5月16日，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）在江西省南昌市成功舉辦 “全光運力·毫秒用算”專題研討會。中國移動研究院集團級首席專家孫滔博士出席并分享新一代AI Native基礎網絡技術體系技術創新和實踐，提出以全光網絡為底座推動AI與網絡深度融合。
孫滔指出，大模型向“預訓練+后訓練”雙輪驅動演進，AI普惠推高算力需求且呈現向分布化延伸趨勢，對網絡提出大帶寬、高吞吐、低時延的接入需求。為此，中國移動構建新一代AI Native基礎網絡技術創新體系，聚焦算效提升、廣域互聯和垂直優化三大方向，為AI發展筑牢網絡根基。
在網絡傳輸方面，孫滔強調要持續提升網絡互聯能力，向更高帶寬、更高吞吐邁進，并持續完善智算網一體調度能力，朝著更實時、更綜合的方向邁進。此前，中國移動提出了基于QPSK調制、130GBd超高速光器件、C6T+L6T寬譜的400G新型骨干全光網技術體系，創下多項長距傳輸紀錄，并完成首次400G集采部署，貫通“東數西算”工程八大樞紐，入選2024年央企“十大超級工程”，為千行萬業的毫秒用算構建堅實的高品質全光運力底座。
針對智算場景，中國移動提出無損智算OTN（HIC-OTN）技術體系，立足高吞吐和無損，從超大帶寬、超高可靠、超低時延三方面構建面向智算中心的新型OTN技術體系。在哈爾濱完成的百公里跨智算集群、千億參數PP拉遠訓練現網試驗顯示，該技術可實現等同單節點訓練效率98%以上的高效協同訓練。
“要有康莊大道，也要有賽車速度”。在網絡協議和組網方面，中國移動提出了抗損廣域高吞吐技術“uRDMA”，克服傳統廣域數據傳輸技術受協議設計、算法實現等限制存在性能瓶頸，實現“數據快遞”業務在天文觀測、基因測序、云間數據同步等多場景的測試和試商用。而在算網協同方面，通過原創的“算力路由（CATS）”感知業務的算力資源消耗、吞吐時延等性能指標，結合對模型能力的特定要求，實現網絡選路與算力節點選擇的綜合最優路徑計算，顯著降低業務端到端時延，提升算網資源利用率。
孫滔表示，中國移動將以全光網絡為底座，以全網服務為目標，持續探索下一代T比特級全光網、反諧振空芯光纖、算網一體核心技術，構建跨層化、端到端的新一代AI Native技術體系，通過全光運力與毫秒用算能力，為智能社會建設及算力普惠提供關鍵支撐，助力AI與網絡深度融合發展。 
