日前，工業(yè)和信息化部正式公布我國首批L3級自動駕駛車型準入許可，這標志著我國L3級自動駕駛從測試階段邁入商業(yè)化應用的關鍵一步。然而，自動駕駛的使用仍不夠安全，尤其是智能駕駛系統(tǒng)在日常使用依舊存在識別方面的感知困境。

全國多地加大自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化運營

今年來，全國多地紛紛加大高等級自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化運營力度。

在長三角地區(qū)，自動駕駛產(chǎn)業(yè)化運營呈現(xiàn)出加速推進的態(tài)勢。吉利汽車旗下的曹操出行日前正式宣布，將在杭州等核心城市啟動自動駕駛運營模式升級計劃，逐步從當前的“主駕安全員”模式過渡到“無人化運營”模式。

除長三角外，國內(nèi)多個重點城市也在自動駕駛產(chǎn)業(yè)化布局上持續(xù)發(fā)力，頭部企業(yè)的落地運營成果顯著。百度旗下的蘿卜快跑今年以來加速全國布局，目前已在北京、上海、武漢、深圳等22座城市實現(xiàn)自動駕駛出行服務落地，覆蓋城市核心商圈、交通樞紐、居民區(qū)等多個高頻出行場景。

自動駕駛仍面臨安全問題

值得警惕的是，自動駕駛規(guī)模化推進的同時，安全問題仍是橫亙在產(chǎn)業(yè)化進程中的核心挑戰(zhàn)，其中智能駕駛系統(tǒng)的感知困境尤為突出。

夜間的高速公路上，毫米波雷達將紅色隔離樁誤判為“背景噪聲”，導致車輛失去對道路邊界的精準感知；暴雨天氣里，密集的雨滴會干擾激光雷達的點云傳輸，形成大量虛假障礙物信號，讓系統(tǒng)陷入“判斷混亂”……這些是智能駕駛系統(tǒng)在日常運營中頻繁遭遇的感知難題。作為自動駕駛車輛的“眼睛”，由毫米波雷達、攝像頭、激光雷達等組成的感知系統(tǒng)，其感知精度直接決定車輛行駛安全，而復雜天氣、特殊光照、多變路況等現(xiàn)實環(huán)境，總能精準擊中現(xiàn)有感知技術的短板。

目前，即便是技術成熟度較高的頭部企業(yè)，其自動駕駛系統(tǒng)在極端場景下的感知穩(wěn)定性仍有待提升。

技術攻關與監(jiān)管體系構筑產(chǎn)業(yè)“防護欄”

智能駕駛商業(yè)化落地的進程中，安全始終是不可逾越的底線。

在技術攻關層面，應加速多傳感器融合方案的落地，充分發(fā)揮毫米波雷達距離測量準、攝像頭圖像識別全、激光雷達建模精度高的互補優(yōu)勢，有效彌補單一設備的感知缺陷，大幅提升感知系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。與此同時，新一代網(wǎng)絡安全防護技術研發(fā)持續(xù)推進，安全加密芯片的開發(fā)與應用布局提速，通信安全系統(tǒng)級試驗驗證全面開展，從整車到零部件全方位筑牢安全防線。

監(jiān)管體系更需不斷完善。工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司副司長郭守剛明確表態(tài)，監(jiān)管層面將進一步嚴格智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品準入標準，完善產(chǎn)品召回制度，規(guī)范軟件在線升級管理流程，確保每一次技術迭代都處于安全可控范圍，從源頭規(guī)避安全風險。