C114訊 6月26日專稿（蔣均牧）數字經濟的發展、智能世界的構建，離不開聯接與計算的深度融合。作為兩者的代表技術，5G與AI近來也迎來了深層次進化和全面爆發。
商用五年，5G兌現了十倍代際體驗的“速度”，拓展了從服務消費者到使能行業數字化的“廣度”，展現出與經濟民生融合的“深度”。剛剛凍結的3GPP Release 18標準更是宣告了5G-Advanced（5G-A）元年的到來，掀開5G故事的新篇章，帶來網絡能力質的飛躍和應用場景極大豐富。同時，我們也已見證了人工智能跨越拐點，從小規模、定制化開發步入工業化、規模化發展，以強大算力為基礎的各種模型、算法和應用不斷涌現。AI技術以驚人的速度滲透進千家萬戶、千行萬業，開始撬動生產力和創造力躍遷。
那么當5G-A遇見AI，將會綻放出怎樣璀璨的火花？在2024年世界移動大會·上海（MWCS2024）期間舉辦的“5G-Advanced之崛起：從商用到社會融合”活動上，華為公司董事、ICT產品與解決方案總裁楊超斌發表了《以智賦網，躍升網絡數智生產力》的主旨演講，分享了華為自動駕駛網絡（ADN）解決方案在提升5G-A網絡生產力方面的最新思考和創新成果。從中我們或許可以找到部分答案。
5G-A遇見AI，推動網絡走向高階自治
5G-A和AI相互促進、協同發展，將推動移動產業從互聯網時代邁向移動AI時代，實現乘方倍增效應。AI入網，不僅可以拓展網絡聯接邊界、創造更大的價值，也將使能網絡更卓越、服務更高效；5G-A亦可提供更高速率、更大容量，滿足AI發展的網絡需求，讓算力隨身攜帶、隨取隨享。
楊超斌指出，從業務發展角度來看，AI正在重構信息的生產、處理、傳遞和交互方式，給移動產業帶來新的機遇。一方面，AIGC生成視頻等內容的碼率提升將加速新一輪網絡流量的爆發，華為預判2025年將迎來流量拐點，到2030年網絡流量將增長20倍；另一方面，從數字人、智能車到面向行業場景的多種智能終端，出現了大量的AI終端形態，預計到2030年，泛“終端”將帶動連接規模增加10倍以上，其中AI終端的滲透率將達到70%以上，僅虛擬數字人市場規模就將達到2700億元以上。未來，AI將持續深入到行業、個人和家庭全場景業務中，預計到2030年，AI將應用到上萬的行業細分場景，AI助理用戶數達到10億級，數字直播、智慧家庭、具身智能等用戶數均將達到億級。
這些機遇對業務體驗提出了新的需求，首先是差異化體驗經營，包含端到端極低時延，確定性保障等；其次是更高級的網絡自動化能力，如用戶自助服務能力、人機自然語義交互能力、網絡業務場景的自閉環能力。
同時，從網絡投資角度來看，過去的二十多年里，運營商CAPEX和OPEX的占收比呈現兩極分化趨勢，CAPEX占收比逐步下降，而OPEX的占收比長期保持高位。分析OPEX的具體構成，占比較大的開銷包括裝維代維、電費和網絡優化，這三部分占比達到整體支出的58%。引入AI大模型以打造新的運營運維模式，正是降低OPEX的關鍵所在。
為日益復雜的業務和網絡注入智能，正是通信行業在數智化轉型大背景下邁向極簡化、現代化和自動化的關鍵——2019年由TM Form提出的Autonomous Networks理念已經在全球范圍形成了廣泛的共識，越來越多的運營商、標準組織、網絡廠家投身這股浪潮中。隨著生成式AI和大語言模型等技術取得突破性進展，必將推動網絡走向高階自治的時代。
通信大模型，引領運營運維新范式
在幾個月前西班牙巴塞羅那的2024年世界移動大會（MWC2024）上，華為發布了通信行業首個大模型，通過提供關鍵的智能化技術能力，掀起了一場運營運維的范式革命，促進網絡生產力革命性提升，加速運營商的數智化轉型。
在通信大模型加持下，ADN解決方案能力得到了躍升，從最初對L4的設想轉化為最終的大顆粒價值成效。楊超斌表示，通過智能分析推理，實現網絡維護的高效閉環；通過融合感知分析和多目標快速尋優，保障動態均衡的業務體驗；通過意圖交互和API自動生成，加速業務上線和商業變現。
基于通信大模型核心能力，華為圍繞“網絡維護、體驗保障、業務使能”的高價值場景，打造了面向五大角色的智能助手Copilots和五大場景的智能體Agents兩類應用：Copilots提供了自然語義交互、智能知識回答和輔助運維的能力，幫助五類角色的工程師減少大量的手工信息查詢、操作人員間協作，降低操作的門檻，大幅提升各個角色的作業效率；Agents針對五類復雜運維場景，可以理解并拆分復雜任務，調用合適的工具和接口，快速自主閉環，使能業務提質創收、運維降本提效。
楊超斌在發言中帶來了三個應用場景下的實踐。其一是故障管理場景：在故障識別階段，通信大模型結合高精度數字孿生，實現對多層多維網絡數據的精準感知；在故障診斷階段，基于大模型的思維鏈智能分析能力，可以快速診斷出故障根因，大幅減少告警。針對軟調類故障，智能體FaultSpirit可以自主調用工具或接口，完成修復閉環；針對硬件類故障，Copilot可以提供精準的故障信息和修復建議，指導站點工程師快速完成故障修復，將工單處理時長大幅縮短。
其二是無線網絡優化場景：多目標意圖融合框架，可以綜合考慮節能、性能、體驗等多個目標，將速率、干擾、覆蓋、能耗等要素融合分析，基于大模型和RAN數字孿生系統，自主生成節能和體驗雙優策略，從而達到多目標綜合效益最大化。智能體OptimSpirit通過實時網絡管理和策略自閉環，實現網絡節能增益和邊緣速率的提升，將網絡的能力發揮到極致。
其三是企業園區業務使能場景：在企業園區專網的開通環節，智能體ProvSpirit快速理解用戶意圖，自動生成SLA配置，實現免入園開通，開通時長大幅縮減，助力企業用戶快、準、穩的業務發放。面對跨專業的復雜園區網絡，通過構建運營大屏與中小屏協同運維方式，從單人單域運維轉變為單人全域運維，實現跨域問題分鐘級定界，MTTR降低，幫助企業提升數智化運維能力。
寫在最后：
回顧通信行業過往歷程，從移動通信興起到移動互聯網和移動視頻的飛速發展、再到如今的移動AI時代，業界不斷融合同步發展的AI技術，提升網絡自動化水平，逐步從手工配置、工具輔助到任務自動化，令網絡運維效率和業務體驗得到了極大的提升。
隨著5G和AI展雙雙邁入新階段，正如楊超斌所言，AI技術使能通信行業邁向高階自治是個必然趨勢，也是支撐5G-A商業成功的重要因素。有了華為通信大模型和ADN解決方案的加持，有理由相信體驗保障將更完善、業務發放將更敏捷、網絡運維將更高效、網絡節能將更突出，助力運營商在5G-A新賽道上快馬加鞭，抓住移動AI時代的新機遇，為新質生產力、數智新生活注入更多動能。
