亞馬遜云科技（Amazon Web Services，簡稱 AWS）多年來一直致力于自主研發(fā)人工智能（AI）訓(xùn)練芯片，今日正式推出了其最新一代產(chǎn)品 ——Trainium3，其規(guī)格令人印象深刻。

在當(dāng)?shù)貢r(shí)間 12 月 2 日于拉斯維加斯舉行的 AWS re:Invent 2025 年度技術(shù)大會上，這家云計(jì)算巨頭不僅正式發(fā)布了基于其尖端 3 納米制程 Trainium3 芯片打造的 Trainium3 UltraServer 系統(tǒng)，還首次透露了其 AI 訓(xùn)練產(chǎn)品路線圖上的下一代產(chǎn)品：正在研發(fā)中的 Trainium4。據(jù)悉，Trainium4 將支持與英偉達(dá)（NVIDIA）芯片協(xié)同工作。

據(jù) AWS 介紹，這款第三代芯片及其配套系統(tǒng)在 AI 模型訓(xùn)練和推理性能方面相較第二代產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了顯著提升。具體而言，新系統(tǒng)在訓(xùn)練和高負(fù)載推理場景下的速度提升超過 4 倍，內(nèi)存容量也增至 4 倍。此外，AWS 表示，數(shù)千臺 UltraServer 可相互連接，構(gòu)建出搭載最多 100 萬顆 Trainium3 芯片的超大規(guī)模集群，這一規(guī)模是上一代系統(tǒng)的 10 倍。每臺 UltraServer 最多可容納 144 顆 Trainium3 芯片。

更值得關(guān)注的是，AWS 強(qiáng)調(diào)新一代芯片和系統(tǒng)在能效方面較前代提升了 40%。在全球競相建設(shè)耗電量高達(dá)數(shù)吉瓦（gigawatts）的大型數(shù)據(jù)中心之際，AWS 正致力于打造“更省電”而非“更耗電”的基礎(chǔ)設(shè)施。

此舉顯然符合 AWS 自身的商業(yè)利益，但秉承亞馬遜一貫的成本意識，該公司同時(shí)承諾，這些高效系統(tǒng)也將為使用其 AI 云服務(wù)的客戶節(jié)省開支。

亞馬遜表示，包括 Anthropic（亞馬遜亦為其投資者）、日本大語言模型公司 Karakuri、SplashMusic 以及 Decart 在內(nèi)的多家客戶已率先采用第三代 Trainium 芯片及系統(tǒng)，并顯著降低了推理成本。

此外IT之家注意到，AWS 還簡要披露了下一代芯片 Trainium4 的開發(fā)進(jìn)展。該公司承諾，Trainium4 將帶來又一次顯著的性能飛躍，并將支持英偉達(dá)的 NVLink Fusion 高速芯片互連技術(shù)。這意味著基于 Trainium4 的系統(tǒng)不僅能與英偉達(dá) GPU 協(xié)同運(yùn)行、擴(kuò)展整體性能，還能繼續(xù)利用亞馬遜自研的低成本服務(wù)器機(jī)架技術(shù)。

值得注意的是，英偉達(dá)的 CUDA（統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)）已成為當(dāng)前主流 AI 應(yīng)用事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)平臺。通過支持 NVLink Fusion，Trainium4 有望降低遷移門檻，吸引更多原本為英偉達(dá) GPU 優(yōu)化的大型 AI 應(yīng)用轉(zhuǎn)向亞馬遜云平臺。

目前，亞馬遜尚未公布 Trainium4 的具體發(fā)布時(shí)間表。若參照以往的產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏，外界或?qū)⒃诿髂辏?026 年）的 re:Invent 大會上獲得更多關(guān)于 Trainium4 的詳細(xì)信息。