C114訊 11月18日消息(苡臻)2025年11月2日,英偉達(dá)H100全尺寸GPU搭載Starcloud-1衛(wèi)星成功入軌的消息,徹底點(diǎn)燃了全球天基算力領(lǐng)域的熱度。這顆擁有80GB顯存的旗艦芯片,打破了此前Orin等邊緣計(jì)算GPU主導(dǎo)太空算力的格局,其全尺寸設(shè)計(jì)帶來(lái)的性能躍升,被業(yè)內(nèi)視為邁向“太空數(shù)據(jù)中心”的里程碑式突破。馬斯克接連在社交平臺(tái)發(fā)文熱議“太空算力”,更讓這一概念迅速破圈,成為商業(yè)航天與科技圈關(guān)注的焦點(diǎn)。

這場(chǎng)算力“上天”的全球競(jìng)速,實(shí)則早已暗流涌動(dòng)。今年5月,前谷歌CEO Eric Schmidt接任Relativity Space CEO布局太空算力;10月,亞馬遜創(chuàng)始人宣布未來(lái)10-20年將打造太空吉瓦級(jí)數(shù)據(jù)中心。而我國(guó)在這場(chǎng)競(jìng)賽中早已搶先落子:之江實(shí)驗(yàn)室已成功發(fā)射全球首個(gè)太空計(jì)算衛(wèi)星星座“三體計(jì)算星座”;北京郵電大學(xué)王尚廣教授團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)的天算星座也穩(wěn)步推進(jìn)。全球科技巨頭與科研力量紛紛入局,天基算力的發(fā)展正悄然進(jìn)入加速期。
為何非要“天算”?剛需驅(qū)動(dòng)下的必然選擇
天基算力是什么?通俗來(lái)說(shuō),是將具備數(shù)據(jù)處理能力的計(jì)算設(shè)施部署于太空軌道,通過(guò)星載計(jì)算載荷實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的在軌處理、存儲(chǔ)與傳輸,讓衛(wèi)星從單純的“數(shù)據(jù)采集器”進(jìn)化為具備決策能力的“智能體”。其發(fā)展歷程正經(jīng)歷從“天數(shù)地算”到“天數(shù)天算”,再到未來(lái)“天地一體協(xié)同計(jì)算”的演進(jìn)。

過(guò)去,衛(wèi)星采集的數(shù)據(jù)需全程傳回地面處理,如今“算力上天”實(shí)現(xiàn)了“以算代傳”,而未來(lái)更將構(gòu)建天地聯(lián)動(dòng)的分布式算力網(wǎng)絡(luò),重新定義人類獲取和運(yùn)用太空信息的方式。
而算力為什么要“上天”?“人算不如天算”的背后,是地面算力體系難以突破的天然局限,更是太空應(yīng)用從功能化走向智能化的必然要求。“算力上天”絕非技術(shù)炫技,而是解決實(shí)際痛點(diǎn)、打開(kāi)商業(yè)藍(lán)海的關(guān)鍵鑰匙。
時(shí)效性困境的破解是算力上天最迫切的剛需。例如,在遙感領(lǐng)域,傳統(tǒng)模式下,衛(wèi)星采集的海量數(shù)據(jù)需完整傳回地面,經(jīng)分析處理后再反饋給用戶,傳輸效率低下。據(jù)統(tǒng)計(jì),太陽(yáng)監(jiān)測(cè)等科學(xué)衛(wèi)星每天產(chǎn)生500GB的數(shù)據(jù),但僅約20GB能回傳地面,導(dǎo)致有效利用率不足10%。而算力駐留太空后,可直接在軌完成數(shù)據(jù)處理并輸出結(jié)果,能有效緩解帶寬壓力、提升信息傳輸效率,縮短森林火災(zāi)、洪澇等緊急事件的響應(yīng)速度,為救援決策爭(zhēng)取關(guān)鍵時(shí)間。
同時(shí),通信能力的躍升同樣依賴算力支撐。單顆通信衛(wèi)星的覆蓋范圍可達(dá)地面基站的上千倍,如同鳥(niǎo)巢演唱會(huì)需要應(yīng)急通信車保障網(wǎng)絡(luò)容量一樣,太空通信要應(yīng)對(duì)海量用戶并發(fā)接入,必須依靠算力完成精準(zhǔn)的資源調(diào)度與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。微信通信若要突破用戶規(guī)模限制,算力正是不可或缺的技術(shù)支撐。
更為關(guān)鍵的是商業(yè)航天的閉環(huán)難題。當(dāng)前太空服務(wù)多集中于國(guó)防、應(yīng)急等專業(yè)領(lǐng)域,難以形成大眾剛需市場(chǎng)。正如中國(guó)信科集團(tuán)副總經(jīng)理、總工程師、無(wú)線移動(dòng)通信全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、IEEE Fellow陳山枝形象比喻“今天的衛(wèi)星通信還沒(méi)有走出1G時(shí)代大哥大的商業(yè)困境:終端貴、資費(fèi)高、用戶數(shù)量小,沒(méi)有達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)的門(mén)檻。”
《衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)如何走出“大哥大”商業(yè)困境?》
而算力的規(guī)模化部署,有望像iPhone引爆智能機(jī)時(shí)代那樣,催生太空專屬的爆款應(yīng)用。當(dāng)太空獨(dú)特信息通過(guò)算力融合產(chǎn)生新價(jià)值,就能形成全新商業(yè)服務(wù)形態(tài),讓商業(yè)航天從“小眾賽道”走向“大眾市場(chǎng)”。此外,在臺(tái)風(fēng)、泥石流等自然災(zāi)害中,地面基礎(chǔ)設(shè)施易遭損毀,而天基算力憑借抗毀傷、超視距的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),可成為保障通信與監(jiān)測(cè)服務(wù)連續(xù)的“生命線”。
“算力上天”面臨什么?多重挑戰(zhàn)亟待解決
盡管天基算力前景廣闊,但把高性能計(jì)算設(shè)備送入太空,遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單的“硬件搬運(yùn)”。正如業(yè)界調(diào)侃“太空需要人工智能,但人工智能似乎不太喜歡太空”,極端的太空環(huán)境與算力設(shè)備的運(yùn)行需求之間,橫亙著多道難以逾越的鴻溝。
在此前的采訪中,中科天算創(chuàng)始人CEO劉垚?ài)呔椭赋觯张c算力的雙向融合,面臨著空間輻射環(huán)境下的系統(tǒng)容錯(cuò)問(wèn)題、大算力芯片散熱問(wèn)題、軟件與算法泛化推廣等多重挑戰(zhàn)。
太空輻射是芯片的“隱形殺手”。宇宙射線中的電子、離子等粒子撞擊半導(dǎo)體材料,會(huì)引發(fā)單粒子翻轉(zhuǎn)、栓鎖等問(wèn)題,輕則導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)亂,重則造成器件燒毀。過(guò)去航天領(lǐng)域多采用特制的宇航級(jí)器件,但其研發(fā)驗(yàn)證周期長(zhǎng)達(dá)近十年,與“摩爾定律”下地面芯片每18個(gè)月算力翻倍的節(jié)奏嚴(yán)重脫節(jié),導(dǎo)致天上的算力水平比地面落后3-4代,算力差距達(dá)1000-10000倍。
劉垚?ài)咧赋觯缃裥袠I(yè)轉(zhuǎn)而嘗試商用現(xiàn)貨(COTS),這條路風(fēng)險(xiǎn)極高——COTS芯片未經(jīng)輻射防護(hù),壽命短、故障率高,但在算力誘惑下,全球航天界已紛紛試水:NASA與HPE合作在空間站部署英偉達(dá)T4GPU,中國(guó)“極光1000”系列衛(wèi)星搭載寒武紀(jì)NPU。然而,為了保障COTS器件在天上穩(wěn)定運(yùn)行,還需要在多個(gè)層面構(gòu)建容錯(cuò)體系。
極限散熱考驗(yàn)著工程設(shè)計(jì)的極限。算力與功耗始終相伴相生,英偉達(dá)A100芯片的熱流密度高達(dá)36.3W/cm²,而傳統(tǒng)航天器固體熱傳導(dǎo)的極限僅約20W/cm²。太空的真空環(huán)境讓風(fēng)扇、液冷等常規(guī)散熱方式完全失效,且衛(wèi)星向陽(yáng)面溫度超100℃,背陰面低至-200℃,劇烈溫差進(jìn)一步加劇了芯片散熱壓力。目前混合主動(dòng)-被動(dòng)冷卻架構(gòu)成為重要途徑,對(duì)GPU等功耗大戶采用流體回路強(qiáng)制散熱,低功耗單元?jiǎng)t通過(guò)熱管傳導(dǎo)散熱,即便流體系統(tǒng)失效,被動(dòng)部分仍能維持基礎(chǔ)功能,但該方案的重量控制和微振動(dòng)和可靠性問(wèn)題仍需持續(xù)優(yōu)化。
此外,軟件與算法的適配性問(wèn)題同樣不容忽視。天基算力要實(shí)現(xiàn)“感知-理解-決策”的閉環(huán),不能僅依賴硬件升級(jí)。地面成熟的AI模型難以直接適配太空的低功耗、高干擾環(huán)境,需要開(kāi)發(fā)輕量化、抗干擾的專用算法。同時(shí),星間協(xié)同計(jì)算要求算法具備動(dòng)態(tài)資源調(diào)度能力,應(yīng)對(duì)衛(wèi)星高速移動(dòng)帶來(lái)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化。
全球競(jìng)逐下,中國(guó)天基算力的布局與突破
在這場(chǎng)太空算力的全球競(jìng)賽中,中國(guó)不僅緊跟國(guó)際步伐,更在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了先發(fā)布局,形成了科研機(jī)構(gòu)、高校與企業(yè)協(xié)同攻關(guān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
2025年5月14日,之江實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合國(guó)星宇航發(fā)射全球首個(gè)太空計(jì)算衛(wèi)星星座,該星座既是之江實(shí)驗(yàn)室“三體計(jì)算星座”的首發(fā)部分,也是國(guó)星宇航“星算”計(jì)劃的核心成果。這個(gè)包含12顆計(jì)算衛(wèi)星的星座,單星最高算力達(dá)744TOPS,整體具備5POPS的太空計(jì)算能力,同時(shí)搭載80億參數(shù)的天基模型,真正實(shí)現(xiàn)了“算力上天、在軌組網(wǎng)、模型上天”。
該星座通過(guò)星載智能計(jì)算機(jī)、星間激光通信系統(tǒng)和天基分布式操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)整軌互聯(lián),可將衛(wèi)星算力從T級(jí)提升至P級(jí),并在軌處理L0-L4級(jí)衛(wèi)星數(shù)據(jù)。其協(xié)同計(jì)算能力可對(duì)全球遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分鐘級(jí)至秒級(jí)處理,應(yīng)用于應(yīng)急救災(zāi)、城市治理及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。按照計(jì)劃,2025年完成超50顆衛(wèi)星布局,2030年前后達(dá)千星規(guī)模,總算力目標(biāo)1000POPS。
北京郵電大學(xué)教授王尚廣懷揣著“讓衛(wèi)星成為帶翅膀的計(jì)算機(jī)”的前瞻性夢(mèng)想,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合國(guó)內(nèi)優(yōu)勢(shì)單位,共同建設(shè)全球首個(gè)空天計(jì)算在軌試驗(yàn)平臺(tái)——天算星座,在空天計(jì)算領(lǐng)域不斷探索突破。2021年10月31日,北京郵電大學(xué)深圳研究院與天儀研究院簽署合作協(xié)議,正式啟動(dòng)“天算星座”建設(shè),計(jì)劃開(kāi)展智能化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施探索。2023年1月15日,首顆主星"北郵一號(hào)"發(fā)射升空,搭載星載5G核心網(wǎng)系統(tǒng)等載荷。2025年5月,第二批衛(wèi)星"北郵二號(hào)""北郵三號(hào)"成功入軌,搭載太空服務(wù)器等新型載荷。
并且基于“三開(kāi)”(代碼公開(kāi)、數(shù)據(jù)開(kāi)放、系統(tǒng)開(kāi)源)理念和“三新”(新規(guī)律的發(fā)現(xiàn)者、新技術(shù)的提出者和新設(shè)備的研制者)定位,天算星座已取得一系列前沿性探索成果,能實(shí)現(xiàn)星地AI協(xié)同推理,將在軌目標(biāo)識(shí)別精度提升50%以上,衛(wèi)星回傳數(shù)據(jù)量減少90%以上。

企業(yè)的持續(xù)攻堅(jiān)讓天基算力逐步走向產(chǎn)業(yè)化。國(guó)星宇航自主研發(fā)的“零碳太空計(jì)算中心”在2025世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上獲評(píng)年度十大精品首發(fā)成果,其運(yùn)行完全依靠太陽(yáng)能供電,并利用太空極冷環(huán)境實(shí)現(xiàn)輻射散熱,實(shí)現(xiàn)了零碳排運(yùn)行;中科天算致力于打造“天基計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,太空算力服務(wù)支點(diǎn)”,突破“超算上天”“AIforSpace”核心技術(shù),建立智能計(jì)算軟硬件系統(tǒng)與應(yīng)用服務(wù)生態(tài)。科研機(jī)構(gòu)、高校與企業(yè)正推動(dòng)天基算力從技術(shù)驗(yàn)證走向常態(tài)化商業(yè)運(yùn)營(yíng)。
天基算力的競(jìng)賽,本質(zhì)上是未來(lái)科技話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪。當(dāng)天地一體的算力網(wǎng)絡(luò)從構(gòu)想逐步落地,人類正一步步將太空從信息采集地轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芴幚碇行摹_@場(chǎng)競(jìng)賽沒(méi)有終點(diǎn),輻射防護(hù)的進(jìn)一步突破、散熱技術(shù)的革新、太空軟件生態(tài)的成熟,都還需要行業(yè)長(zhǎng)期深耕。
但可以肯定的是,隨著算力與太空的深度融合,一個(gè)“天地一體協(xié)同計(jì)算”時(shí)代正在加速到來(lái),而那些提前布局、攻克核心技術(shù)的參與者,終將在這片新藍(lán)海中占據(jù)核心位置。 








































