隨著我國城市化進入深度發展階段，城市安全治理已成為關乎民生福祉和城市可持續發展的核心議題。城市安全建設正從單一風險防控向多領域滲透、深層次突破的多元化階段轉型，亟需通過智能化手段破解數據孤島、協同壁壘等難題。在此背景下，人工智能與城市治理的加速融合，為城市發展帶來全新可能。在宜興市數據局的指導下，宜興市大數據發展有限公司聯合華為云打造“天機鏡”城市安全大模型，通過“可感知、會思考、有溫度、可進化”的智能生命體，不斷重塑城市安全治理的底層邏輯。作為國內首個縣域級城市安全風險、隱患預測模型，“天機鏡”城市安全大模型在風險預警能力、應急處置效率、場景應用深度等方面實現治理效能的整體性躍升，為中小城市智慧治理提供了可復制、可推廣的“宜興模式”。

創新技術破局，構建城市安全“智能生命體”

傳統城市安全治理高度依賴人力巡查與經驗判斷，存在風險隱患預測能力不足、災害事件感知滯后、應急響應效率低下等痛點。“天機鏡”城市安全大模型依托華為人工智能算力節點和盤古大模型，通過深化一網統管，推動城市安全一體化建設，全面打造“強監測、精預測、早預警、快處置”城市安全監測系統，為城市治理效能與智慧化管理水平提升提供了堅實的技術支撐。

“天機鏡”大模型在城市生命線安全場景中開展了深度應用，覆蓋風險隱患預測、多維事件耦合分析、多模態融合分析、可信數據交互空間、實時監測預警與指揮調度、垂直場景應用、多場景賦能應用等不同維度，助力實現城市安全治理與人工智能協同的融合發展新格局，為城市及數字經濟發展提供內生動力。

為賦能城市安全治理體系的構建，“天機鏡”城市安全大模型創新采用Agent協同應用、自然語言交互、湖倉一體化數據架構、政務“雙圖譜”等技術能力、服務，為城市發展、社會治理、經濟發展提供有力支撐。以政務“雙圖譜”為例，其基于多模態認知引擎構建動態演進的職能鏈圖譜與事件鏈圖譜，并依托自然語言處理實現政策條款的智能解析和動態索引機制，使政策匹配響應速度顯著提升；“五吹哨五報道”機制通過海量政務數據分析，精準辨別“真假”問題，精準“吹哨”。事件數據挖掘定位主要問題，合理分配“報道”資源，提升處置效率。新技術、新能力的廣泛實施和采用，也讓高效管控城市安全邁入新階段。

從“被動應對”到“主動預防”，推動城市治理范式轉型

自系統上線運行以來，“天機鏡”城市安全大模型在宜興城市安全治理過程中展現出顯著成效，實現了從“被動應對”向“主動預防”的治理范式轉變。

在風險預警能力上，“天機鏡”城市安全大模型將宜興市歷史數據、本次新建實時數據高度融合，構建起覆蓋全域的城市安全數據中臺。通過對燃氣、供水、內澇等重點場景的7×24小時動態監測，實現對安全隱患的精準識別與提前預警。在燃氣安全領域，系統已精確預警多起潛在泄漏風險事件，有效防范重大安全事故；在城市內澇監測中，通過氣象、管網、地面積水等多模態數據融合分析，實現積水預警提前發布，為市政排水和交通疏導爭取寶貴時間。

在應急處置效率上，“天機鏡”城市安全大模型通過“智能問策+智能分撥”機制，大幅提升跨部門協同響應能力。自系統上線以來，城市安全事件平均處置時長大幅縮短，跨部門協同響應效率較之前提升一倍。在模擬供水管道爆管的應急推演中，系統十幾秒內完成風險評估、預案匹配和指令下達，指揮調度效率較傳統模式提升數倍。

在場景應用深度上，系統已構建起燃氣爆炸、供水爆管、城市內澇等垂直場景的智能管理，形成覆蓋“監測-預警-決策-處置-復盤”全鏈條的閉環治理能力。供水管網爆管定位預警模型準確率較高；低空氣象與內澇耦合模型精準預測積水點位，今年汛期試點區域未發生嚴重內澇事件。此外，系統還延伸至森林防火、秸稈焚燒等生態安全領域，通過衛星遙感與地面感知聯動，實現火點準確識別，有效縮短響應時間。

作為宜興AI CITY建設的核心引擎之一，“天機鏡”城市安全大模型不僅是技術落地的典范，更為城市數字化轉型提供了“開源、普惠、可生長”的安全治理新范式。宜興市大數據發展有限公司董事長沈建民表示，AI城市治理帶來的最大改變，是從“經驗主導、事后應對、人力堆砌”的傳統范式，躍升為“數據驅動、預測預警、人機協同”的智能化新范式，讓城市如同人體免疫系統般，具備自適應調節，最終推動韌性城市體系建設，保障人民群眾幸福穩定生活以及城市穩定發展。

為推動更多城市共享AI賦能城市安全的經驗，11月5日，華為與宜興將組織“共聚AI泛生態 智啟產業新未來——城市大安全AI產業發展峰會暨華為中國行2025·江蘇站”活動。峰會現場將發布城市安全Agent雙圖譜等重磅成果，展示“天機鏡”城市安全大模型實踐案例。面向未來，“天機鏡”城市安全大模型也將持續進化，賦能更多城市繪就屬于自己的“智能基因”，書寫AI CITY新篇章。