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2025/11/14 11:15

6G發(fā)展大會(huì)觀點(diǎn)|高通李儼:6G智能化時(shí)代終端會(huì)更加多元,帶來全新用戶體驗(yàn)與業(yè)務(wù)

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11月13日-14日,2025年6G發(fā)展大會(huì)在北京召開。大會(huì)由IMT-2030(6G)推進(jìn)組主辦,以“智聯(lián)全球-共建6G技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)”為主題,匯聚國際與國內(nèi)專家研討2030年及未來的6G應(yīng)用場(chǎng)景、系統(tǒng)技術(shù)體系、標(biāo)準(zhǔn)走向和產(chǎn)業(yè)研發(fā)成果等重要話題。

高通公司技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)副總裁李儼博士出席大會(huì)主論壇,并發(fā)表題為《6G賦能全新用戶體驗(yàn)與業(yè)務(wù)》的主題演講。李儼表示,未來的AI將是“端—邊—云”融合的架構(gòu),6G的使命之一就是成為AI與通信系統(tǒng)深度融合的重要支撐。高通持續(xù)深化技術(shù)投入:一方面通過驍龍品牌提供面向個(gè)人移動(dòng)終端的計(jì)算平臺(tái),為終端側(cè)AI提供強(qiáng)大支持;同時(shí),高通躍龍平臺(tái)為海量終端的開發(fā)及接入6G網(wǎng)絡(luò)提供平臺(tái)基礎(chǔ)。

在演講中,李儼進(jìn)一步分享了AI與6G融合帶來的廣闊機(jī)遇。他指出,未來的終端將會(huì)主動(dòng)感知環(huán)境、處理任務(wù),并與云端協(xié)同工作。終端會(huì)根據(jù)場(chǎng)景主動(dòng)判斷任務(wù)如何分解、如何調(diào)用資源。終端既要有算力,也要有智能調(diào)度的能力。在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)方面,AI也提供了新的能力。利用AI可以對(duì)用戶的行為和內(nèi)容進(jìn)行精確感知,從而精準(zhǔn)地組織網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),提升網(wǎng)絡(luò)傳輸能力與網(wǎng)絡(luò)效率。

展望未來,李儼強(qiáng)調(diào),從2G到5G,高通不僅見證了通信技術(shù)如何重塑世界,也一直深度參與其中。站在6G時(shí)代的新起點(diǎn),高通將繼續(xù)以推進(jìn)數(shù)字化和智能化未來為使命,引領(lǐng)無線技術(shù)創(chuàng)新,與中國伙伴、全球同行攜手,讓6G的愿景早日落地。

以下為李儼博士演講實(shí)錄:

非常高興參加今年的6G發(fā)展大會(huì),與各位行業(yè)伙伴共同探討6G技術(shù)的未來發(fā)展方向。接下來,我將圍繞6G的技術(shù)演進(jìn),尤其是人工智能的核心作用及其產(chǎn)業(yè)落地,與大家做一些分享。

首先,驅(qū)動(dòng)移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展的核心因素之一是移動(dòng)數(shù)據(jù)流量。根據(jù)預(yù)測(cè),全球移動(dòng)數(shù)據(jù)流量在未來還將進(jìn)一步持續(xù)增長(zhǎng)。行業(yè)權(quán)威預(yù)測(cè)顯示,從2023年到2033年,整體數(shù)據(jù)量將出現(xiàn)5到9倍的增長(zhǎng)。在未來一段時(shí)間,我們可以看到由AI生成的內(nèi)容以及與AI相關(guān)的內(nèi)容,將成為我們未來網(wǎng)絡(luò)流量的主體,預(yù)計(jì)將占據(jù)業(yè)務(wù)量的三分之一甚至一半以上。我們也要看到網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展方向,以及如何更好地適應(yīng)這些新的業(yè)務(wù)形態(tài),尤其是由AI生成的業(yè)務(wù)形態(tài)。

在正式開始關(guān)于6G的分享之前,我想先跟大家分享幾個(gè)重要時(shí)間點(diǎn)。今年是高通成立40周年。在過去的40年里,我們始終秉持發(fā)展數(shù)字未來的理念,累計(jì)研發(fā)投入已超過1000億美元。同時(shí),我們已在中國市場(chǎng)深耕30年,見證了中國移動(dòng)通信從數(shù)字通信萌芽到5G的落地——從最初的語音連接,走向今天萬物互聯(lián)的新時(shí)代。高通始終與中國的行業(yè)伙伴并肩同行,不僅見證了中國通信行業(yè)的發(fā)展,也深度地參與其中,與中國通信行業(yè)的合作伙伴攜手推動(dòng)每一代無線技術(shù)的發(fā)展。基于這份對(duì)數(shù)字未來的堅(jiān)定展望,高通在6G時(shí)代的探索中也更有底氣和方向感。

我們見證了移動(dòng)通信行業(yè)逐漸演化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎。這讓我想起自己的個(gè)人經(jīng)歷。我投身移動(dòng)通信行業(yè)近30年,幾乎經(jīng)歷了移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展的每一個(gè)關(guān)鍵階段。1998年我畢業(yè)后,便投身3G的標(biāo)準(zhǔn)化與技術(shù)推廣工作。兩年前整理舊材料時(shí),我偶然找到當(dāng)年的演講膠片,上面列出的10個(gè)3G應(yīng)用展望,歷經(jīng)25年已經(jīng)全部成為現(xiàn)實(shí)。如今,我們通過手機(jī)不僅可以進(jìn)行視頻通話,還可以觀看電視和球賽——當(dāng)年在提出這些愿景的時(shí)候,大家都覺得不可思議。我們?cè)谀莻(gè)年代就預(yù)見了可穿戴設(shè)備和AR眼鏡,而這些設(shè)想如今都已成為現(xiàn)實(shí)。

我不禁思考,是什么讓我們?cè)诮?0年前,就能夠?qū)φ麄(gè)產(chǎn)業(yè)未來30年的發(fā)展做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)?我認(rèn)為,這源于時(shí)代需求的更迭。在1998年,整個(gè)人類社會(huì)正在從工業(yè)化社會(huì)向信息化社會(huì)轉(zhuǎn)型。這一時(shí)間點(diǎn)賦予了我們更多的機(jī)會(huì),去大膽設(shè)想信息社會(huì)的未來。基于這些假設(shè),我們推動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)和移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展,由此獲得了過去近30年的發(fā)展成果。而如今,當(dāng)我們展望6G,我們又站在了“從信息化向智能化轉(zhuǎn)型”的重要時(shí)刻——6G的應(yīng)用規(guī)劃,要順應(yīng)智能化發(fā)展趨勢(shì),引領(lǐng)下一個(gè)30年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)智能化還是從云端開始,但是過去的技術(shù)變革規(guī)律告訴我們,今天基于云端的大量AI推理,正在向終端側(cè)轉(zhuǎn)移。憑借終端側(cè)芯片處理能力的增強(qiáng)、算法的優(yōu)化,更多的AI推理過程以及智能化能力將可以在終端完成。

而在AI發(fā)展的過程中,云端還會(huì)起到非常重要的角色。在未來的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),應(yīng)該是“端邊云融合”的混合AI架構(gòu),而6G將在推動(dòng)“端邊云融合”方面起到重要作用,這也是我們6G技術(shù)設(shè)計(jì)必須要考慮的一個(gè)重要問題。

如果說5G的一個(gè)核心特點(diǎn)是寬帶連接與萬物互聯(lián),那么到了6G,除這些基礎(chǔ)的能力還會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)外,還會(huì)有一些新的能力,那就是對(duì)原生AI應(yīng)用的支持、對(duì)AI智能體的支持。6G網(wǎng)絡(luò)將能夠理解邊緣側(cè)的AI需求,更好地支持AI應(yīng)用。

不管是自主決策的AI智能體、AR/VR,還是智能機(jī)器人、智能駕駛汽車,針對(duì)這些復(fù)雜的場(chǎng)景,6G都將能提供更有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力,來保證通信處理任務(wù)的展開,使AI能夠應(yīng)用到生產(chǎn)生活的幾乎每一個(gè)角落。

關(guān)于大家關(guān)心的6G技術(shù)發(fā)展時(shí)間點(diǎn),我在這里簡(jiǎn)單介紹一下,3GPP現(xiàn)在已經(jīng)開始了Release 20的研究,這是6G研究的一個(gè)起點(diǎn)。按照規(guī)劃,預(yù)計(jì)在2029年3GPP可以完成第一個(gè)能夠商用部署的版本。這是基于技術(shù)發(fā)展的前瞻性,以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)部署落地的實(shí)際情況的展望,也為全球產(chǎn)業(yè)在6G發(fā)展的協(xié)同方面給出了一個(gè)比較清晰的時(shí)間點(diǎn)。

在2030年,隨著6G的出現(xiàn)和AI的發(fā)展,6G和AI的融合到底會(huì)帶來什么?又會(huì)為用戶體驗(yàn)帶來什么?首先我們覺得未來會(huì)出現(xiàn)很多的智能終端,終端能夠主動(dòng)地去感知周邊環(huán)境以及信息,擔(dān)負(fù)起任務(wù)處理,甚至能夠在面對(duì)無法自主處理的任務(wù)時(shí),引入第三方的工具來完成任務(wù)。這將是一個(gè)很大的變化,也會(huì)為終端的形態(tài)帶來重大的變化。

我們可以回想一下,在1998年以前,我們的通信都以語音,以聽為主。那個(gè)時(shí)候的電話特征主要是聽筒和麥克風(fēng)。自從3G和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后,人類獲取信息的方式發(fā)生了重大的改變。我們開始轉(zhuǎn)向以視覺傳播為主。即便是文字內(nèi)容,我們也更多以視覺為主要接收方式,這也使得我們現(xiàn)階段的手機(jī)設(shè)計(jì)是以視覺導(dǎo)向的大屏為核心。

如果AI能主動(dòng)地去幫我們?nèi)ヌ幚磉@些信息,而用戶只需要在少數(shù)時(shí)間直接處理信息,在這種場(chǎng)景下,AI會(huì)在后臺(tái)把所有的事情處理好后,直接把最后的結(jié)果反饋給用戶。設(shè)想一下這樣的場(chǎng)景:我們的眼鏡、手表、手環(huán)、戒指幫助用戶感知周邊的信息后,與口袋中的手機(jī)進(jìn)行溝通,再去決定是在本地還是云端處理,而用戶最后只需要通過眼鏡或是其他形式獲得處理后的結(jié)果提示。“這件事辦好了,你的機(jī)票已經(jīng)選好了、你的酒店和車已經(jīng)訂好了”,僅僅給用戶一個(gè)提示就可以了。隨著未來類似的使用場(chǎng)景越來越多,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)也會(huì)隨之發(fā)生巨大的改變。

今天我們?cè)O(shè)計(jì)系統(tǒng)的時(shí)候,需要通過大屏將信息給到用戶,用戶看到這些信息之后來進(jìn)行處理,需要大量數(shù)據(jù)下行。但是未來如果有了這些能力,我們發(fā)現(xiàn)不僅僅是下行數(shù)據(jù),還有很多感知數(shù)據(jù)等向云端傳遞,這些上行數(shù)據(jù)也會(huì)占用大量流量。所以未來的網(wǎng)絡(luò)不是僅僅優(yōu)化下行鏈路就可以,而是需要上下行聯(lián)合優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)。

剛剛我們提到了AI在用戶側(cè)的重要性,對(duì)運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)側(cè)來講,AI也有很多重要價(jià)值。一方面,AI可以幫助運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)地運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò),降低運(yùn)營(yíng)成本;同時(shí),AI也能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商帶來新的業(yè)務(wù)機(jī)遇,使得運(yùn)營(yíng)商獲得一些開源能力。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)側(cè)而言,如果AI可以對(duì)用戶的行為和內(nèi)容進(jìn)行精確感知,網(wǎng)絡(luò)側(cè)就可以更加有效地組織資源,為用戶提供更好的服務(wù)。同樣,這為運(yùn)營(yíng)商在一些特殊場(chǎng)景、根據(jù)特殊用戶意圖實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定價(jià)提供了可能,幫助運(yùn)營(yíng)商增加業(yè)務(wù)收入。

讓我們看幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子。首先,未來我們可能有實(shí)時(shí)響應(yīng)的個(gè)人助手,它會(huì)在旁邊給你提示:你看到的人是誰、你面前的這個(gè)食物能不能吃。其次是實(shí)時(shí)視頻流傳輸,你可以實(shí)時(shí)地把攝像頭數(shù)據(jù)傳遞給朋友去分享,我們也可以在云端幫你把看到的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)定。這給我們提供了一些未來新型的業(yè)務(wù)方向,創(chuàng)造很多新的商機(jī)和應(yīng)用體驗(yàn)。

所以在終端側(cè),依然要實(shí)現(xiàn)與云端的協(xié)同。終端需要具備算力,但終端的算力并不一定用于處理所有的任務(wù),對(duì)任務(wù)進(jìn)行編排是終端的一項(xiàng)重要工作。終端需要知道當(dāng)前用戶處于何種場(chǎng)景、應(yīng)該完成什么事項(xiàng)、任務(wù)應(yīng)該怎么分解,而后終端開始調(diào)用各種工具,包括本地和云端的工具,并運(yùn)用這些工具來完成任務(wù),這才是終端應(yīng)該承擔(dān)的角色。終端是多樣性的,但各類型的終端都需要具備AI推理能力,與網(wǎng)絡(luò)深度協(xié)同,并成為用戶與環(huán)境溝通的橋梁。

基于以上思考,我們認(rèn)為6G的核心能力可以歸納為三個(gè)支柱:“AI賦能的新業(yè)務(wù)”、“AI賦能的新網(wǎng)絡(luò)”,以及二者融合產(chǎn)生的“AI賦能情境感知通信”。為了更好地支撐這三個(gè)支柱,高通持續(xù)深化投入。一方面,我們通過驍龍品牌提供面向個(gè)人移動(dòng)終端的計(jì)算平臺(tái),為終端側(cè)AI提供強(qiáng)大支持。同時(shí),高通躍龍平臺(tái)則支持“萬物互聯(lián)”,能夠?yàn)楹A拷K端的開發(fā)及接入6G網(wǎng)絡(luò)提供平臺(tái)基礎(chǔ)。

聚焦底層技術(shù)方面,包括AI賦能的物理層設(shè)計(jì)。當(dāng)前,2G、3G、4G、5G技術(shù)在設(shè)計(jì)時(shí),都假設(shè)系統(tǒng)是線性的,當(dāng)系統(tǒng)具備AI能力后,我們可以把整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)向非線性區(qū)間進(jìn)行拓展,使得網(wǎng)絡(luò)傳輸能力大幅度提升,并能夠基于AI重新設(shè)計(jì)信道波形和星座映射,從而提升網(wǎng)絡(luò)效率。

在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)方面,AI也提供了新的能力。利用AI,我們可以對(duì)用戶的行為和內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別,從而精準(zhǔn)地組織網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

在5G時(shí)代,我們主要做的是網(wǎng)絡(luò)切片,這是對(duì)一個(gè)類型的業(yè)務(wù)進(jìn)行編排。但基于AI提供的實(shí)時(shí)推理能力,我們可以對(duì)每一個(gè)用戶、對(duì)當(dāng)前的每一個(gè)業(yè)務(wù)行為進(jìn)行資源的編排,更加高效地提供精準(zhǔn)的服務(wù)。

各位同仁,從2G到5G,高通不僅見證了通信技術(shù)如何重塑世界,也一直深度參與其中;從信息化到智能化,我們正站在6G時(shí)代的新起點(diǎn)。高通將繼續(xù)以“推進(jìn)數(shù)字化和智能化未來”為使命,引領(lǐng)無線技術(shù)創(chuàng)新,與中國伙伴、全球同行攜手,讓6G的愿景早日落地,共同創(chuàng)造更智能、更連接的美好未來!謝謝大家!

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