C114訊 1月16日消息（水易）AI時代已經來臨。大模型等新興AI應用需求海量的算力支撐，一座座智算中心拔地而起，規模龐大的萬卡集群逐漸投入商用。如何更好地實現智算中心互聯，服務AI應用創新發展，業界做了大量研究工作。

1月16日，作為“2025中國光通信高質量發展論壇”的開篇之作，“智算中心互聯：算網協同，構筑智算互聯新底座”線上研討會順利召開，邀約產業鏈專家代表，圍繞智算中心間跨地域、跨層級、跨主體、高可靠的算力協同與調度，以及智算中心互聯關鍵技術等話題展開了深入探討。

中國電信研究院副院長傅志仁表示，數字中國建設需要打通以“云網融合”為核心特征的新型信息基礎設施大動脈。同時，隨著以大模型為代表的新應用的出現，云網融合加速邁入以AIDC為核心的云網融合3.0新階段。

AI時代下，云網融合發展新思路

作為在業界最早提出“云網融合”理念的運營商，中國電信的愿景目標是通過實施虛擬化、云化和服務化，形成一體化的融合技術架構，最終實現簡潔、敏捷、開放、融合、安全、智能的新型數字基礎設施的資源供給。

圍繞這一愿景目標，中國電信堅持并積極踐行“網是基礎、云為核心、網隨云動、云網一體”的云網融合方向，構建融合5G/6G、千兆光網、統一承載、算力網絡、智能管控多要素的云網一體信息基礎設施。

傅志仁介紹，隨著AI/大模型等新需求的出現，云網融合下算力和網絡的發展途徑也開始有了新的變化，云網融合也隨之邁入云網融合3.0新階段。具體而言，算力發展核心逐步變化成構建以GPU為核心的智算集群，網絡的發展核心逐漸變化成基于智算架構的新型網絡，向AI native Network演進。

傅志仁強調，云網融合3.0是數字經濟新階段，是中國電信以提供全新數字化供給為目標的重點行動，是落實云改數轉戰略的關鍵抓手，是堅持云網融合方向的階段升級，是把握戰略機遇挑戰的主動謀劃。

早在2020年，中國電信就發布了《云網融合2030技術白皮書》，邁向以AIDC為核心的云網融合3.0階段，中國電信持續升級發布《智算時代云網融合技術白皮書》，一方面繼承云網融合2030的愿景和藍圖，另一方面結合AI時代的海量訓練算力、數據高效流通、軟硬協同加速等新需求，提出了云網融合的新內涵、新特征、新技術。

據了解，目前，中國電信圍繞云網一體化賦能算力、數據、AI大模型算法及產數業務等四大方面已打造十大云網融合創新方案，包括算力分發服務、算力測評服務、數據要素服務、數據流通服務、智算拉遠、云邊訓推、視聯網服務、車聯網服務等。

創新實踐，構建云網融合3.0底座

中國電信不僅在業界率先提出、積極實踐云網融合，而且持續深化云網融合的內涵和外延。傅志仁介紹，圍繞云網融合3.0底座，中國電信在運力、算力、存力，以及算網融合、存算融合的云網融合底座、數據和底座融合、大模型和底座融合、應用和底座融合方面進行了一系列布局。

中國電信在國際上首次提出并闡述算力網絡理念，發布首個算力網絡國際標準ITU-T Y.2501“算力網絡框架與架構”，在產業伙伴的共同努力下，已衍生出標準30余項，完成算網協同系統的研制并在多省規模部署應用。

在基礎網絡層面，打造高速光網、5G移動網絡、新型城域網，為云網融合構建堅實網絡底座。

同時，中國電信積極投身算力基礎設施建設，建成豐富的通、智、超算力資源。聚焦全國一體化算力網絡樞紐節點區域，當前智算自有算力 21EFLOPS，同時接入 50 家算力合作伙伴，各類智能算力合計 27 EFLOPS。

另外，中國電信先行先試，構建大規模萬卡算力集群，已建成上海、北京兩個萬卡集群，在網絡布局和綠色低碳方面形成創新優勢；同時開展十萬卡集群建設研究，在機房基建、計算、網絡、存儲、平臺管理等方面嘗試技術突破。

存算融合方面，中國電信面向HPC和AI等大內存場景，基于高速總線，實現內存層智能調度和存儲層加速的融合解決方案；積極擁抱RISC-V生態，面向視頻場景，打造業界首個基于RISC-V的專用硬件產品，實現商用部署。

值得一提的是，中國電信積極打造一體化算力服務平臺和運營體系，構建一體化智算服務平臺“息壤”，實現算網調度一體化、技術架構一體化、訓練推理一體化、資源管理一體化。能夠面向萬億參數基礎大模型訓練場景構建行業領先的萬卡解決方案，面向行業大模型訓推場景提供一站式智算服務。

“要素融合”，賦能數字經濟發展

構建云網融合3.0底座的基礎之上，中國電信推進“要素融合”，打造智算能力體系、數據要素能力體系、星辰大模型能力體系，并實現智算能力、創新環境、應用場景開放，賦能千行百業，推動數字經濟發展。

數據方面，創新IP業務網架構以及IPv6+協議，面向數據入算/入云、算間/云間互聯、數據流通等場景，研發算力快線產品，提供普惠互聯、彈性帶寬、安全可信的海量數據傳輸服務，構建面向一體化算力網絡的網絡運力服務，目前已實現應用推廣

另外，創新IP業務網架構及其在直播場景的解決方案“翼智播”，1.0版本解決直播上行QoS保障和秒級彈性帶寬提速，2.0版本實現甄別直播等業務流量挖掘客戶需求實現端到端差異化保障能力。

大模型方面，為解決單節點規模不足的問題，通過IP層（長距無損RDMA）和光傳輸層（超高速大帶寬傳輸能力）技術協同優化構建分布式無損智算網，實現多數據中心協同提供服務，以網強算。

目前，中國電信已經完成業內首例現網智算長距無損互聯技術驗證。通過跨百公里、千億參數、千卡規模的分布式智算中心互聯驗證，性能可達到集中式訓練的95%以上，驗證多節點協同提供算力方案可行。

同時，為打破異構算力壁壘，中國電信發布業界首次英偉達、天數智芯、壁仞、沐曦四芯混訓解決方案，有效解決了異構芯片間“生態豎井”、“算力孤島”問題，破解異構算力互調難、互通難、互聯難的“三難”困境。

此外，為解決國產算力“測試難不敢用”“ 適配難不想用”“ 優化難不會用”等“三難三不”問題，中國電信打造一個模型與芯片間的中間層算力使能平臺-翼芯，是業內首個集算力評測、適配優化和跨架構遷移等能力的一站式大模型服務平臺。

面對模型應用逐步從訓練走向推理，智能算力需求中推理類任務占比逐漸提升。業界預計2025年推理占中國AI服務器工作負載的60.8%，中國電信正聯合產業界積極探索分離式推理加速以助力節省成本提高利用率。

應用方面，中國電信積極推進端云AI模型同源，提升端側模型部署的效率，助力復雜業務場景下端云之間的高效協同，由傳統的人找服務到服務找人，最后進化到服務找服務的AI超級智能體階段。

最后，傅志仁表示，中國電信愿與產業合作伙伴攜手，繁榮未來網絡生態，構筑新質生產力堅實底座，依托WBBA等平臺，讓基于云網融合構建新型信息基礎設施的經驗、方案和標準走向世界。