C114訊 8月25日消息（九九）6G將迎來萬物互聯的未來，虛擬現實設備、新型物聯網應用、人形機器人和自動駕駛汽車將出現在我們的日常生活中。因此，將通信技術引入邊緣側的新應用將釋放出巨大的價值。
日前，高通技術公司工程技術高級副總裁莊思民博士（Dr. John Smee）在接受采訪時表示，邊緣側能夠真正釋放連接和AI的融合價值，開辟全新的市場和應用空間，特別是隨著5G-A向6G持續演進，邊緣側AI時代將真正到來。
從5G到6G，漸進式演進與革命性突破相融合
莊思民回憶：“25年前我加入高通時，正經歷著從‘千比特每秒（Kbps）’向‘兆比特每秒（Mbps）’跨越的時代，那是令人倍感振奮的變革。隨后我們又經歷了LTE時代，實現了從‘Mbps’向‘千兆比特每秒（Gbps）’的跨越。之后，5G技術將網絡速率從Gbps提升至10Gbps以上。”
6G階段，業界關注的焦點已不再局限于峰值速率，而是更多地聚焦于面向更廣泛的人群提升用戶體驗。其中，如何高效地為幾乎所有類型的終端提供穩定連接變得至關重要，因此需要從整個系統層面實現數據速率的實質性提升。
莊思民指出，在設計6G的過程中，一個非常重要的問題是如何將漸進式演進與革命性突破相融合。高通在設計未來6G系統時將引入具備高度靈活性的硬件，它們不僅能夠運行6G系統，同時也能向前兼容5G。
“我認為需要從4G向5G演進中汲取的重要經驗是，必須確保5G向6G的演進路徑不再經歷非獨立組網（NSA）和獨立組網（SA）這兩種模式，而是實現5G核心網向6G核心網的平滑演進，并以此作為6G初期部署的核心組成部分。”莊思民說：“盡管我們知道終端可以從4G/5G多模模式過渡到4G/5G/6G多模模式，但還是希望確保面向6G的未來網絡設計能夠盡可能地具備較高的成本效益。”
莊思民進一步指出，如果從總體擁有成本（TCO）的角度考慮，在評估蜂窩網絡的TCO時，在初期的硬件采購方面，擁有成本高效的資本支出（CAPEX）非常重要，但更重要的是聚焦運營支出（OPEX），從而確保系統在運行時能夠實現高效節能。莊思民強調，這正是AI發揮重要作用的范例——AI的引入使網絡變得更具預測性與響應性，使系統能夠以盡可能小的功耗運行，從而實現端到端系統運行效率的全面提升。
AI原生，6G讓更高效的終端在更優化的網絡中運行
莊思民表示：“我們特別希望在5G-A基礎之上，以成本高效的方式推動向6G升級以獲得全新的性能與功能。”在3GPP Release 18和Release 19版本中，已經有多項重要研究聚焦將AI引入空口。這些研究不僅使AI得以融入5G-A，同時也為直接面向AI原生的6G系統引入創新奠定了堅實基礎。
莊思民強調，6G的目標是讓更高效的終端在更優化的網絡中運行。同時，推動AI與新型的感知技術以及射頻技術相融合，從而顯著提升系統運行效率。
當前在3GPP全球標準化體系中，6G的發展路徑已經非常清晰。具體而言，Release 20確立了正式的技術研究項目，匯聚各方的創新理念并通過充分討論確定蜂窩系統演進的最優方案。Release 20研究項目凍結后，3GPP將在Release 21中開啟6G第一版標準化制定工作項目，它將確立全球統一的6G技術規范，并為2030年的6G部署奠定基礎。
莊思民介紹，在Release 20向Release 21演進的過程中，高通有著非常明確的主張，就是要將重要的優化技術納入6G系統之中。為此，高通將面向物理層通信引入新技術，通過優化調制、編碼和波形，確保實現容量、覆蓋范圍和效率的提升；還將面向通感一體化（ISAC）推出新技術，并推動非地面網絡（NTN）的持續演進。此外，高通正將AI深度融入6G系統以實現AI原生的6G設計——不僅是通過AI提升終端和網絡性能，更是將AI技術直接嵌入空口設計，從根本上支持運營商推出面向AI互聯未來的全新服務。
邊緣側AI時代，真正釋放連接和AI的融合價值
6G將面向AI時代而設計，它能夠將層出不窮的新應用、新的工業用例，以及新的邊緣側AI應用場景融入通信系統中。莊思民強調：“雖然云端在數據存儲和數據訓練方面具有優勢，但我們認為邊緣側能夠真正釋放連接和AI的融合價值，從而開辟全新的市場和應用空間。我們相信，隨著5G-A向6G持續演進，邊緣側AI時代將真正到來。”
從終端側的通信和計算能力來看，智能手機展現的能效水平令人驚嘆——這些終端具備CPU、GPU、神經網絡處理器以及卓越的顯示單元。而在為AI互聯終端開辟新價值的過程中，關鍵不僅在于云端運行AI的能力，更在于AI能夠直接高效地在終端側運行。“令高通振奮的是：我們支持大語言模型直接在搭載驍龍平臺的產品上運行，從而實現低功耗的終端側AI。”莊思民說。
在探究邊緣側AI如何支持實現直接在終端側處理海量信息時，機器人是很好的例子，它能實現跨不同類型攝像頭和其他傳感器的融合感知，同時確保融合來自多個模型的長期訓練成果。莊思民認為，聯網的人形機器人是機械工程、電氣工程、計算機科學和人工智能等技術融合的絕佳范例，它正不斷突破技術創新的邊界。
莊思民指出，在涉及非常復雜的物理任務時，現有的人形機器人尚未達到與人類同等水平的能力。展望2030年6G部署，如果屆時有“人形機器人奧運會”，或許能夠誕生新的世界記錄。
采訪的最后，莊思民表示，作為面向智能手機、擴展現實（XR）、物聯網（IoT）和汽車等領域提供解決方案的全球先進的芯片提供商，高通致力于推動6G在覆蓋范圍和可靠性方面實現顯著提升，并開啟跨終端的全新智能體AI體驗。
