàng)新提出“智能泛在云”這一原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的新一代云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)。采訪期間,吳杰院長(zhǎng)向C114深度闡述了“智能泛在云”的技術(shù)內(nèi)核以及未來(lái)的演進(jìn)方向。

從集中走向泛在,從堆疊走向智能

云網(wǎng)融合是中國(guó)電信以云網(wǎng)一體化技術(shù)重構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略核心,同時(shí)也是云計(jì)算研究院重點(diǎn)布局研究的課題。因此“智能泛在云”也是在云網(wǎng)融合基礎(chǔ)上,面向智能時(shí)代提出的新一代云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)。作為中國(guó)電信云服務(wù)體系的核心承載,該架構(gòu)也為天翼云在資源調(diào)度與智能服務(wù)能力的升級(jí)開(kāi)辟了更大空間。

吳杰院長(zhǎng)介紹,智能泛在云以中國(guó)電信遍布全國(guó)的“2+4+31+X”泛在基礎(chǔ)設(shè)施為底座,一體化調(diào)度為核心,智能自驅(qū)為動(dòng)力,推動(dòng)數(shù)據(jù)中心從集中走向泛在,從堆疊走向智能。該架構(gòu)突破了云網(wǎng)分治的局限,為AI、低空經(jīng)濟(jì)、智慧城市等新興場(chǎng)景提供無(wú)處不在、高效智能、安全可靠的云計(jì)算服務(wù)。

與此同時(shí),智能泛在云還將實(shí)現(xiàn)“Cloud for AI”和“AI for Cloud”的雙向賦能:一方面,為AI應(yīng)用提供泛在連接、彈性算力和邊云協(xié)同能力;另一方面,借助 AI驅(qū)動(dòng)云平臺(tái)自身在調(diào)度優(yōu)化、運(yùn)維管理、安全保障等方面的智能升級(jí)。

目前智能泛在云已經(jīng)構(gòu)建起上下協(xié)同、內(nèi)外貫通的五層技術(shù)體系:運(yùn)維層聚焦全局可觀測(cè)與智能管理,保障系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與可靠性;基礎(chǔ)設(shè)施層整合云、網(wǎng)、邊、端多源異構(gòu)資源,構(gòu)建全面覆蓋的供給能力;調(diào)度層承擔(dān)多維資源的統(tǒng)一建模與一體化調(diào)配,實(shí)現(xiàn)真正意義上的云網(wǎng)一體;平臺(tái)層支撐分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)融合與AI服務(wù)化,提升數(shù)據(jù)向智能轉(zhuǎn)換的效率;應(yīng)用層則面向千行百業(yè)及新興場(chǎng)景,提供多樣化、敏捷化、可定制的智能服務(wù)。

“通過(guò)這一五層架構(gòu),智能泛在云不僅打通了‘感知—傳輸—計(jì)算—服務(wù)’的全鏈路智能閉環(huán),也具備了在復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行跨域協(xié)同、按需調(diào)度與智能服務(wù)的能力。”吳杰院長(zhǎng)向C114表示。

一體化調(diào)度,智能泛在云的“靈魂”

如前文所述,隨著AI大模型、邊緣智能和行業(yè)數(shù)字化的快速演進(jìn),算力需求呈現(xiàn)出突發(fā)性強(qiáng)、分布廣泛、時(shí)延敏感等新特征。

“當(dāng)AI應(yīng)用需要跨域部署、邊緣場(chǎng)景要求就近響應(yīng),單一資源維度的優(yōu)化已難以滿足業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)性與復(fù)雜性。”吳杰院長(zhǎng)強(qiáng)調(diào),必須從系統(tǒng)層面推動(dòng)計(jì)算資源與網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一建模、統(tǒng)一調(diào)配和聯(lián)合調(diào)度。這不僅是提升資源使用效率的手段,更是實(shí)現(xiàn)“按需供給、就近響應(yīng)”和“服務(wù)隨需而動(dòng)”的能力前提。

中國(guó)電信長(zhǎng)期推進(jìn)云網(wǎng)融合戰(zhàn)略,在智能泛在云架構(gòu)中,將一體化調(diào)度置于核心位置,構(gòu)建了基于hose模型的資源建模體系,引入彈性調(diào)度與智能路由算法,實(shí)現(xiàn)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源的全域統(tǒng)一調(diào)度。“我們特別強(qiáng)調(diào)調(diào)度與業(yè)務(wù)QoS的動(dòng)態(tài)適配能力,從而支撐AI應(yīng)用的‘泛在調(diào)用’和‘跨域部署’。”

不過(guò),吳杰院長(zhǎng)坦言,一體化調(diào)度的研究和落地也面臨多重挑戰(zhàn)。一方面,云網(wǎng)資源在物理層面天然異構(gòu),如何構(gòu)建可統(tǒng)一建模、動(dòng)態(tài)優(yōu)化的通用抽象框架,是基礎(chǔ)問(wèn)題;另一方面,業(yè)務(wù)類型多樣,網(wǎng)絡(luò)條件復(fù)雜,調(diào)度系統(tǒng)在實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性與策略智能性之間需要持續(xù)權(quán)衡;此外,跨域場(chǎng)景中的狀態(tài)保持、數(shù)據(jù)一致性與運(yùn)維協(xié)同,也都對(duì)調(diào)度系統(tǒng)的架構(gòu)穩(wěn)定性和智能能力提出了更高要求。

正因如此,中國(guó)電信云計(jì)算研究院將一體化調(diào)度作為智能泛在云的技術(shù)中樞,持續(xù)通過(guò)算法、系統(tǒng)架構(gòu)與調(diào)度策略優(yōu)化,推動(dòng)云計(jì)算平臺(tái)向真正“智能自驅(qū)、全局協(xié)同”的方向演進(jìn)。可以說(shuō),一體化調(diào)度能力是智能泛在云區(qū)別于傳統(tǒng)云架構(gòu)的根本所在。

資源服務(wù)化供給,智能全流程貫通

值得一提的是,AI時(shí)代的算力需求還呈現(xiàn)高度動(dòng)態(tài)和異構(gòu)特征,傳統(tǒng)集中式資源供給模式已難以滿足快速變化的業(yè)務(wù)訴求。中國(guó)電信在智能泛在云架構(gòu)中,以資源解耦和池化為關(guān)鍵方向,基于CXL與RDMA技術(shù),構(gòu)建新一代解耦型數(shù)據(jù)中心架構(gòu),計(jì)算、內(nèi)存、存儲(chǔ)等資源得以跨節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一編排、動(dòng)態(tài)組合,實(shí)現(xiàn)“資源即服務(wù)”的靈活供給能力。

另外,面對(duì)分布式數(shù)據(jù)、多模態(tài)任務(wù)的挑戰(zhàn),智能泛在云通過(guò)融合查詢引擎、元數(shù)據(jù)管理、Serverless 等平臺(tái)層技術(shù)研究布局,打通數(shù)據(jù)從采集、傳輸、處理到服務(wù)的全流程,不僅提升了數(shù)據(jù)處理的效率與敏捷性,也讓AI能力具備服務(wù)化封裝和快速部署的能力,可廣泛適配低時(shí)延、高并發(fā)、強(qiáng)協(xié)同的行業(yè)場(chǎng)景,例如低空經(jīng)濟(jì)、智慧城市、視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)等。

在此基礎(chǔ)上,智能泛在云還在持續(xù)拓展能力邊界。一方面,聚焦邊云協(xié)同機(jī)制優(yōu)化,強(qiáng)化平臺(tái)在輕量模型調(diào)度、邊緣智能下沉、服務(wù)就近響應(yīng)等方面的能力;另一方面,持續(xù)演進(jìn)智能調(diào)度體系,使其具備更強(qiáng)的多域感知、資源編排與業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配能力;此外,前瞻布局異構(gòu)資源融合、視覺(jué)類數(shù)據(jù)處理與跨域智能協(xié)同等平臺(tái)技術(shù),提升對(duì)新型感知與智能任務(wù)的承載能力。

吳杰院長(zhǎng)表示,通過(guò)這些體系性演進(jìn),智能泛在云將進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜、多變、實(shí)時(shí)場(chǎng)景的服務(wù)能力,構(gòu)建面向未來(lái)的智能基礎(chǔ)設(shè)施底座,支撐AI能力真正“隨需而動(dòng)、無(wú)縫覆蓋”,為新興產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供持續(xù)牽引力。

寫(xiě)在最后:人才支撐智能泛在云持續(xù)變革

不難發(fā)現(xiàn),在AI與數(shù)字化的雙重驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)電信以“智能泛在云”為支點(diǎn),正在撬動(dòng)一場(chǎng)算力基礎(chǔ)設(shè)施的范式革命,也是中國(guó)電信持續(xù)向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型的生動(dòng)實(shí)踐,其背后需要人才的支撐。

正如中國(guó)電信董事長(zhǎng)柯瑞文所言:“既然是科技型企業(yè),企業(yè)的主體應(yīng)該是科技人員。我們把科技人才工作當(dāng)做企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn),實(shí)施人才強(qiáng)企工程。中國(guó)電信立志成為科技領(lǐng)軍企業(yè),信心來(lái)自我們的人才隊(duì)伍。”

對(duì)于人才生態(tài),吳杰院長(zhǎng)介紹,中國(guó)電信云計(jì)算研究院與上海交大成立云計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,設(shè)立專家團(tuán)隊(duì)集中研究算力調(diào)度、操作系統(tǒng)優(yōu)化、云邊端協(xié)同領(lǐng)域;建立博士后工作站,通過(guò)與國(guó)內(nèi)外頂尖科研機(jī)構(gòu)和高校的合作,吸引和培養(yǎng)高水平的科研人才;設(shè)立工程博士培養(yǎng)計(jì)劃,結(jié)合學(xué)術(shù)前沿與市場(chǎng)應(yīng)用,推動(dòng)技術(shù)突破和創(chuàng)新,引領(lǐng)中國(guó)電信云計(jì)算未來(lái)發(fā)展方向。

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