伴隨著IT產業的不斷發展，計算力已經成為未來科技變革的核心。最近幾年，高性能計算已經被普遍應用到生物信息、生命科學、城市治理、網絡安全等領域。目前，各行業、各領域對于算力的需求已經空前高漲。

但是，算力如何提升呢？

“這是目前性能最強勁的x86服務器芯片”，AMD？CEO蘇姿豐博士在發布第二代AMD？EPYC處理器時曾高呼。

沒錯，CPU仍然是目前算力升級的最主流方案。

各行業對算力需求持續增加

隨著全球進入到數字時代，科技發展、科學研究往往伴隨著大量的計算。例如，在今年對抗新冠疫情的過程中，對于病毒的基因研究，科研人員需要對病毒樣本進行基因測序，才有可能根據測序結果采用生物信息學方法進行比對和查找，以找到病毒的來源和傳播的最大概率宿主，并根據病毒特性決定下一步的防控和治療手段。

但是，通過測序技術產生的DNA數據量非常龐大，科研人員統計起來十分困難，這對于研究會產生極大的困擾。針對著如此龐大的數據量，就需要科研人員運用高性能計算來幫助進行分析研究，從而找到最優解決方案，尋找破解疫情的最佳方法。

除了科研方面之外，比如氣象、能源、環境監測、金融、信息、搜索等等很多領域同樣需要算力的支持。

算力需求持續增加 第二代AMD EPYC處理器怎樣助力數字化轉型？

同時，據IDC的數據報告，全球信息數據總量中接近90%產生于近幾年，到2020年已經達到44ZB。這意味著巨大的數據增量將會對算力提出了全新的要求。

面對指數級攀升的數據增量，算力是時刻擺在企業和機構面前最大的訴求，而提升算力就需要性能更高的CPU與GPU。但性能提升又談何容易呢？

推出一年的第二代AMD？EPYC表現怎么樣？

在6月份，TOP？500官方發布了全新的全球最強超算排名，在此次排名中有頗多亮點。其中，去年發布的第二代AMD？EPYC處理器支持的超算系統，在前50名中占據了四個席位，而且它還助力Selene超算獲得第七名的好成績，同時，這也是在TOP？500歷史上首次有超算使用64核128線程的處理器。

算力需求持續增加 第二代AMD EPYC處理器怎樣助力數字化轉型？

但是，AMD的目標可遠不止于此，且不說此前曾登上過TOP？500的榜首位置。2012年，AMD用16核的皓龍6274處理器，幫助美國橡樹嶺國家實驗室的Titan超算拿下TOP？500榜單的第一，它也是x86架構中首次出現16核服務器處理器，并助力超算性能達到2.7億億次。

上一次AMD處理器將HPC的計算力推至億億次，而現在AMD攜EPYC處理器再次將超算的計算力推進到百億億次的級別。AMD打造的兩大E級超算系統Frontier和El？Capitan分別計劃于2021和2023年交付，將分別實現超過？1.5？exaflops(百億億次)和2？exaflops的預期處理性能，預計交付后將成為世界上最快的超級計算機。。

短時間內在計算力方面有如此大的提升，對于任何一家廠商來說都是不小的挑戰。AMD是如何取得如此大的進步？我們要從2017年說起。

2017年，AMD采用了全新的Zen架構，推出了第一代EPYC處理器，并驚人地把單個處理器核心數提升到了32核。而在兩年之后，第二代EPYC處理器的推出，不僅把架構升級至Zen2，同時，制程工藝從14nm降至7nm，從而使其IPC性能提升15%。

相比與Zen架構，新推出Zen2架構優化了L1指令緩存，并使操作緩存容量和浮點單元數據位寬翻倍，同時L3緩存翻倍到16MB，64核EPYC處理器輕松擁有128MB？L3緩存。而且很重要的一點是，第二代EPYC采用了7nm工藝，有效減低了功耗，使得在225W？TDP下可以將核心數提升到64核，讓其性能提升明顯。

在過去的一年時間里，第二代AMD？EPYC處理器取得了超過140項世界紀錄，其中涵蓋云計算、虛擬化、高性能計算、大數據分析等多個領域，并且還以強大的性能來滿足企業或機構對計算力日漸增強的需求。

所以，AMD依靠著EPYC處理器的領先性能以及超高的功耗比，不僅贏得了更多市場份額、打破眾多世界紀錄，同時，也讓AMD的生態圈日漸擴大。

AMD生態圈日漸擴大

目前，第二代AMD？EPYC已經發布有近一年時間了，有越來越多企業找到AMD來合作，其中涉及公有云服務、大型系統軟件廠商、半導體廠商、OEM/ODM廠商、科研機構等，這極大凸顯出AMD現有生態圈的壯大，并展現出了其在服務器平臺市場中的影響力。

算力需求持續增加 第二代AMD EPYC處理器怎樣助力數字化轉型？

2020年6月，AMD公司宣布，第二代AMD？EPYC處理器驅動的Amazon？EC2？C5a實例現已經在AWS美國東部、AWS美國西部、AWS歐洲和AWS亞太地區廣泛可用。

據悉，Amazon？EC2？C5a實例搭載頻率高達3.3GHz的第二代AMD？EPYC處理器，是AWS上由AMD？EPYC處理器驅動的第六個實例系列。通過采用第二代AMD？EPYC處理器，C5a實例可為眾多計算密集型工作負載提供領先的x86性價比，包括批處理、分布式分析、數據轉換、日志分析和Web應用程序。

搭載第二代AMD？EPYC處理器之后，EC2？C5a擁有了高核心優勢，并且，降低每個x86虛擬CPU的成本。從而，為客戶在多種計算密集型工作負載下實現最佳性能和成本帶來了更多的選擇，包括視頻游戲開發和托管，可充分利用C5a提供的高CPU核心數量和內存比率。

除了AWS，Dell和HPE也在自己的新品服務器中同樣選擇搭載AMD？EPYC處理器。對于新品的表現，他們分別表示，采用二代EPYC處理器的服務器，在性能、性價比和虛擬機密度的部分，都比此前的產品更出色。

還不僅如此，在與科技巨頭的商業合作之外，AMD還助力科研機構能更好地探索世界。

近日，AMD宣布已經與CERN(歐洲核子研究組織)達成合作，EPYC處理器將會支持CERN探索人類未知的世界。

據了解，由CERN研究的LHC粒子加速器，在每一次粒子對撞后都將產生大約40T的數據，研究人員需要對這些數據存儲、分析，篩選，這需要極其強大的運算能力。所以，這就需要在服務器內放置極高性能的處理器，而第二代AMD？EPYC通過了CERN的考驗，最終成為“入選者”。

算力需求持續增加 第二代AMD EPYC處理器怎樣助力數字化轉型？

對于第二代AMD？EPYC？的表現，LHC在線計算項目主管Niko？Neufeld的給予了很高的評價：？“有了AMD？EPYC處理器，我們可以在幾天的時間里，每秒鐘都從服務器上獲取數TB的數據。在以前，這需要使用超級計算機才能做到，但如今只需單獨一臺服務器，這是一種飛躍。”

這對于AMD來說，不僅僅是一筆生意這么簡單，更重要是的一種對于他們研發精神和產品的認可。

寫在最后

目前，算力是支撐整個數字信息技術的底層基礎，針對數字時代爆炸式的數據量增長和不斷發展的數據收集、分析等需求，各領域對于算力的渴求已經達到高潮。AMD？EPYC處理器以其超高核心數、高I/O帶寬、大內存容量、高安全性等特征，勢必在未來各行業的算力角逐中脫穎而出，受到青睞。