隨著全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)數(shù)字化已經(jīng)從降本增效變成生存之本，特別是新冠疫情以來(lái)，每個(gè)企業(yè)都深刻感受到了企業(yè)ICT能力的重要性，從遠(yuǎn)程辦公到端到端的研-產(chǎn)-銷(xiāo)協(xié)同，企業(yè)的數(shù)字化能力決定了企業(yè)的快速響應(yīng)和應(yīng)急創(chuàng)新等能力。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為承載企業(yè)所有數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的中心，隨著企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展，自上世紀(jì)90年代至今，無(wú)論是在技術(shù)上、還是部署規(guī)模上都極速發(fā)展，并先后歷經(jīng)數(shù)據(jù)大集中及資源池化、云計(jì)算兩個(gè)跨越式發(fā)展階段。然而，企業(yè)數(shù)據(jù)中心OPEX也隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大而逐年增加，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)在規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)和優(yōu)化各階段仍嚴(yán)重依賴(lài)于人員經(jīng)驗(yàn)和技能，存在大量的人工編排、人工檢校、人工排障、人工恢復(fù)等諸多人工斷裂點(diǎn)，結(jié)構(gòu)化矛盾日益凸顯：

規(guī)劃階段：企業(yè)數(shù)據(jù)中心在未來(lái)3年仍處于高速建設(shè)期，服務(wù)器規(guī)模將翻倍增加。網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)人員需要完成將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),評(píng)估應(yīng)用安全要求,規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)資源使用等繁瑣工作，這消耗了企業(yè)中約一半網(wǎng)絡(luò)人力資源，急需通過(guò)系統(tǒng)化、自動(dòng)化手段改變疲于奔命的狀態(tài)。

建設(shè)階段：一方面，隨著云化業(yè)務(wù)量大幅上升，業(yè)務(wù)上線周期由原來(lái)周級(jí)提升至天級(jí)，壓力日趨增大。另一方面，企業(yè)關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)對(duì)可靠性要求越來(lái)越高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，近40%網(wǎng)絡(luò)事故由人為失誤導(dǎo)致，如何保障配置發(fā)放的正確性至關(guān)重要。

維護(hù)階段：當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)中心大多采用4個(gè)9（99.995%）高可用標(biāo)準(zhǔn)，部分核心業(yè)務(wù)要求達(dá)到5個(gè)9（99.999%）標(biāo)準(zhǔn)。然而，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維依靠告警、事件和日志等信息，無(wú)論是狀態(tài)信息的豐富程度，還是監(jiān)測(cè)周期（通常10min）都無(wú)法滿足云化數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維要求。網(wǎng)絡(luò)故障處在被動(dòng)應(yīng)對(duì)，依賴(lài)人工排查，從而導(dǎo)致定位時(shí)間不可控的局面。

優(yōu)化階段：一方面，云化數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)變化加快，網(wǎng)絡(luò)、安全資源使用容易存在局部熱點(diǎn)，如不及時(shí)調(diào)度將可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)上線失敗。另一方面，AI訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算和分布式存儲(chǔ)等新興業(yè)務(wù)規(guī)模上線，應(yīng)用之間點(diǎn)到多點(diǎn)分發(fā)式通信模式增多，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)微突發(fā)情況加劇和亞健康狀態(tài)頻發(fā)，嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)運(yùn)行效率。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)評(píng)估、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)等工作仍嚴(yán)重依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，存在滯后性，潛在風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法及時(shí)排除，造成業(yè)務(wù)體驗(yàn)差。

以自動(dòng)、自愈、自優(yōu)、自治為愿景目標(biāo)，華為數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)持續(xù)發(fā)展演進(jìn)

類(lèi)比自動(dòng)駕駛汽車(chē)，華為和多家標(biāo)準(zhǔn)組織、企業(yè)客戶共同提出自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，致力于消除網(wǎng)絡(luò)全生命周期運(yùn)營(yíng)維護(hù)中的人工斷裂點(diǎn)，逐步實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全生命周期高度自治。華為數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)遵循TMForum論壇的分級(jí)方法將自動(dòng)駕駛等級(jí)劃分為L(zhǎng)0~L5級(jí)，每個(gè)級(jí)別具備不同關(guān)鍵能力特征，覆蓋網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維和優(yōu)化等全生命周期過(guò)程，從無(wú)自動(dòng)化逐級(jí)上升到完全自動(dòng)化，逐步向的無(wú)人值守?cái)?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。

2020年9月，華為數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)率先達(dá)到L3級(jí)。在這一階段，華為構(gòu)建了“規(guī)、建、維、優(yōu)”四個(gè)環(huán)節(jié)全流程的智能化能力，幫助客戶實(shí)現(xiàn)了單一網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化，助力業(yè)務(wù)秒級(jí)發(fā)放；同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)從被動(dòng)運(yùn)維到主動(dòng)運(yùn)維的轉(zhuǎn)變，保證業(yè)務(wù)7x24在線。

華為L(zhǎng)3數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵能力

L3數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的核心能力包括如下三點(diǎn)：

意圖推薦：系統(tǒng)代理人理解業(yè)務(wù)意圖和目標(biāo)，來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和業(yè)務(wù)部署過(guò)程中依賴(lài)專(zhuān)家投入，反復(fù)溝通業(yè)務(wù)意圖、設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)方案和會(huì)審耗時(shí)耗力的問(wèn)題。首先，通過(guò)意圖引擎實(shí)現(xiàn)意圖的理解和意圖的轉(zhuǎn)換，將業(yè)務(wù)意圖轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言，然后以數(shù)字孿生模型為基礎(chǔ)，根據(jù)華為在9200多個(gè)數(shù)據(jù)中心成功部署總結(jié)的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，基于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合AI算法，向用戶提供符合現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際情況的最佳網(wǎng)絡(luò)部署方案。

仿真校驗(yàn)：用數(shù)據(jù)驗(yàn)證避免人“考慮不周”，來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)變更難以評(píng)估現(xiàn)網(wǎng)資源充足度、變更是否符合預(yù)期以及是否對(duì)現(xiàn)網(wǎng)產(chǎn)生影響的問(wèn)題。首先，收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括配置、狀態(tài)、流量以及日志、安全等數(shù)據(jù)，構(gòu)建五層數(shù)字孿生模型。再基于數(shù)字孿生模型，通過(guò)形式化驗(yàn)證算法對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算，即通過(guò)數(shù)學(xué)方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)全量變更驗(yàn)證。

智能運(yùn)維：突破人工經(jīng)驗(yàn)決策極限，來(lái)解決依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)故障定位難、故障無(wú)法主動(dòng)預(yù)防的問(wèn)題。首先，基于AI芯片進(jìn)行全流采集，實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)異常；然后，基于AI知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)故障根因推理和定位，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，目前實(shí)現(xiàn)對(duì)7大類(lèi)75種故障3分鐘之內(nèi)定位根因；最后，基于智能決策系統(tǒng)，分析故障影響并推薦最優(yōu)故障處理方案，實(shí)現(xiàn)故障5分鐘快速恢復(fù)。

從L3升級(jí)到L3.5，華為著力解決多云多廠商復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛難題

一方面，隨著云化加速，業(yè)務(wù)上云走向分布式架構(gòu)，多云部署成為常態(tài)。另一方面，現(xiàn)實(shí)中企業(yè)的大量業(yè)務(wù)是由多廠商提供支撐的，大量企業(yè)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并未統(tǒng)一，從而導(dǎo)致多廠商、多網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并存，這給企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步提升自動(dòng)化水平帶了諸多挑戰(zhàn)：

首先，在七國(guó)八制下，多云和多廠商網(wǎng)絡(luò)模型差別非常大，各自的網(wǎng)絡(luò)控制器只能管理各自的設(shè)備，使得人工斷裂點(diǎn)攀升，一個(gè)跨云跨廠商的復(fù)雜業(yè)務(wù)甚至?xí)�出現(xiàn)超過(guò)100個(gè)斷點(diǎn)。

其次，IT團(tuán)隊(duì)和網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)使用不同的工作視圖，多視圖割裂導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)能力不能被業(yè)務(wù)視圖調(diào)用，進(jìn)而導(dǎo)致業(yè)務(wù)出現(xiàn)異常時(shí)需要多部門(mén)人肉式協(xié)同定位故障，耗時(shí)耗力。

最后，多工單并行模式下，網(wǎng)絡(luò)部門(mén)被迫不斷在工單間切換，每天都被大量的零散工單淹沒(méi)。更折磨人的是，由于逐單執(zhí)行但始終看不到業(yè)務(wù)全局視圖，因此即使所有的業(yè)務(wù)工單都執(zhí)行完成了，網(wǎng)絡(luò)是否能夠完全滿足業(yè)務(wù)的需求也無(wú)從判斷。

2021年9月，華為率先發(fā)布L3.5數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，在L3單一網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化基礎(chǔ)上推進(jìn)到了多云多廠商全場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)服務(wù)化，致力于在多云多廠商網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)無(wú)差別管控、靈活編排協(xié)同、仿真驗(yàn)證等高度自動(dòng)化能力，并與客戶IT管理系統(tǒng)對(duì)接繼承已形成的自動(dòng)化流程，助力企業(yè)業(yè)務(wù)在復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下也能夠敏捷創(chuàng)新。

華為L(zhǎng)3.5數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

華為L(zhǎng)3.5數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)方案提供異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管控、全網(wǎng)靈活編排的關(guān)鍵能力，徹底解決多云多廠網(wǎng)絡(luò)人工管理低效問(wèn)題，業(yè)務(wù)上線周期從月縮短到分鐘級(jí)。

統(tǒng)一管控：南向通過(guò)AOC開(kāi)放可編程平臺(tái)，制作和加載設(shè)備驅(qū)動(dòng)包，南向高效對(duì)多廠商網(wǎng)絡(luò)設(shè)備統(tǒng)一納管。

靈活編排：北向通過(guò)Runbook業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)平臺(tái)，開(kāi)放全量100+網(wǎng)絡(luò)原子能力，全網(wǎng)業(yè)務(wù)流靈活編排；提供全網(wǎng)仿真能力，保障全網(wǎng)無(wú)差別精準(zhǔn)部署。同時(shí)，業(yè)務(wù)流編排后自動(dòng)生成API，即提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，供北向系統(tǒng)靈活高頻復(fù)用。

華為數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)方案，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而生，是網(wǎng)絡(luò)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)動(dòng)機(jī)，智能感知商業(yè)意圖，自主決策執(zhí)行，加速商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高度自治無(wú)法一蹴而就，需要通過(guò)3~5年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)高度自動(dòng)化和智能化。這一發(fā)展歷程，離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)組織和合作伙伴的緊密協(xié)同，更離不開(kāi)全球客戶的創(chuàng)新實(shí)踐與商業(yè)牽引。目前，自智網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)，希望更多的產(chǎn)業(yè)組織、伙伴和客戶一起，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)走進(jìn)自動(dòng)駕駛時(shí)代。