C114訊 6月6日消息（林想）在日前中國移動攜手華為與產業伙伴舉辦的"5G-Advanced雙鏈融合產業創新成果發布會"上，大華股份高級副總裁劉明做了以"慧眼看視界，5G連未來"為主題的演講。他表示，5G與視覺智能的結合，將大大加速行業數字化的改造升級。大華股份也將充分發揮自身優勢，利用5G+AI開拓產業格局，實現產業賦能。
5G-A大上行聯接能力和視覺智能相結合，加速行業數字化轉型升級
Omdia數據顯示，全球攝像機年發貨量將從2019年的1.598億臺上漲至2024年的2.181億臺，平均增長率超過6%。其中中國占比超60%。艾瑞咨詢研究院數據指出，中國AI攝像機的發貨量從2017年的550萬臺上漲至22年的3536萬臺，平均增長率超過130%。這也意味著，視覺AI正快速廣泛的應用。
隨著行業數字化發展，視覺智能行業正在從"量變"轉向"質變"。劉明指出，視覺智能行業最核心技術就是視覺感知和智能計算。一方面，視覺感知技術從圖像感知、對象感知到意圖感知演進，逐步從存儲回放轉向多維感知融合研判決策，并進化到基于動態時空信息的事件預測，視覺感知技術從看得清、看得懂，將發展為看得透。另一方面，智能計算隨著感知內容與業務需求的快速變化，智能計算技術正從"識別"往"預測"發展。，通過將各維度時空數據與行業知識相結合，實現精準意圖預測，大大提升業務治理效率。
劉明表示，從視覺感知和智能計算的技術發展來看，過去由于感知數據的單一和計算能力的不足，視覺智能行業并沒有對5G網絡的上行聯接能力提出特殊的要求。隨著視覺感知技術的快速發展，智能設備的攝像頭個數以及清晰度都在增加，對5G-A網路的上行聯接能力提出明確的要求。此外，各行業也開始出現細分化場景需求，5G-A提供包括工業級高速連接到RedCap、中低速RedCap Evo、無源物聯等，從Gbps到Kbps的全系列物聯模組能力，將大大加速行業數字化的改造升級，為千億連接提供最強大的產業支持。
利用5G+AI開拓產業格局，實現產業賦能
在行業數字化發展浪潮中，作為全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商，大華股份自上市以來收入年均復合增長率35.51%，2021年銷售收入達到328.35億，在Omida2021發布的報告中全球智能視頻監控市場占有率排名第二。
為了進一步夯實五全數智能力基座，聚聯合作伙伴，打造智慧物聯生態共同體，賦能城市數字化創新與企業數智化轉型，去年10月，大華股份全新升級發布Dahua Think#戰略，聚焦城市、企業兩大業務戰略，堅定AIoT、物聯數智平臺兩大技術戰略。
作為一家專于技術、精于行業的創新型智慧物聯企業，大華股份擁有面向各行業的場景化解決方案，僅城市和企業就有500多個解決方案和8000多個細分場景。劉明表示，在產業賦能方面，大華股份也將充分發揮自身優勢，利用5G-A+AI開拓產業格局。
針對環境監測的范圍廣監測不全面，源頭多數據不準確，過程長事件難追溯，以及應用單一未融合四大痛點，大華股份打造了專門面向生態環保的智能化綜合監管系統，將視頻、傳感等各類信息通過數據管理平臺進行有效的在線連接；再配合以強大的智能引擎，進行智能計算，形成面向各類場景的模塊化服務；最終根據不同層級的用戶需求，靈活構建面向最終用戶的各類業務應用。實現端到端體系化管理。
"基于該監管系統系統，我們實現了面向城市排放、大氣環境、水質污染和固體廢料的精細化監管。"劉明指出，在張家口秸稈禁燒監測項目，大華股份通過部署雙目熱成像、全景攝像機等多維感知終端，結合智能分析平臺，實現了針對秸稈禁燒的全方位、全時段的自動監測和事件報警，在配合以網格化責任到人處置機制，改變了過去人工巡檢的低效工作模式，大幅提高管控處置效率。為打贏藍天保衛戰和保障冬奧會，做好了支撐保障。除此之外，通過智能化手段，大華股份還能實現了廢料堆砌、汽車尾氣、水質分析等各類專業場景智能應用，實現全面的高效管理。
對環保行業的深入理解，大華股份還打造出了頂尖的行業專用產品，例如其最新發布的高光譜水質檢測儀就是專門面向水質監測的多維感知終端。它集成了高光譜、雷達和全景可見光等多個感知能力，能實現17種水質參數的定量檢測，通過雷達能實現水位、流量等水利信息獲取，再配合全景攝像機進行水域綜合監控，實現了超高集成度的水質監測。并且該產品內置蜂窩模組和GPS模塊，可以在戶外任何場景進行便捷部署。
劉明強調，除環保行業專用產品，大華股份還打造了面向全行業的12款系列化5G產品，和 30余種場景化5G解決方案，為5G時代的行業數字化和規模發展做好了支撐。
在福建生態云視頻能力平臺項目，大華股份助力打造了全國首個生態云平臺，實現污染源在線監測的智能可視化；青海生態之窗遠程高清視頻監控系統實時記錄到數千只藏羚羊通過青藏等；舟山"城市大腦"生態環境大數據應用項目，建設了舟山大腦的智慧環保駕駛艙，打造了全省政府數字化轉型標桿等等。 
