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專題
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2025/5/15 16:26

野外場景下多層異構邊緣計算架構及算力調度策略

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本文版權為《郵電設計技術》所有,如需轉載請聯系《郵電設計技術》編輯部

摘 要:野外地區地理環境復雜,運營商網絡基礎設施運維成本高,通過邊緣計算技術,聯合物聯網終端,可實現遠程維護,降低成本。但由于電源等問題,MEC難以下沉至野外環境。提出多層異構邊緣計算網絡架構,在MEAO、MEP的基礎上增加R-MEC,實現算力再下沉。同時,研究了基于應用服務感知的智能化邊緣調度編排技術,通過算網調度及AI技術,實時處理遠端監控數據,以滿足在野外場景下遠程運維網絡基礎設施的需求。

關鍵詞:多層異構;邊緣計算;算力調度;物聯網終端

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.017

引言

截至2024年7月,我國5G 基站數量達399.6萬個,用戶普及度已經超過60%,歷史性實現了“全國市市通千兆,縣縣通5G,村村通寬帶”。隨著5G基站的不斷增加,運營商網絡基礎設施維護成本不斷加大。在新疆高原、礦山等空曠地區,區域分散,地理環境復雜,氣候條件惡劣,野外線纜巡檢、網絡基礎設施運維任務更加艱巨,成本更高。

黨的二十大報告指出,要“加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合”。面向產業的5G邊緣計算(MEC)、5G專網等新技術、新模式,是實現全面數字化的助推器和加速器。為解決上述空曠地區運營維護難的問題,本文通過設計更靈活的邊緣計算算網架構、交叉處理多模態數據、一體化協同“網邊端業”,提供更彈性的網絡服務以及更安全的網絡保障,并聯合攝像頭等物聯網設備實現遠程線纜監控運維功能。目前,針對邊緣計算多層異構架構的研究多關注移動端算力卸載及層級直接算力調度問題[1-7],但考慮到將攝像頭等終端設備進行智能化改造進行算力卸載的成本較高,本文從邊緣計算網絡架構入手,嘗試解決空曠場景下線纜等通信設備的運維問題。

基于現有邊緣計算架構,本文設計構建“邊緣計算—極邊緣計算(Remote-MEC,R-MEC)”兩層邊緣架構,研究基于應用服務感知的智能化邊緣調度編排技術,研發支持分層架構的邊緣算網調度編排管理系統,實現多層邊緣計算的算網一體化調度編排、聯動協同。

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