今年兩會，人工智能廣受各界關注，“人工智能+”首次寫入政府工作報告——深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。從“互聯網+”到“5G+”再到“人工智能+”，數字技術在經濟社會高質量發展過程中已經展現出強大的賦能實力。

“政府工作報告首次提出開展‘人工智能+’行動，可被視為推動中國從‘互聯網時代’迭代升級為‘人工智能時代’的前瞻性、整體性政策設計，‘人工智能+’已經成為中國創新新標簽。‘人工智能+’的提出，將全面開啟我國人工智能產業爆發的機遇窗口，國家層面將通過配套政策支持，助力中國人工智能產業在全球競逐中乘風而上。”中國電信研究院區塊鏈與元宇宙中心副總監劉小歐在采訪中這樣表示。

劉小歐表示，從2022年末的ChatGPT4，到2024年開年的Sora，大模型技術熱潮在過去一年中歷經技術飛速迭代，尤其是Sora的橫空出世，不僅體現了前沿AI科技公司在大語言模型賽道的領先優勢已經延展到視頻領域，也充分驗證了以生成式AI路徑發展通用人工智能（AGI）的可行性。

如今，大模型引發的AI浪潮已席卷至通信領域。全球領先運營商紛紛行動，切入大模型產業競爭。中國電信在大模型基礎技術研發和領域應用實踐上已有扎實儲備，包括發布千億參數“星辰”大模型，及十余個行業大模型。

“大模型引領的AI前沿技術，正重塑國內外通信行業。”劉小歐認為。

一方面，大模型通過其強大的數據處理和學習能力重塑通信網絡的管理和優化方式，為網絡性能的提升和用戶體驗的改善提供了新的路徑，領先通信企業紛紛開展通信大模型實踐。中國電信自研的“星辰”系列大模型，包括千億參數量的語義大模型、百億參數量的視覺大模型、輔助網絡運營的“啟明”網絡大模型等，并指出AI將推動行業數字化平臺重構。中國聯通發布的面向人工智能基礎大模型及系列垂直應用大模型的“聯通元景”，采用1套基礎大模型、1個大模型底座、M種行業大模型的“1+1+M”大模型體系。華為發布的首個通信行業大模型能夠提供基于角色的Copilots（副駕駛員）和基于場景的Agents（代理人）的兩類應用能力，賦能運營商，提升網絡生產力。

另一方面，AI正在硬件領域引領一場智能化變革。高通推出了首個在Android智能手機上運行的具有超70億參數的語言和視覺助理大模型LLaVA。聯發科與OPPO和VIVO合作，推出可運行語言大模型Llama2和視頻生成AI模型Stable Diffusion的終端產品。聯想發布了世界首款透明屏幕筆記本概念機，利用生成式AI技術，將實體物品與數字信息無縫結合，打造出創新的視覺內容。生成式AI正在系統、應用和服務等多個維度全方位提升智能硬件能力，為手機、PC及智能設備形態和用戶體驗帶來深刻變革。

圍繞運營商如何探索布局大模型技術與產業的發展路徑，劉小歐提出三點建議。

一是加速布局智算中心升級，為大模型時代提供高性能、高安全的AI基礎設施。智能算力基礎設施是影響大模型工程化的主要因素之一，決定了大模型規模發展Scaling Law的規模上限。運營商應在全球AI大模型發展的“軍備競賽”中，積極布局智算中心升級。創新設計支持大模型高效并行訓練的網絡架構，成為國產AI大模型關鍵技術的助推器。

二是積極推進云網邊端協同的大模型研究。AI正徹底轉型智能硬件領域，端側大模型成為手機制造商、芯片供應商和應用服務商爭奪的新領地。運營商應面向新型智能硬件，挖掘端側資源潛力，推進實施“網、云、端、智”協同的全新方案，為端側大模型推理提供高性能服務支持。積極推動端側人工智能技術研究，探索端側大模型輕量化、端側高效機器視覺表達、云網邊端協同的視聯網等創新方案，讓手機、攝像頭、邊緣盒子等智能終端成為重要視聯網網絡參與實體。

三是加強國際人工智能技術開源協作，以生態聯盟形式組建大模型技術棧，積極推動全球AI治理體系建設。面對大模型發展浪潮，國際運營商選擇通過組建電信領域大模型聯盟（GATT、AI-RAN聯盟），與國際領先基礎大模型研發企業合作，發揮運營商基礎設施和領域數據稟賦，在全球范圍內推動大模型技術開源工作，促進國際人工智能技術交流協作、聯合研發，快速形成自己的大模型技術棧，賦能全線能力及產品升級。