C114訊 7月14日專稿（蔣均牧）GSA最新報告顯示，截至今年5月底，全球133個國家/地區的443家電信運營商對5G進行了投資，其中70個國家/地區的169家運營商已經推出5G商用服務，5G足跡已經遍布世界各大洲。
越來越多跡象表明，5G的全面商用為我們帶來了前所未有的業務體驗提升，更開啟了千行百業的數字化轉型之旅。然而，隨之而來的網絡、業務復雜性激增，以及OPEX攀升，正在成為新的行業性挑戰。引入人工智能，已經成為全球領先運營商的共同選擇。
當然，人工智能在電信行業的應用不止于此，無論運營商自身的流程重構、降本增效，抑或為客戶提供更好體驗、發掘新的增長點，都存在著巨大的想象空間。用諾基亞貝爾執行副總裁蘇姍娜（Susanna Patja）的話說，“當AI遇見電信行業，前景廣闊，未來可期”。
那么，諾基亞貝爾就AI在電信行業的應用看到了哪些機會？它在該領域又有著怎樣的布局與積累、特長與實踐？在2021世界人工智能大會期間的一場采訪中，她向C114作出了詳盡的解讀。
擁抱AI，應對5G時代電信行業新挑戰
作為數智化的使能技術，5G將以人為核心的通信拓展到人與物、物與物，指向一個“萬物智聯”的智能社會。同時，其對經濟社會的影響力與日俱增，根據IHS Markit的《5G經濟報告》，到2035年，5G將創造13.1萬億美元全球經濟產出；中國信通院《5G經濟社會影響白皮書》則作出預測，到2030年，5G在中國帶動的經濟總產出將達到16.9萬億人民幣，其中直接貢獻6.3萬億人民幣。
但在硬幣的另一面，隨著5G進入規模商用階段，不少問題正浮出水面。蘇珊娜指出，首先，站點上多種制式疊加，甚至部分運營商出現了2G/3G/4G/5G“四世同堂”的現象，加上核心網部署云化架構所導致的網元增加，都令網絡復雜性大幅提高。以天線為例，從3G的13種參數組合到4G的數百種、再到5G Massive MIMO的數千種，已經很難通過人工來調優。其次，5G是數字經濟的關鍵支撐，帶動了業務創新和商業模式轉型，toC/toH/toB并發，業務復雜性由此大為增加。此外，OPEX的不斷上漲，也阻礙了運營商實現商業成功。
“AI是運營商數智化轉型的關鍵動力之一，驅動傳統運營模式向自動化、智能化演進，從而降低和解決多種復雜性。”她告訴C114。
在諾基亞看來，AI將為運營商帶來三方面的關鍵價值。一是依托機器學習等手段，提升客戶體驗和感知，實現業務可持續發展；二是以AI賦能的智慧運營，靈活滿足各種業務需求，增加運營效率；三是基于AI的大數據變現、切片管理等方案，服務政企客戶，推動新的業務增長。
機會廣闊，但仍有待充分挖掘
在經歷了兩次“冬天”之后，人工智能近年來迅速走向成熟。而面向電信行業，它的應用情況又是怎樣的？蘇珊娜介紹說，諾基亞對全球50家運營商的調研結果發現，AI在電信行業的機會廣闊，但仍有待充分挖掘。
在數據驅動的決策分析方面，56%的運營商面臨數據質量問題；77%的運營商忙于數據存儲和數據使用；只有35%的運營商致力于采用先進的數據處理技術，引領AI領域。
在實施和執行方面，55%的運營商需要成熟的數據科學與機器學習產品化技能；80%的AI試點，未能最終實現商用部署；23%的運營商采用AI時，仍有數據安全方面的顧慮。
“我們預見AI未來將深入到電信行業的各個角落，存在大量機會。但從競合角度來看，考慮到那些OTT廠商在引入AI一事上顯得更為堅決、速度也更快，留給電信行業的時間并不多，必須加快這一進程。”蘇珊娜坦言道。
諾基亞，數十年如一日的AI創新
諾基亞在人工智能方面的創新從未止步，其布局和積累可以追溯至上世紀50年代。1955年，貝爾實驗室的克勞德·香農（Claude Shannon）發表了“人工智能AI” 白皮書，而他正是提出人工智能概念的四位學者之一。
目前，諾基亞所有業務集團都擁有自己的AI方案，涵蓋了移動網絡、固網和IP/光傳輸、云網服務等領域。在蘇珊娜所在的云網服務業務集團，AI被廣泛嵌入到核心網、業務應用、云認知服務和企業網方案中。
她解釋說，諾基亞以“打造關鍵網絡”為戰略，致力于實現全球的人、機器、終端的互聯，實時“感知”和“行動”，AI是其中的一個核心組成部分：“基于AI，我們的關鍵網絡不僅具備電信級的性能、高可用性和彈性，同時還是智能的、自治的、靈活敏捷的，無論何地、無論何時，都能讓運營商為客戶按需提供服務。”
依托貝爾實驗室的技術領先，諾基亞在AI領域取得了眾多成果，優勢顯著。在生態建設方面，它積極引入AI合作伙伴，打造新的生態系統，匯集AI能力，使能AI應用；在開放性和靈活性上，基于Open API進行業務創新，提供新應用、服務新市場，為客戶帶來靈活的業務選擇；在研發上，諾基亞采用DevOps模式，通過持續的CI/CD，快速敏捷地支持新需求，實現分層、智能的閉環運營；在業務模式創新方面，推出了AIaaS（AI as-a-Service），實現AI應用的快速上線、敏捷推廣，并具備電信級的安全性。
豐富實踐，助力運營商數智化轉型
不僅在技術、方案上厚積薄發，諾基亞在全球范圍亦有著豐富的AI實踐，涉及AI運營、AI分析、AIaaS等多個應用范疇。
蘇珊娜分享道，印度尼西亞Hutchison 3通過部署諾亞AVA AI方案，有效提升了運營效率。該方案基于海量的終端和網絡數據，應用AI和機器學習技術，實現深入洞察和自動方案推薦，使得Hutchison 3的頻譜利用率提升了17%、自動優化效率提升了60%。
另一個案例來自澳大利亞領先運營商TPG電信，為了應對數據流量增長、ARPU下降等挑戰，諾基亞為TPG提供了AIaaS解決方案，部署在微軟Azure公有云上——這也是首個運行在微軟Azure公有云上的AI應用案例。作為結果，為之減少了50%以上的射頻優化周期，提高了20%的根因分析精準度，降低了47%的運維成本；而通過逐步取代人工路測，還能大幅減少碳排放。
AI是諾基亞技術發展規劃中的重要拼圖。蘇珊娜展望說，面向未來，諾基亞將堅持不懈地致力于打造技術領先性、探索領先應用、實現更高效的運營，讓電信行業充分獲取AI發展的紅利。 
