我們正置身于一個數據范式顛覆的時代。全球數據總量激增，其中超過80%變為圖片、視頻、文檔等非結構化數據，傳統基于關鍵詞和精確匹配的數據庫檢索技術已顯乏力，“找得到”成為難題。與此同時，業務需求劇變：金融交易要求亞秒級響應與“零中斷”可用性；在線推薦系統需要實時處理十億級用戶畫像以實現精準推送；智能制造依賴海量時序數據的即時分析以預測故障。數據在“變”、需求在“變”，壓力空前——企業的核心數據庫，不僅需要極致的可靠與性能，更亟待擁有理解復雜數據內涵的“智能”。

面對這場深刻變革，openGauss數據庫作為中國領先的數據庫根技術社區，始終將創新焦點錨定在數據庫最核心、最底層的根技術上，確保每一次演進都精準回應產業發展的現實與未來需求。

早期的openGauss 2.0.0版本開始，社區便通過創新的MOT內存引擎和NUMA-Aware內核優化，實現了單機tpmC性能跨越式提升，奠定了其極致性能的基因。隨后的數個版本，社區圍繞 “四高”（高性能、高可用、高安全、高智能） 核心能力持續構建，不斷夯實企業級應用的基石。

邁向AI時代，openGauss展現了根社區的前瞻性技術布局。2024年，openGauss 6.0 LTS版本首次引入了DataVec向量數據庫插件，支持原生向量類型與混合索引，使數據庫初步具備了“理解”非結構化數據語義的能力，開啟了從“處理數據”到“理解數據”的跨越。在2025年12月26日即將在北京舉行的openGauss Summit 2025峰會上重點解讀的openGauss 7.0.0創新版，則標志著技術融合的成熟：它不再滿足于插件形式，而是將向量數據庫能力深度集成至內核，并即將發布業界首個開源多寫數據庫oGRAC，實現了從“能力增強”到“架構革新”的質變。

面對數智時代的核心挑戰，本次大會將會重點發布解讀openGauss社區為應對這些挑戰所鍛造的技術創新能力，向量數據庫和多寫數據庫。

向量數據庫：賦予數據庫“理解力”，攻克非結構化數據智能檢索瓶頸

面對非結構化數據的“檢索鴻溝”，openGauss創新性地將 “向量化” 能力深度融入數據庫內核。

技術核心：它將文本、圖像、語音等信息，通過AI模型轉化為高維空間中的“向量”（一組數字）。語義相近的數據，其向量在空間中的距離也更近。

解決什么問題：這徹底改變了檢索模式。用戶可以用自然語言描述（如“尋找一份關于新能源汽車電池技術的最新研報”）進行搜索，數據庫能理解其語義，而非僅僅匹配關鍵詞。這對于構建企業專屬的、精準的AI知識庫至關重要，能有效為大模型提供事實依據，大幅降低“AI幻覺”，是RAG（檢索增強生成）方案落地的核心基礎。

openGauss實踐：本次峰會將詳細介紹并演示openGauss的DataVec向量引擎在效率與精度上的最新突破，展示其如何實現百億級向量的毫秒級檢索，讓數據庫真正成為企業的“智能記憶中樞”。

多寫數據庫：實現業務連續性與極致韌性的革命性架構

核心技術：多寫數據庫告別“一個老大，一群小弟”（主從架構）。它是多個節點都能同時讀寫的“民主”集群。

解決什么問題：高可靠，不怕故障：任一節點故障，業務可在秒級內無縫切換，保障連續性。高彈性，性能線性增長：面對流量高峰，可通過增加節點來線性提升整體處理能力，平滑應對壓力。高效率，資源物盡其用：每個節點都能處理讀寫，極大提升了硬件資源的整體利用率。

多寫數據庫從根本上解決了傳統單一主節點的性能瓶頸與單點故障問題，是實現數據中心級容災、業務無縫連續以及寫入能力水平擴展的關鍵技術，是構建金融級高可用、高彈性數據服務的最佳選擇。

openGauss的進化，是一次從“通用數據庫”到“融合智能數據引擎”的跨越。它致力于在一個統一的平臺上，高效融合事務處理、實時分析、時序管理和向量檢索能力，幫助企業以更低的復雜度應對日益混合的負載挑戰。

欲親臨現場，深度了解向量檢索的極致性能優化、多寫架構的工程實現奧秘，以及AI與數據庫更深層次的融合趨勢，敬請關注并報名參與openGauss Summit 2025。讓我們共同見證，核心數據技術的下一次飛躍。