今年6月以來，隨著許多地方速裁法庭的建立，部分民商事糾紛，從法院前移到綜治中心進行調解。各類商業糾紛案件一下子涌進了地方綜治中心。陌生的案情、生僻的專業術語讓眾多經驗豐富的調解員無所適從。

案件類型越來越專業，調解員的知識儲備如何快速跟上？群眾散在全國各地，傳統的面對面調解模式如何突破？日前，這些基層治理中實實在在的“堵點”，被中國移動甘肅公司臨夏分公司（以下簡稱：臨夏移動）自研團隊敏銳地捕捉到了。

智能體亮相 老調解員嘆服

12月上旬，臨夏州調解通智能體1.0版正式亮相。試用時，智能體1.0版不但讓眾多州政法委和綜治中心的工作人員感到驚嘆，更讓臨夏市綜治中心調解員老李有了煥然一新的感受。在老李看來，在智能體1.0的幫助下，當事人情緒激動、七嘴八舌的敘述，被系統瞬間整理成脈絡清晰的記錄；AI給出的建議，不僅邏輯清楚，連引用的法條都精準無誤。

“這下可幫了大忙了！”老李感嘆。原來，這個“超級助手”的背后，是“吃透”了140多部法規、50多個村規民約以及3000多個真實案例的結果。

在研發過程中，臨夏移動自研團隊充分利用了自身成熟的大模型技術。他們開出的“藥方”很貼心：給系統裝上“高智商”的AI大腦，再喂給它海量的本地法律知識和案例，讓它從“通才”變成精通調解的“專才”。同時，配上語音轉文字、視頻連線這些“順風耳”和“千里眼”，讓調解不再受時間和地域限制。

1個半月“通關” 這個團隊怎么干的？

從10月下旬接到項目到12月完成研發并上線，在臨夏州調解通智能體1.0版上線儀式現場，臨夏移動智能體研發團隊受到了各路媒體的“青睞”。

“有儲備，有創新，更有無數次的爭執和推倒重來。”在研發團隊項目經理楊麗娟看來，這個項目是整個團隊“磨”出來的。

楊麗娟告訴記者，項目攻關路上并非一帆風順，小知識庫下運行良好的智能體，隨著導入數據量的增加卻變“笨”了。經過10多個不眠不休的分析、討論，團隊定位出問題在于當前選用的通用RAG（檢索增強生成）技術存在瓶頸，知識庫規模超過閾值后，會發生性能退化。

項目一時陷入停滯，壓力之下，架構師王煜舜開啟了“瘋狂”檢索模式。突然一種被稱為LightRAG的技術在眼前閃亮，這是香港中文大學2024年10月開源的全新大模型檢索方式。和傳統RAG以表格組織知識的方式不同，LightRAG用圖譜構建知識網絡。如果把RAG看成強記一個個獨立知識點的勤奮孩子，那LightRAG就是把知識點組織成網絡，能觸類旁通的學霸孩子。經過緊張的環境搭建和調測，堵點終于打通。經過一次次的“打怪升級”，項目成功“通關”。

隨著“調解通智能體1.0”的成功上線，臨夏移動研發團隊并未停下腳步。對他們而言，這只是一個起點。未來，智能體將持續學習更多案例、吸收最新法規、優化交互體驗，在實戰中不斷“進化”，變得越來越聰明、越來越貼近調解實際。不僅如此，這一融合地方法治實踐與AI技術的創新模式，也為全省乃至全國基層調解工作提供了可復制、可借鑒的“臨夏樣板”。