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2024/3/1 12:21

高通孟樸:5G-A與AI協同發展,加速推進移動通信技術變革和產業發展

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C114訊 3月1日消息(九九)當前,以“Future First”為主題的MWC24正在巴塞羅那舉行,在這一被譽為通信行業甚至是整個科技行業的“奧斯卡”盛會上,新品迭出,精彩紛呈。

作為全球領先的無線科技創新者,高通在本屆大會上帶來一系列全新發布:高通AI Hub,驍龍X80 5G調制解調器及射頻系統,業界最強大的Wi-Fi 7解決方案——高通FastConnect 7900系統。以5G和AI作為兩大抓手,加速推進移動通信技術變革和產業發展。

MWC24期間,高通公司中國區董事長孟樸在接受C114采訪時表示,5G已行至中場,預計今年3GPP Release18標準將凍結,5G-A即將進入商用。驍龍X80已經為5G-A準備就緒,實現包括行業首個下行六載波聚合在內的多項技術突破,并較前代產品在AI能力、連接性能和能效方面帶來提升。

孟樸進一步表示,ChatGPT之前,手機已經具備很多AI能力。他認為,生成式AI實際上是一種交互式的AI,為實現AI能力的規模化擴展,需要跨云端、終端和邊緣云應用混合AI。當前,終端側生成式AI的商用進程已經開始,今年將在智能手機智能網聯汽車上看到更多生成式AI應用。

除自身創新之外,高通與中國合作伙伴的創新成果在MWC24也是隨處可見,琳瑯滿目。中國聯通、小米、榮耀、一加、TCL、廣翼智聯、廣和通、美格智能、移遠通信、芯訊通等眾多合作伙伴在MWC發布了基于高通和驍龍平臺打造的多款新品,從Wi-Fi 7路由器、智能手機、平板、智能手表、耳機、消費和工業物聯網終端、到5G智能模組和FWA解決方案等,讓智能計算和極速連接觸手可及。

5G-A加快推進,AI加持提升網絡性能

我國移動通信從“1G空白”“2G跟隨”“3G突破”“4G并跑”到今天的“5G領跑”,成為中國自主創新的典范。目前我國已經建成世界上最大的5G網絡,截至2023年底,我國5G基站總數達337.7萬個,5G移動電話用戶達8.05億戶,網絡應用不斷豐富。

孟樸強調,在此過程中,高通公司一直秉承著引領技術創新的使命,參與到中國數字化經濟的建設中來,既能做出貢獻,也能從中獲得發展。

從網絡部署與用戶增長數量來看,5G已成為發展最快的一代移動通信技術。3GPP R18規范即將凍結,產業對于5G-A的推進正在加快。作為全球最大的電信運營商中國移動在MWC24巴塞羅那上正式宣布了5G-A商用計劃,2024年將在超過300個國內城市啟動全球規模最大的5G-A商用部署,并計劃到2026年底實現5G-A的全量商用。

在現有5G技術的基礎上,5G-Advanced將支持更多擴展特性,比如面向較低復雜度物聯網終端和更多領域擴展的RedCap、增強的工業物聯網、非地面網絡等,這將使5G走進更廣泛的行業和應用。

2016年10月,為協助運營商開展早期5G試驗和部署,高通宣布推出驍龍X50 5G調制解調器。高通也成為首家推出商用5G調制解調器解決方案的公司。隨后的8年中,5G網絡在全球得到持續廣泛部署。GSMA數據顯示,全球5G連接已經突破15億大關,5G的經濟與社會價值在加速涌現。而在這背后,也是高通5G調制解調器解決方案不斷自我突破與創新的歷程。

驍龍X50到驍龍80,產品演進的方向是支持更多的頻段、更低的功耗和更快的下行速率。雖然驍龍X80和驍龍X65的下行速率都是10Gbps,驍龍X80的設計理念已經不同于前代,更多強調AI特性。驍龍X70全球首個集成5G AI處理器的調制解調器及射頻系統,AI有助于降低功耗、尋找最佳信,以及通過機器學習改善終端各個方面的能力。X80則是在AI與5G的融合方面另辟蹊徑,將AI與5G Advanced性能相結合,并通過多項行業首創的領先特性提升5G性能。

與2G/3G/4G只能絕大部分服務于個人消費者不同,5G能夠應用到千行百業,特別是工業制造。驍龍X80能夠跨多個產品細分領域為5G-A提供就緒準備,包括智能手機、移動寬帶、PC、XR、汽車、工業物聯網、專網和固定無線接入

MWC24期間,高通還提出助力打造99美元以下手機計劃。對此,孟樸表示,在移動通信的代際演進過程中,高通一方面推動技術、產業進步,另一方面利用技術手段以及手機行業的規模化推動手機價格調整到大眾都能夠接受的水平。不僅將千兆5G能力帶給高端5G產品,還致力于推動科技惠普,讓更多人能夠享受到5G賦能的體驗。

生成式AI應用賦能多樣化終端

與5G并行發展的另外一項關鍵技術是AI。孟樸指出,MWC24上,幾乎每家展商的技術和產品都擁有一個共同的特點——AI。

過去談到AI發展,多半停留在云端應用。然而,隨著生成式AI的飛速普及和計算需求的日益增長,單純的云端應用難以支持生成式AI的規模化拓展。為了實現生成式AI的廣泛應用,AI處理的中心正在向邊緣轉移,例如手機、XR、汽車、PC、物聯網終端等。未來的AI將會是混合架構,將在云端以及離用戶或應用場景較近的邊緣云和終端側協同運行。將AI和各類智能終端結合起來,這對于AI的規模化發展至關重要。

孟樸強調,“高通在終端產業投入很多,因此更為關注終端側AI,但從產業發展角度而言,無論是終端側AI,還是AI在網絡側的布局,我們都會繼續推動這些領域的技術研發與創新。”

終端側生成式AI在打造強大、快速、高效、安全、個性化和高度優化的體驗方面,具備顯著優勢。隨著智能互聯成為當下的主要趨勢,智能終端不僅局限于智能手機,還包括各種XR設備、PC和智能網聯汽車等,這些都將會獲益于終端側AI的支持。

去年2月份的MWC23上,基于驍龍平臺運行Stable Diffusion輸入一段文字生成描繪的圖像需要15秒鐘。去年10月,搭載第三代驍龍8移動平臺的智能手機演示這個過程僅需要0.6秒。不到一年的時間,硬件對AI的處理和軟件的優化都有很大提升,“今年我們將在智能手機、PC和智能網聯汽車上看到更多生成式AI應用。”孟樸說。

無獨有偶,在MWC24,我們也得以一窺終端側生成式AI的未來。小米在展前發布了開年旗艦Xiaomi 14 Ultra;榮耀Magic6 Pro同樣搭載第三代驍龍8,支持70億參數的AI端側大模型,帶來了Magic Portal等AI驅動的智慧體驗。PC領域同樣引人矚目,榮耀、聯想等廠商無不大談AI PC。

在業界苦尋5G變現途徑以及新的收入增長引擎之時,愈發成熟的AI應用落地,為整個產業界投下了一縷充滿希望的曙光。根據麥肯錫的一份報告,生成式AI有望對各行各業產生廣泛影響,預計其每年可增加2.6萬億至4.4萬億美元的經濟效益。

孟樸表示,當5G和AI兩大基礎技術協同發展,并不斷催生新的技術應用,技術變革的影響已經超越了單一行業的邊界,將在不同的領域之間激發合作與交流,構建起一個相互依存、相互促進的創新生態系統。

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