近日，中央廣播電視總臺《共同關注》欄目報道了一起典型的電信詐騙案件。吉林長春某建筑公司的財務負責人羅女士，在被詐騙分子偽裝的“董事長”拉入微信“工作群”后，按照其指示分兩次轉款60萬元。所幸，在羅女士報警后，警方通過國家反詐中心平臺對涉案資金進行了緊急止付攔截，成功挽回了損失。

案件偵破過程顯示，詐騙分子通過盜號等非法手段滲透進公司工作群，在充分掌握公司組織架構與溝通習慣后，利用偽造的高管身份實施精準詐騙。這起案件并非個例，它深刻反映了在數字經濟時代，尤其是人工智能技術普及的背景下，金融風險呈現出高科技、高對抗性的新特征。

同盾科技安全研究院院長董紀偉在接受央視采訪時指出，此類騙局的關鍵在于犯罪分子運用了“社交工程攻擊”與新興技術。隨著深度偽造、AI語音合成等技術被濫用，傳統以規則和人工審核為基礎的風控體系已難以應對，企業風險防控模式正經歷一場根本性變革，從過去高度依賴專家經驗與歷史數據的“策略對抗”，轉向基于人工智能大模型開展動態博弈的“模型對抗”。

反電詐全場景解決方案

作為資金流轉的關鍵樞紐，銀行等金融機構始終處于反電信網絡詐騙的前沿陣地。面對新型欺詐手段，金融業亟需深化人工智能、大數據分析等技術在風險防控中的應用，并加強跨機構、跨行業的信息共享與智能協同。

針對這一需求，同盾科技結合多年積累的反欺詐實戰經驗，提出了“電信詐騙風險防御全場景解決方案”。該方案不局限于單一的風險識別視角，而是創新性地從受詐者與欺詐者“雙視角”出發進行雙軌識別。依托人工智能、機器學習等先進技術，該方案能夠對可疑交易的高精度識別和實時干預，為金融機構乃至整個社會的資金安全網絡注入“智能”基因。

同盾反電詐解決方案的核心優勢在于構建了覆蓋“數據-平臺-決策-運營”四位一體的立體化風險防控體系，不僅通過整合跨行業數據打破信息壁壘，構建起統一的風險情報網絡，還在此基礎上，依托設備指紋、知識圖譜等前沿技術實現了對風險的實時動態感知。此外，方案還會針對涉賭涉詐等欺詐高發場景布設AI模型，最終通過運營體系的建設，幫助金融機構快速感知異常波動風險，實現策略的智能調優與閉環管理。

告別“亡羊補牢”，擁抱“未雨綢繆”。同盾方案圍繞決策智能主線，以核心技術賦能，驅動金融業風控范式從被動式風險應對轉向主動式、前瞻性風險風控。目前，該方案已在全國數百家金融機構落地應用。其中，在與某股份制銀行的聯合實戰中，同盾憑借先進的反電詐模型與智能風控策略，成功協助該行預警并破獲一起涉案資金高達2.6億元、波及6000人次的特大電信詐騙案件，預測準確率高達90%。

打造全鏈路智能化風控體系

在這場技術博弈的浪潮中，破局的關鍵在于打造一個更聰明、更敏銳的決策“大腦”。

這也是同盾科技一直以來技術布局的核心：推動風控體系從單純的風險識別，向更高級的“決策智能”階段躍遷。決策智能不僅意味著發現風險，更是要理解風險、預判風險，并自動生成最優的應對策略，這標志著風控理念的根本性升級。

為實現這一目標，同盾科技打造了專注于金融信貸與反欺詐場景的金融風控大模型，并開發集成了智能決策引擎、知識構建、內容生成、風控特征挖掘及多模態服務五大核心能力，助力金融機構高效精準挖掘風控策略、洞察潛在金融風險態勢，系金融行業內首個支持實際落地的風控AI助手。

同盾金融風控大模型的一項關鍵能力體現于主動情報感知。針對反欺詐領域，該模型可以作為金融機構的風險情報專家，深度檢索并整合全球暗網信息、灰產論壇等海量情報源，深度挖掘最新詐騙趨勢、涉詐攻擊手段、洗錢手法與虛假交易等黑產模式，為其量身定制更加安全、高效、國產化的風控數智化解決方案，為金融風險防控搶占先機。

在此基礎上，該大模型還具備高效的動態學習能力，能夠憑借獨特的“記憶-遺忘”機制，在穩固現有知識體系的同時，高效、動態地吸收新數據、整合新信息，而無需進行大規模的重新訓練，從而主動學習、適應層出不窮的風險特征。其配套的智能決策工具則能各類提供風險決策服務，幫助企業克服傳統規則配置慢、不準的難題，護航風險決策的智能化與透明化。

面對日益嚴峻的金融安全形勢，以人工智能大模型為代表的新一代技術，正在成為構筑金融智能風控新范式的核心驅動力。這不僅是技術的革新，更是金融安全理念與模式的深刻變革，以同盾科技為代表的高科技公司，正引領這一趨勢，為我國數字經濟健康穩定發展注入力量。