C114訊 4月10日至12日，由未來移動通信論壇、紫金山實(shí)驗(yàn)室主辦的2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會（原全球6G技術(shù)大會）在上秦淮國際文化交流中心召開。本次大會以"共筑創(chuàng)新 同享未來"為主題，來自全球的6G領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖、技術(shù)先鋒和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物將再次齊聚金陵，共同探討6G技術(shù)創(chuàng)新與未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍(lán)圖。

作為大會重要的平行論壇，"通信與AI融合"分論壇邀請產(chǎn)學(xué)研各方共同探討通信與AI融合的相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐成果，從不同角度深入剖析了通信與AI融合的現(xiàn)狀與未來走向，分享前沿的理論研究成果，并結(jié)合實(shí)際案例展示創(chuàng)新應(yīng)用。

前沿洞察：通信與 AI 融合是必然走向

會上，中國工程院院士、北京郵電大學(xué)教授、IEEE Fellow 張平在開場報(bào)告中表示，傳統(tǒng)通信系統(tǒng)面臨理論性、智能性、靈活性三大瓶頸，通信與 AI 融合是必然趨勢�，F(xiàn)代語義通信是將通信與智能融合的新型通信技術(shù)，以語義信息論為指導(dǎo)，充分挖掘語義信息的深層特性，實(shí)現(xiàn)端到端聯(lián)合優(yōu)化，以簡約的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，獲得更好的通信性能，體現(xiàn)了"智簡"通信的特點(diǎn)。目前，語義通信關(guān)鍵技術(shù)已開展實(shí)踐驗(yàn)證，國際上備受關(guān)注。6G最主要的是如何將AI和通信結(jié)合起來，即ComAI的概念。

美國國家工程院外籍院士、香港科技大學(xué)校長高級顧問、IEEE Fellow Khaled Ben Letaief指出，6G最重要的是要實(shí)現(xiàn)設(shè)備無處不在的連接、更好防范威脅和中斷、可持續(xù)發(fā)展以及集成AI以實(shí)現(xiàn)人、機(jī)器和環(huán)境之間的智能交互。邊緣AI將成為一種賦能解決方案，能通過 6G 與AI結(jié)合應(yīng)對挑戰(zhàn)，具備可擴(kuò)展性、可持續(xù)性、個性化低時延、高可靠性等功能，進(jìn)行實(shí)時處理與決策，可應(yīng)用于自動駕駛、工業(yè)自動化、智慧城市等領(lǐng)域。

倫敦帝國理工學(xué)院教授、英國皇家工程院院士Ye Geoffrey Li（李燁）主要圍繞深度學(xué)習(xí)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用，以及針對未來的機(jī)器學(xué)習(xí)和無線通信技術(shù)進(jìn)行分享。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動型或模型驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)都能實(shí)現(xiàn)最終的快速適應(yīng)，但無線通信的快速適應(yīng)仍處于早期階段。目前雖已有很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用，但還需做更多工作，如針對新環(huán)境持續(xù)適應(yīng)、利用大語言模型實(shí)現(xiàn)快速適應(yīng)，未來也會有更多應(yīng)用場景出現(xiàn)。

阿聯(lián)酋哈利發(fā)大學(xué)教授、IEEE Fellow Mérouane Debbah圍繞通信與計(jì)算融合、AI對通信的影響以及相關(guān)模型的構(gòu)建與應(yīng)用等，分享了哈里發(fā)大學(xué)的研究成果。他指出，從2G到6G，技術(shù)不斷演進(jìn)，6G 時代AI將無處不在。AI改變了通信協(xié)議，未來通信更注重?cái)?shù)據(jù)的重構(gòu)而非簡單傳輸。智能體的出現(xiàn)改變了業(yè)務(wù)方式，大語言模型可直接完成業(yè)務(wù)流程。在電信領(lǐng)域，大語言模型運(yùn)行方式多樣，可定制基礎(chǔ)模型。

技術(shù)突破：展現(xiàn)通信與AI融合創(chuàng)新成果

鵬城實(shí)驗(yàn)室研究員楊婷婷進(jìn)行了"多任務(wù)無線基礎(chǔ)模型WirelessGPT"的發(fā)布，這也是全球的首次發(fā)布。她提到，6G時代，面臨通信感知和AI的深度融合，傳統(tǒng)無線小模型面臨泛化能力弱、成本高、復(fù)雜任務(wù)難三大痛點(diǎn)。無線領(lǐng)域亟需一個能夠面向多任務(wù)的通用基礎(chǔ)模型來賦能下游任務(wù)，來賦能6G的全場景應(yīng)用。WirelessGPT應(yīng)運(yùn)而生，其通過海量仿真與實(shí)測數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，基于獨(dú)特范式與架構(gòu)，具備強(qiáng)大多模態(tài)感知等三大特征，能夠讓無線模型像語言大模型一樣具有跨任務(wù)、跨領(lǐng)域、跨模態(tài)的理解和適應(yīng)能力。

鵬城實(shí)驗(yàn)室副主任、西安電子科技大學(xué)教授石光明發(fā)表題為"面向AI服務(wù)的通信技術(shù)"的主題演講。他表示，AI是狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程，需信息支撐，其過程包含感知、傳輸、認(rèn)知、決策與行動閉環(huán)。AI需要的信息不是信號數(shù)據(jù)全體，而是反映事物狀態(tài)的特征信號。面向AI的通信與傳統(tǒng)不同，將感興趣的狀態(tài)傳輸即可，基站未來可能融合AI算法與算力。智能時代，通信技術(shù)應(yīng)該在傳輸內(nèi)容、方式及容量方面深入思考。

復(fù)旦大學(xué)教授高躍分享了其團(tuán)隊(duì)"面向低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的大模型拆分推理研究"。他提到，低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)發(fā)展快、任務(wù)多，會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但當(dāng)前太空與地面數(shù)據(jù)傳輸效率極低，小模型算力不足，無法處理海量衛(wèi)星數(shù)據(jù)，大模型難以直接部署到衛(wèi)星端（硬件限制），現(xiàn)有衛(wèi)星AI應(yīng)用局限于簡單任務(wù)。團(tuán)隊(duì)致力于大模型拆分推理過程，應(yīng)對大語言模型部署挑戰(zhàn)，通過自研數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時數(shù)據(jù)建模，且縮減通信時間。

英國�？巳�特大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研究員馮晨遠(yuǎn)分享了"基于基礎(chǔ)大模型和云邊端協(xié)作的6G原生智能網(wǎng)"，她指出，6G中有一個非常典型的場景是AI和通信的融合，但當(dāng)前仍面臨數(shù)據(jù)、模型等挑戰(zhàn)，如 RAN 側(cè)數(shù)據(jù)多樣難處理、模型需微調(diào)定制。基于此，其團(tuán)隊(duì)提出一個基于基礎(chǔ)大模型的云邊端6G原生網(wǎng)絡(luò)。她還表示，AI與計(jì)算、通信不同，AI缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。在隱私保護(hù)、效率提升以及系統(tǒng)級應(yīng)用等，還有諸多問題亟待深入探討。

產(chǎn)業(yè)探索：勾勒通信與AI 融合應(yīng)用前景

中國移動集團(tuán)首席專家、6G總監(jiān)、中關(guān)村泛聯(lián)院首席科學(xué)家劉光毅分享了"6G網(wǎng)絡(luò)賦能AI探索與思考"，他表示，行業(yè)已形成網(wǎng)絡(luò)與AI融合的共識，接下來應(yīng)以商業(yè)閉環(huán)為導(dǎo)向推動網(wǎng)絡(luò)賦能AI發(fā)展落地。中國移動經(jīng)多年探索，總結(jié)出三方面經(jīng)驗(yàn)：一是培育商業(yè)模式和商業(yè)應(yīng)用，提出智能社會新三樣（智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新型智能終端、具身智能機(jī)器人）對網(wǎng)絡(luò)的新需求；二是首次提出框架性端到端設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)通信與計(jì)算資源聯(lián)合調(diào)度，提升AI服務(wù)體驗(yàn)；三是鑒于AI應(yīng)用碎片化、差異化和個性化特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)需平臺化，適應(yīng)AI應(yīng)用的差異化需求。

高通公司全球副總裁、中國區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人、IEEE Fellow徐晧指出，6G與AI相互推動，AI為 6G 帶來更多應(yīng)用場景，同時在無線通信領(lǐng)域有取代部分框架的潛力。6G對AI也有很大的推動作用，為云端、終端及邊緣云提供穩(wěn)定、低時延接口，利于優(yōu)化算力與應(yīng)用分配。此外，他還分享了高通公司在AI和6G上的規(guī)劃和研究。

vivo通信研究院6G AI項(xiàng)目經(jīng)理孫布勒從終端角度分享了"AI賦能6G網(wǎng)絡(luò)的用例和架構(gòu)"。他指出，AI 在通信領(lǐng)域大有可為，可從三方面助力 6G：一是挖掘潛在特征或知識賦能通信，如信道與硬件非線性特征建模、業(yè)務(wù)預(yù)測；二是解決資源分配、用戶配對等優(yōu)化問題，可用AI方式將這些優(yōu)化問題直接變成解決方案，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接給出答案；三是實(shí)現(xiàn)多模塊聯(lián)合優(yōu)化，建模全局解決方案。

中信科移動通信技術(shù)股份有限公司創(chuàng)新中心智能通信研究部經(jīng)理吳建峰指出，6G+AI有三方面較為重要的方向：一是數(shù)字孿生，打通物理世界和數(shù)字世界，可解決數(shù)據(jù)問題、壓縮模型的迭代周期、快速優(yōu)化資源配置效率等；二是Agent，對通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高效運(yùn)維、智能調(diào)度和資源優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)的整體性能和用戶體驗(yàn)；三是構(gòu)建AI原生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，支持端到端分布式架構(gòu)。面向未來，AI與通信融合機(jī)遇巨大但挑戰(zhàn)不可忽視，面對AI技術(shù)快速迭代，產(chǎn)業(yè)界需以更快心態(tài)積極跟隨，各方合作共同推動AI與通信融合。

中興通訊高級系統(tǒng)架構(gòu)師（無線&算力）朱少豪指出，6G是無處不在的智能網(wǎng)絡(luò)，能將人、物體和智能體進(jìn)行連接，同時能將連接、感知和計(jì)算融為一體。6G可帶來全棧式AI架構(gòu)的重塑，也可將性能提升到5G的50~100倍，在不同行業(yè)、不同應(yīng)用中的能力提升非常顯著，中興通訊發(fā)布的AIR解決方案，可以助力運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)從5G-A到6G的無縫遷移，實(shí)現(xiàn)隨處可見的智能，重塑移動通信網(wǎng)絡(luò)。

最后的圓桌論壇環(huán)節(jié)，由澳門城市大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授張宏綱主持。中國移動項(xiàng)目經(jīng)理史曉楠、中興通訊6G技術(shù)預(yù)研總工楊立、vivo通信研究院預(yù)研專家袁雁南、浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院副教授李榮鵬圍繞6G標(biāo)準(zhǔn)化與Agentic AI網(wǎng)絡(luò)、Agentic AI與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的技術(shù)挑戰(zhàn)、Agentic AI引入到網(wǎng)絡(luò)如何保證電信級可靠性，以及基于Agentic AI移動網(wǎng)絡(luò)的核心場景等關(guān)鍵議題展開深入探討。

此次"通信與AI融合"平行論壇，作為"2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會"的重要組成部分，為全球6G領(lǐng)域的專業(yè)人士搭建了一個深度交流的優(yōu)質(zhì)平臺。隨著通信與AI融合的不斷發(fā)展，6G時代的美好愿景正逐漸清晰。在全球各界的共同努力下，6G技術(shù)將實(shí)現(xiàn)突破，為人類社會帶來更加智能、高效、便捷的通信體驗(yàn)。