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2024/10/2 17:53

愛立信倪子銘:先發市場5G部署基本成型 5G-A演進動能依然強勁

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C114訊 10月2日消息(艾斯)“5G的商業潛力尚未被充分挖掘。全球Top 40電信運營商在過去十年的主營收入年化平均增長率僅為0.3%,5G增收效果并不明顯。”愛立信中國區網絡方案部總經理倪子銘在2024年PT展“5G-A創新發展論壇”發表演講時談到,雖然5G成為有史以來發展最快的無線技術,但其發展依然面臨著巨大挑戰。

截至2024年6月,全球已部署了320張5G商業網絡,其中60張為SA網絡,5G用戶數已超過19億。無疑,中國市場在5G SA商用上走在全球前列,為全球5G發展做出了巨大貢獻。5G中頻的大帶寬特性,為用戶帶來了顯著提升的體驗,進一步推動了5G技術的普及和應用。

同時,倪子銘表示,全球運營商從5G升級至5G-A的演進動能依然強勁。隨著5G向5G-A的逐步演進和技術的不斷成熟,應用場景的不斷拓展,5G網絡將在下半場取得更大的商業成功。

5G-A演進動能依然強勁

倪子銘分析道,盡管當前5G勢頭強勁,卻面臨著兩大發展挑戰。

首先是5G的商業潛力尚未被充分挖掘。根據愛立信的統計,全球Top 40電信運營商在過去十年的主營收入年化平均增長率僅為0.3%,5G增收效果并不明顯。同時,雖然5G有效地應對了無線數據激增,但流量經營的難度在變大,流量增幅也趨于平穩,整體無線網絡流量增幅不再像過去幾年那樣呈現爆炸性的增長。

再者,5G網絡的運營難度比以往更高。相較于2G/3G/4G數字化推動5G接納更多的新業務,更多的業務支持造成了業務需求差異度變大,從而給網絡的運營復雜度帶來了挑戰,而且網絡運營的成本在持續增加。

值得注意的是,在倪子銘看來,盡管存在挑戰,5G向5G-A的演進動能依然非常強勁。愛立信的移動市場報告預測,到2029年,全球5G網絡的分流比將達到75%,5G用戶占比將接近50%。隨著XR等新型終端和新業務的引入,對網絡能力提出了更高的要求,新應用也將推動上行流量的增長。同時,5G SA網絡是向6G平滑過渡的前提,全數字時代也對通信基礎設施提出了新需求。

在5G先發市場,主要運營商已完成對頻譜、覆蓋、容量的必要投入,今天的5G網絡部署已經基本成型,5G網絡的基線質量是非常好的。”他談到,在這樣的前提下,行業新趨勢與網絡新要求正推動5G朝著5G-A不斷演進。“愛立信認為5G-A有三個關鍵要素,第一個是具備業務感知的無線網絡,第二是AI賦能的網絡自智,第三個是意圖驅動的閉環管控。這三個關鍵要素將幫助5G拓展網絡能力,解鎖業務潛能。”

解析5G-A三大關鍵要素

在具備業務感知的無線網絡方面,業務感知是實現無線網絡差異化連接服務的基礎。愛立信的軟件架構支持基于3GPP標準化的基本能力,可以根據切片、QoS、用戶屬性等標識,提供在調度優先級、接入控制、資源預留等方面的差異化能力,F在,基于不同的標識,愛立信可以支持超4000個用戶和業務之間的差異化分類;愛立信軟件功能中85%的無線功能具備業務差異化能力;同時在部分資源調度上支持毫秒級的動態無線資源調配。

差異化服務來自于靈活的差異化功能配置。根據對不同用戶的差異化分組和統計觀察,會發現他們有著不同的性能指標期望,基于此愛立信可以對用戶進行差異化的無線調度,并提供差異化的載波聚合,設定差異化的無線計時器,包括不同的載波駐留策略和切換策略,同時針對某一類用戶或某一個用戶的不同的業務,我們也可以進行差異化的流量管控。”倪子銘詳細介紹道。

在AI賦能的網絡自智方面,AI技術在降低網絡運維復雜度、提升決策效率方面發揮了重要作用。愛立信的智能網絡架構采用分布式和集中式雙層架構,對于實時性要求比較高的AI功能會分布式部署在基站側——算力效能達到最優,對實時性要求相對不太高的則會集中部署在無線自智平臺上——可享受算力擴展便利。

據介紹,愛立信在全球120個運營商無線網絡當中,運維著超過150萬個網元的節點,每年會產生2000萬以上的工單。在AI技術的幫助下,愛立信的智能運維平臺幫助其實現了每年削減600萬的人工工時,并將其轉化為500萬的機器員工工時。整體來看,在AI技術的加持下,愛立信每年大約可以節省12%的工單,現場人工派遣次數減少24%,整體的運維成本降低了大約30%。

在意圖驅動的閉環管控方面,隨著業務復雜度的提升,網絡運維需要更高效的管理方式。愛立信的集中和分布式雙層自智網絡架構支持意圖驅動的閉環管控機制。無線網絡自智平臺將網絡級的目標分解到各個基站和用戶層面,并通過高頻調整和快速迭代實現動態管理。這種機制大大提高了網絡的靈活性和響應速度,確保了服務的穩定性和可靠性。

MWC24期間,愛立信和與中國移動攜手研發的多維度節能技術榮獲“2024GTI年度獲獎產品與方案—移動技術創新突破獎”。該技術帶來兩大創新:可以根據業務需求和節能目標定義不同的基站解析意圖,并基于運營商的意圖實現節能最大化;基站使用AI算法實時判斷網絡部署場景并預測話務,其毫秒級快速閉環從時域、頻域、空域、功率域多維度選擇最佳的節能算法。在中國移動5G現網中的驗證顯示,這一意圖驅動的多維節能技術在性能優先的前提下實現了平均13.1%的節能增益,在節能優先的前提下實現了平均19.3%的節能增益。

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