隨著生成式AI、預測式AI的浪潮一波高過一波，工作負載的類型越來越豐富、復雜度越來越高，對于AI服務器性能、能效的需求也是水漲船高。

每每說到AI服務器、AI工作站、AI一體機等裝備，很多人的第一反應就是高算力的AI GPU加速器。

它確實是整個AI系統的主角，承擔著最繁重的使命，但是別忘了，只有GPU加速器是無法獨自支撐整個系統的，而任何計算系統都離不開CPU處理器的坐鎮。

CPU處理器作為任何計算系統的中樞和大腦，在AI系統中也起著不可替代的作用，只是一貫比較低調罷了。

如果說GPU加速器是AI系統中在臺前炫技的耀眼明星，CPU處理器就是隱藏幕后、默默風險的大管家，協調著整個系統的高效運行，尤其是保障GPU加速器的各項需求可以得到全面滿足，強大的算力可以高效釋放。

因此，這個時候的CPU處理器，我們一般稱之為“主控CPU”。

采用最合適、匹配的主控CPU搭檔AI加速器，組成高效的AI加速系統，可以在工作負載性能、總體擁有成本(TCO)之間，達到理想的平衡。

在AI加速系統中，主控CPU負責通過提供高效的任務管理，以及出色的預處理性能，來優化處理性能和資源利用率，這對于確保AI模型訓練流程中的數據高效供給、維持AI處理器的理想運行狀態，都是至關重要的。

主控CPU作為AI加速系統的“中樞神經”，可以執行管理、優化、預處理、處理、卸載等各種任務，從而提高系統性能和能效。

Intel的至強系列處理器，尤其是最新一代至強經系列，無論是根據各種AI基準測試，還是根據全球客戶的實際部署經驗，都可以說是強大、高效AI加速系統的主控CPU的理想之選。

NVIDIA最新、最強的DGX B300系統，就選擇了Intel新款至強6776P來作為主控CPU，而去年的MGX系統曾使用至強6767P等——Intel也是NVIDIA B300唯一的主控CPU合作伙伴。

至強6為何如此之強？

我們可以從六個不同方向，逐一看看AI加速系統對主控CPU的需求，以及至強6系列是如何滿足的。

1、AI加速系統需要非常強大、靈活的IO性能。

至強6系列可以支持多達96條PCIe 5.0通道，比上代增加了20％，雙路系統就是192條，因此帶寬超高、數量管夠，可以靈活分配給不同的加速器、擴展卡。

2、AI加速系統需要盡可能高的單線程性能。

至強6系列不但擁有最多128個性能核心、504MB海量三級緩存，還具備強大的單線程性能，并支持不同的睿頻加速技術。

比如PCT(優先核心睿頻)，可以把少部分核心加速到更高的頻率來服務相應的GPU，最多支持8個核心。

比如SST，可以針對不同的核心配置分配不同的頻率，使其擁有不同的性能。

3、AI加速系統需要盡可能高的內存容量與帶寬。

至強6系列不但支持更高頻率的DDR5-6400，還獨家率先支持MRDIMM內存，頻率可高達8800MHz，帶寬進一步提升30％，對比上代領先2.3倍，對于內存敏感性AI負載尤其有利。

再加上多達12個內存通道，至強6系列可提供無與倫比的內存帶寬與容量，單路系統最高支持3TB。

NVIDIA DGX B300系統，就選擇了每通道兩條DIMM(2DPC)、5200MHz頻率的方案，主要是為了在帶寬和容量以及成本上做到了業界領先的平衡。

另外，至強6系列還支持CXL，可保持CPU內存空間與AI加速器內存之間的一致性，實現高性能資源共享，降低整體系統成本。

4、AI加速系統需要CPU做好數據預處理和卸載。

至強6系列支持AMX(高級矩陣擴展)指令，新增支持FP16數據格式，非常適合這項工作，尤其是隨著MoE、Sparse MLP模型的出現和流行，在CPU上卸載部分工作越來越流行。

5、AI加速系統需要強大的RAS。

RAS指的是可靠性、可用性、可維護性，對于工作站、服務器、數據中心硬件是必不可少的屬性，至強6當然也少不了，有了它就可以大大減少大規模停機時間，避免高額損失。

RAS技術支持多項高級管理功能，包括遙測、平臺監控、共享資源控制、實時固件更新等，匯聚了平臺合作伙伴、ISV獨立軟件開發商、解決方案集成商的豐富專業知識與經驗。

6、AI加速系統需要靈活的形態。

至強6系列支持DC-MHS全球標準，無論是NVIDIA MGX還是DGX，雙方都有合作，最新的就是DGX B300，由雙方共同打造，開展了大量的技術驗證工作。

至強6系列家族中，有三款特殊型號是專門用于主控CPU的。它們均基于P核即性能核的設計。

其中，NVIDIA DGX B300采用的是至強6776P，并且是雙路配置。

至強6776P配置了64個核心(128線程)，基準頻率2.3GHz，全核睿頻3.6GHz，最大睿頻3.9GHz，PCT睿頻可以在最多8個核心上跑到4.6GHz，比傳統SKU再次提高了多達700MHz。

另外，它配備336MB緩存，支持八通道DDR5-6400、MRDIMM-8000內存，可提供88條PCIe 5.0通道，熱設計功耗350W。

這里解釋一下幾種不同的睿頻頻率：

全核睿頻即All Core Turbo，是指所有核心處于活躍狀態時，所能運行的最高頻率，適合作為虛擬機等場景，此時需要每一個核心跑在盡可能高的性能上。

最大睿頻即Max Turbo，是在傳統SKU中能夠達到最高的睿頻，它假設一半核心活躍、另一半核心休眠，活躍核心就能夠運行在更高的頻率，也就是Max Turbo對應的頻率。

優先核心睿頻即Priority Core Tubo，是指只開啟更少量的核心，一般2-8個，讓它們進一步加速到更高的頻率，從而以更高的性能，滿足AI加速系統中GPU、I/O等的苛刻需求，避免出現系統瓶頸。

至于使用哪些核心進行加速，可以在啟動前使用BIOS設定，也可以在運行中通過SST-TF工具實時設定。

單路的至強6774P也是64核心，除了基準頻率提高到2.5GHz，與至強6776P最大的不同就是僅支持單路但可提供多達136個IO通道，擴展性能更加強悍。

至強6 AP平臺的6962P擁有72核心144線程、432MB緩存，基準頻率就有2.7GHz，全核睿頻也是3.6GHz，最大睿頻也是3.9GHz，PCT睿頻則是4.4GHz。

它還支持12通道內存，可提供96個PCIe通道，熱設計功耗來到了500W。

以上三款都是面向所有客戶的開放產品，屬于產品規劃和路線圖的一部分。

剛才多次提到在AI系統中至強6作為主控CPU的配置，這就是概述圖，屬于高端的DGX，專為AI訓練等應用而生。

它配備了雙路至強6776P主控CPU處理器，彼此通過UPI高速總線互連，每路都是最多8個PCT睿頻核心，客戶在使用的時候可以根據需要定制選擇8個、6個、4個或2個核心用于PCT睿頻。

每一路至強6776P之下，通過兩個NIC高速網卡，連接四塊AI GPU，整個系統就是八塊AI GPU，彼此通過NVLink高速總線互連。

這套系統在選擇主控CPU時采取了比較平衡的設計，但性能依然是業界領先的，I/O性能、RAS性能等等也都很均衡，無疑是個理想的選擇。

當然，我們知道，NVIDIA AI加速系統中已經普遍使用自行研發的Grace CPU處理器，來搭配AI GPU加速器。

事實上，目前市場上，許多AI系統提供商都在使用自研主控CPU來配合AI GPU。

從Intel的角度來看，其服務方向是為客戶提供更多選擇，而且作為開放系統，始終秉持開放態度，為主控CPU提供最佳選擇，以滿足客戶的多樣化需求。

NVIDIA DGX B300產品選擇了Intel至強6作為主控CPU，而且這并非測試或者試驗產品，而是一款商業化的成熟產品，無疑是對Intel至強產品性能和兼容性的有力認可。